「AIは自動車組立業界と同じくらい迅速に患者を診断し治療するだろう」

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VinFuture科学技術週間2024の枠組み内で行われたセミナー「人工知能（AI）の実践的実装」において、VinUni-イリノイスマートヘルス研究センター所長のDo Ngoc Minh教授は、現在、がん、特に乳がんの治療において最も効果的な方法は、がん組織を除去する手術であると語った。しかし、医師にとっての大きな課題は、健康な組織を過剰に除去することなく、体内にがん細胞が残らないようにすることです。

従来の方法は、手術後に組織サンプルを採取し、それを研究室に送って癌細胞が破壊されたかどうかを確認するというものである。このプロセスには長い時間がかかり、患者は長時間手術台に横たわっていなければなりません。多くの場合、患者は癌組織を完全に除去するために追加の手術を受ける必要があり、それは痛みを伴い、費用もかかります。

この現実から、ミン教授と彼の研究チームは、リアルタイムの光学顕微鏡と人工知能モデルを組み合わせ、1秒あたり5,000枚の組織病理学的画像を分析するのに役立ちました。これは、手術を続行するかどうか、または医師がさらに詳しく検査する必要があるかどうかを医師が迅速に判断できるように画像をスキャンするツールと考えられています。

「人工知能は、手術を続けるか中止するかを迅速に判断する上で重要な役割を果たす」とミン教授は語った。これにより、患者は手術による痛みや何度も病院に通う労力を軽減できます。

精密腫瘍学のもう一つの例としては、医師ががん患者から組織サンプルを採取し、研究室で培養することが挙げられます。その後、薬物治療の研究と監視のために何千ものモデルがテストされました。これは医師が最適な薬剤の組み合わせ療法を見つけるのに役立ちます。

ミン教授によると、これを実現するには、腫瘍、組織サンプル、細胞を抽出するための体系的なアプローチが必要だという。腫瘍モデルの研究プロセスは、ロボットシステムを備えた自動車生産ラインに例えられます。この「チェーン」はビッグデータと人工知能によって監視されます。これは、医師が治療中に生じる問題を予測し、腫瘍の成長方向を評価し、それによって治療効果を調整および改善するための基礎となります。

ニューヨーク大学のヤン・ルカン教授と米国Metaの人工知能科学ディレクターによれば、AIは多くの分野、特に医学と材料科学で利用されているという。 AI は、新薬の発見や生物学的メカニズムの理解に役立つほか、気候変動との戦いに役立つ新素材の発見にも役立ちます。物理学、化学、生物学の進歩を促進する。

AI がもたらすメリットの他に、社会が直面している大きな問題の一つは、悪意のある人物が AI を利用して詐欺や金融詐欺を行っていることです。この問題に対処するために、最も効果的な解決策の 1 つは、AI 自体を使用して不正行為に対抗することだと LeCun 教授は考えています。

AI技術は、Metaのプラットフォーム上の憎悪的な投稿を自動的に検出し削除する点でも目覚ましい進歩を遂げている。ルカン教授によると、AIによって検出され削除されるヘイトスピーチの数は、2017年の25％から2023年には95％に増加している。これは、ベトナム語を含む自然言語の理解と処理におけるAIの目覚ましい発展を示している。

AIが仕事で人間に取って代わる可能性についての懸念に対し、ルカン教授は、AIは広範囲にわたる失業を引き起こすのではなく、むしろ新たな雇用を創出し、労働生産性の向上に役立つだろうと述べた。 「AIは人間の創造性と生産性を高め、社会に新たな価値を生み出すだろう」と彼は語った。

この専門家は、ベトナムにはテクノロジーに熱心な若い人口がおり、AIの応用と開発に関するトレーニングプログラムや国際的な専門家から学ぶ機会と組み合わせれば大きな利点になるだろうとコメントした。同氏によれば、AIの急速な発展を背景に、各国はAI法の構築にも注力しているという。

Zoom Video Communications（米国）の最高技術責任者であるXuedong David Huang博士も同様の見解を示し、AIは人類に多くの利益をもたらしていると考えています。多くのチップ企業が AI から多額の利益を上げています。 Meta、Microsoftなどの大企業は、医療や教育の分野でAIベースのソフトウェアアプリケーションを数多く開発しており、それらは変化をもたらし、財務効率をもたらしました。

「AIは何百人もの若い開発者や小さなスタートアップ企業を支援し、公平な競争の場を作り、新しいアイデアを発見することができます...それが違いを生みます」とシュエドン・デビッド・フアン博士は語った。

ハ・クオン

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