Une nouvelle technologie appliquée pour identifier les infractions dans le secteur de la pêche

La pêche mondiale emploie environ 27 millions de personnes. Cette main d’œuvre vient principalement des pays en développement, accepte des conditions de travail difficiles, mais ne gagne que le salaire minimum. Les migrants sont souvent privés du salaire minimum et sont soumis à des violences physiques et psychologiques.

En 2016, l’agence de presse internationale Associated Press a révélé l’ampleur de l’esclavage moderne et des violations des droits de l’homme en mer. Une enquête de 18 mois a conduit à la libération de 2 000 « esclaves » en Asie du Sud-Est, dont certains étaient gardés dans des cages et régulièrement torturés.

Depuis lors, les agences gouvernementales, les organisations commerciales et non gouvernementales du monde entier ont uni leurs efforts pour lutter contre la criminalité dans cette région. Aujourd’hui, les technologies modernes commencent à jouer un rôle central dans l’identification des délinquants.

Les nouvelles applications technologiques permettent d’identifier les violations dans le secteur de la pêche.

Positionnement GPS et émetteur-récepteur à bord

L’association à but non lucratif SkyTruth a soutenu une enquête de l’Associated Press sur « l’esclavage maritime ». Leur base technologique est le système d’identification automatique (AIS). Il s'agit d'un système de surveillance installé sur tous les navires à passagers de plus de 300 tonnes effectuant des liaisons internationales et sur les cargos de plus de 500 tonnes.

Aujourd'hui, plus de 200 000 navires transmettent régulièrement leur position via des transpondeurs, un dispositif de signalisation radio. En 2016, SkyTruth a lancé la plateforme Global Fishing Watch - un site Web qui suit les signaux des transpondeurs pour créer la première carte mondiale de pêche commerciale. Global Fishing Watch est gratuit et disponible pour tous les utilisateurs.

La plateforme fonctionne en analysant les informations provenant de l'AIS – essentiellement des données GPS sur la localisation du navire. Les utilisateurs peuvent découvrir comment et où un navire se déplace, déterminer depuis combien de temps il est en mer et s'il transmet des données sur lui-même, c'est-à-dire s'il s'agit d'un lien transparent dans l'industrie de la pêche. S'il n'y a pas de données ou si des données suspectes apparaissent, les observateurs déclencheront des mécanismes d'inspection des navires.

Surveillance par satellite et intelligence artificielle

Avant même que les outils satellites ne soient largement disponibles, Valerie Farabee, observatrice et militante de la traite des êtres humains, a suivi le comportement des tribunaux grâce à des sources ouvertes et à des rapports d’ONG. Elle consulte régulièrement les médias d’Asie du Sud-Est à la recherche d’informations sur les violations des droits de l’homme en mer. « Je recherche les bateaux qui opèrent trop longtemps, qui pêchent à proximité de zones protégées ou de zones dans lesquelles ils ne sont pas autorisés à entrer », a déclaré Valerie Farabee.

Valerie Farabee a constaté que ces caractéristiques apparaissent fréquemment sur les navires accusés de travail forcé et de pêche illégale. Ici, les travailleurs sont souvent vulnérables et cherchent désespérément du travail pour subvenir aux besoins de leur famille.

À l’époque, Gavin McDonald, un scientifique des données de l’Université de Californie, cherchait également des moyens d’identifier les comportements suspects de ces navires de pêche. Il a remarqué que les bateaux de pêche dans les régions reculées gagnaient des sommes d’argent étrangement élevées.

« Avec les types de marchandises qu’ils pêchent, le montant qu’ils doivent payer à leurs équipages et le montant de leurs coûts d’exploitation, ils ne peuvent pas générer autant de revenus », explique Gavin McDonald. C'est le travail forcé, supposait-il, qui permettait à ces navires de pénétrer de nouvelles zones de pêche à moindre coût, car les routes de pêche côtières étaient épuisées et il n'y avait plus rien à pêcher.

Valerie Farabee a aidé Gavin McDonald à identifier les bateaux saisis pour violations des droits humains. En analysant le comportement de 23 navires dans la base de données Global Fishing Watch, Gavin McDonald a identifié 27 types différents de comportements criminels. Par exemple, ces navires passent plus de temps en mer que les autres navires, utilisent des moteurs plus puissants, évitent les ports, pêchent plus longtemps et effectuent des voyages moins fréquents. Les périodes sans signal AIS de ces navires ont également dépassé la norme.

Gavin McDonald a ensuite utilisé la modélisation prédictive pour identifier des modèles dans les données et a utilisé l’apprentissage automatique pour trouver d’autres criminels maritimes. Il a constaté un comportement dangereux chez 26 % des 16 000 navires de pêche répertoriés dans la base de données Global Fishing Watch. Ces navires emploient entre 57 000 et 100 000 travailleurs, dont beaucoup pourraient être victimes de travail forcé.

Image satellite

Passionné de navigation et amoureux de l’océan, philanthrope et milliardaire, Paul Allen s’implique depuis de nombreuses années dans la résolution de problèmes marins complexes. Son programme Vulcan Skylight permet d’identifier les navires « noirs » qui ne transmettent pas de signaux AIS grâce à l’imagerie satellite. Ces images capturent des scènes de bateaux de pêche à proximité de réserves marines ou d'objets ravitaillant des bateaux de pêche.

La société norvégienne Trygg Mat Tracking utilise l'imagerie satellite pour suivre les contrevenants qui changent les noms et les drapeaux de leurs navires.

Le rôle de l’imagerie satellite dans l’identification des flottes « noires » a également été démontré dans une étude des eaux entre la Corée du Sud, le Japon et la Russie menée par Global Fishing Watch.

Les images des satellites Dove et SkySat de Planet montrent qu'entre 2017 et 2019, plus de 1 500 navires ont capturé illégalement plus de 160 000 tonnes de calmars dans l'océan Pacifique, pour une valeur de plus de 440 millions de dollars. Cela a entraîné une baisse de 80 % des stocks de calmars dans la région par rapport à 2003.

Global Fishing Watch a attribué ce phénomène à une surveillance accrue par satellite et à l’impact de la pandémie de Covid-19. Des activités similaires sont activement menées en Russie. Pour contrôler plus efficacement les pêcheries nationales, le groupe russe Sitronics prévoit de lancer 70 satellites équipés de récepteurs de signaux AIS d'ici 2025.

(selon RBC)

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