中国のAI虎6頭が「猫に変身」

Deepseek は中国の AI スタートアップにとって「衝撃」だ。写真: Abc .

中国のAI産業の「六虎」の一つである百川は、設立2周年を機に方向転換を図った。王小川CEOは、重複した業務を削減し、医療分野に注力する必要性を強調した。これは、OpenAI プラットフォームの中国版を構築するという当初の構想とはまったく対照的だ。

同様に、李開復氏が設立した同グループの別の企業であるゼロワンも、「小さくてもスマートな」戦略への転換を発表した。スタートアップ企業は当初の野心を放棄し、AI 2.0 プラットフォームを構築し、AGI (汎用知能) の出現を加速します。 Xpinによれば、この傾向はトラが「子猫に変わった」ことを反映しているという。

ディープシークショック

実のところ、この変化は一般の人々が気づく前から始まっていたのです。 『ナレッジグラフ・ビッグモデル』の著者であり技術専門家の王文光氏によると、多くの中国企業はコストが高すぎるためLLM研修を断念しているという。

1 月に DeepSeek R1 がリリースされた時点で、ほとんどの中小企業は完全に時代遅れになっていることに気づきました。この変化により、6 匹のトラは同時に AGI 開発から別の分野へと移行しました。

Baichuan と Zero One は事前学習済みモデルを放棄し、医療 AI に注力します。 MiniMax は B2B セグメントを縮小し、ビデオ作成アプリケーションで海外市場に進出します。 Zhipu AI、Moonshot AI、Character AI はオープンソース コミュニティで現在も活動していますが、いずれもまだ DeepSeek R1 を超えていません。

Baichuanは数億ドルの資金調達に成功した。写真: TMTPost.

現在、「6匹の虎の子」は、AI分野で「最も革新性が低い」と考えられているB2B SaaS（サービスとしてのソフトウェア）市場に焦点を当てています。しかしながら、この市場には課題も山積しています。王文光氏は、大規模言語モデルを開発するためのプラットフォームには技術的な障壁が低いと指摘した。

「このようなプラットフォームを自分で開発するのに半年くらいかかりました。この商品で会社として収益を上げるのは難しいと思いますが、個人で運営すれば少しは稼げると思います。

市場には同様のプラットフォームが約 1,000 個存在し、それらは簡単にコピーできます。 「私はB2B企業と協力し、たった4万～5万元でサービスを提供している。これは大企業が太刀打ちできないレベルだ」と王氏は語った。

中国のAIの将来はどうなるのか？

専門家たちは、将来的にはディープシーク、アリババ、バイトダンスの3社のみが中国でプラットフォームモデルの開発を継続するだろうという李開復氏の評価に同意している。

「LLM技術を追求し続けるスタートアップは、いずれ失敗するだろう。最も有望なのは間違いなくDeepSeekで、それにアリババとバイトダンスが続く。リーダーは市場シェアの50～80%を獲得すると予想され、残りは10%程度だろう。結局のところ、AGIを最初に実現した企業が最終的な勝者となるだろう」と、ある金融会社のAI専門家、江紹氏は述べた。

DeepSeek、AIibaba、ByteDance は、中国のプラットフォーム AI 分野でチャンスを持つ 3 つの企業です。写真：ジャパンタイムズ。

DeepSeek は、技術的な理想主義、才能ある人材、豊富なリソースという優位性を持って業界をリードしています。王文光氏は、同社が商業化を望めば世界一の地位に到達できるとコメントした。

Xpin によれば、勝者を決めるのが難しい場合、データが最も重要な要素になります。 「競争上の優位性を生み出すには、どんなデータを所有しているかが決め手となる。なぜなら、そのモデルは誰でも使えるからだ」とアリババの技術専門家、ガオ・ペン氏は強調した。

プラットフォーム モデルを開発する場合でも、B2B に重点を置く場合でも、AI のスタートアップ企業が大きな成功を収める可能性は低いでしょう。何年も蓄積されたデータや経験がなければ、競争上の優位性を生み出すことはできません。このため、中国の6大「AIの虎」は野心を絞り、不安定なAI市場で生き残る機会を模索している。

出典: https://znews.vn/6-con-ho-ai-trung-quoc-hoa-meo-post1546089.html