2025 年に、アジア太平洋地域の企業は長期的な成長基盤を構築するために、プロジェクトの利益率の評価に重点を置く AI テスト段階を経る予定です。
IBMが最近発行したレポート「アジア太平洋におけるAI展望2025」(APAC AI Outlook 2025)では、この地域のビジネス産業に対する人工知能(AI)の影響について詳しく解説しています。
このレポートでは、AI の実験から投資価値の最大化への劇的な変化を強調し、AI の将来を形作る 5 つの戦略的トレンドを特定しています。
企業はAIが長期的な利益をもたらすことを期待している
IBMベトナムの最高技術責任者であるゴ・タイン・ヒエン氏は、「未来を受け入れる:2025年の卓越したAIとテクノロジーのトレンド」というテーマについて共有し、ベトナム企業のリーダーたちは人工知能だけでなく「行動計画」にも関心を示したと語った。かなり慎重です。
ヒエン氏は、多くの大規模顧客と仕事をしてきた中で、リーダーや戦略家がより冷静になり、AI に対するより戦略的なアプローチを模索していることに気づいたと語った。しかし、飛燕氏によれば、これは基本的なゲームなので、企業はこの流れに参加せざるを得ず、遅れを取ってしまうという。
なぜ企業が慎重なのかという質問に答えて、ヒエン氏は、ビジネスリーダーは依然としてAIが企業にもたらす真の価値、あるいはAIが企業の評判にどのような影響を与えるかを考えていると述べた。
同氏によれば、経済状況は厳しいものの、「AIパッケージ」は非常に多様に設計されており、企業に適したコストを設定しているため、企業にとって必ずしも資金繰りが問題になるわけではないとのこと。
IBMが実施したレポート「アジア太平洋地域におけるAI展望2025」では、ベトナムを含むこの地域の企業がAIをテストする段階から、このテクノロジー・ソリューションへの投資による効果を最大化する段階に大きく移行しているとしている。
報告書によると、この地域の企業は AI の実験から、新しいテクノロジー ソリューションへの投資の効果を最大化することに大きく移行しつつあります。
したがって、企業の 54% は、人工知能がイノベーションや収益の増加などの面で長期的な利益をもたらすと期待しています。鍵となるのは、コストが最適化された AI ソリューションの開発、カスタマイズされたオープンソース モデルの柔軟な使用、および複数のベンダーにわたるシームレスな統合です。
生成型 AI の初期段階での短期的な目標の追求は、徐々に AI の可能性に対するより深い認識に取って代わられています。同時に、焦点は、低リスクの非中核のユースケースから、競争上の優位性を獲得し、ROI を向上させるために中核的なビジネス機能に AI を導入することに移りつつあります。
Ecosystm が実施した IBM のレポートによると、調査に参加したアジア太平洋地域の企業の約 60% が、今後 2 ~ 5 年間で AI 投資から恩恵を受けると予測していますが、達成できると予想している企業はわずか 11% です。最初の2年間で利益が出る。
2025 年までに、アジア太平洋地域の企業の AI 投資の焦点は、顧客エクスペリエンスの向上 (21%)、社内ビジネス プロセスの自動化 (18%)、顧客ライフサイクル管理と販売自動化 (16%) になるでしょう。
ただし、これらの目標を実現するには、企業はデータの複雑さ (39%)、実装とソリューションのコストの高さ (36%)、ユースケースの数が限られている (35%) などの主要な課題に対処する必要があります。
「人工知能(AI)は、ベトナムの企業をイノベーション、世界的な競争力、持続可能な成長に向けて推進する強力な原動力です。2025年までに、ベトナムの企業は人間中心のイノベーションと生産性の向上に重点を置いた戦略に重点を置いてAIを導入するようになるだろうと私たちは予想しています。」
これには、柔軟なオープンソース アーキテクチャの使用と、AI をシームレスに統合して測定可能な結果を達成するパフォーマンス管理が含まれます。この変革は、AIが持続可能な成長を促進し、競争上の優位性を強化する真の要素と見なされるテクノロジー応用の時代に向けた前提を生み出すでしょう」とIBMベトナムのゼネラルディレクター兼テクノロジー部門ディレクターのチュオン・グエン・ファット氏は述べた。
アジア太平洋地域における AI の戦略的動向
ゴ・タイン・ヒエン氏はAIの将来の波について語り、アジア太平洋地域におけるAIの未来を形作る5つの戦略的トレンドについて説明した。
IBMの担当者によると、AIには5つの戦略的トレンドがあるという。つまり、企業は利益に影響を与えるプロジェクトを優先します。必要なトレーニング データが少ないオープンソースの最適化された AI モデルが普及するでしょう。システム管理を最適化し、AI をシームレスに統合するためのツールを導入します。 AI アシスタントは AI と自動化を組み合わせて、業務効率と顧客エクスペリエンスを向上させます。
さらに、専門家は、AI 開発の次の段階を推進する人間中心の大きなトレンドを予測しています。 「AI アプリケーションでは高性能ツールが主な焦点となっていますが、将来的には AI を活用して人間のエクスペリエンスと能力を向上させることに重点が置かれるでしょう」と Ngo Thanh Hien 氏は述べました。したがって、AIは人材の現場を支援し、定型業務を自動化し、イノベーションを支援するツールとなるでしょう。
「人工知能(AI)の開発には人間が不可欠です。重要なアプリケーションの監視を維持するなど、テクノロジーのあらゆる段階に人間が関与する必要があります。 AI の目的は、信頼、コラボレーション、共創に基づく文化を促進し、世界にプラスの影響を与えることです。開発は、AI が人間に取って代わるのではなく、AI が改善するという考え方に基づいて作成される必要があり、両者は協力して開発します」と、調査をサポートした Ecosyst の CEO であるウルリッヒ・ロフラー氏は述べています。
出典: https://www.vietnamplus.vn/5-xu-huong-chien-luoc-dinh-hinh-tuong-lai-cua-ai-tai-chau-a-thai-binh-duong-post999917.vnp
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