Applications de l'IA pour le dépistage précoce du cancer.

Rappels de rendez-vous avec une précision horaire à la minute près.

M. Nguyen Tru (65 ans, Long Bien, Hanoi ), qui est soigné pour son diabète depuis 8 ans à l'hôpital général Duc Giang, a déclaré : « Mon état de santé sous-jacent nécessite des examens réguliers. »

« Je suis arrivé à l'heure, j'ai inséré ma carte d'identité à puce et ma carte d'assurance maladie dans la machine d'enregistrement, et en moins de 30 secondes, j'étais prêt pour mon examen. Après la prise de sang, les résultats m'ont été envoyés par SMS, et le médecin m'a appelé pour me les communiquer et me prescrire un traitement. »

Le médecin consulte les résultats de la radiographie sur l'ordinateur pour le patient.

Lorsqu'il est parti, M. Tru n'avait plus que l'ordonnance à la main, et non les nombreux dossiers de patients qu'il avait l'habitude d'emporter avec lui.

Selon le Dr Nguyen Van Thuong, directeur de l'hôpital général de Duc Giang, l'application de la transformation numérique a permis ces dernières années une avancée majeure en matière de gestion et a simultanément amélioré la qualité des examens et des traitements médicaux au sein de l'hôpital.

Depuis 2020, l'hôpital utilise un système PACS (système d'archivage et de transmission d'images) pour l'imagerie radiologique. Une fois la radiographie effectuée et les résultats disponibles, le système les transmet aux cliniques et aux services de traitement, facilitant ainsi le diagnostic et l'intervention précoces.

Le PACS contribue également à améliorer la qualité des examens et des traitements médicaux, car il fournit des images plus nettes, permet une meilleure visualisation des lésions, une mesure plus précise de la taille des lésions et une détermination plus précise de la densité des lésions.

Les résultats sont stockés sur le système avec une meilleure qualité d'image, de sorte que même après plusieurs années, l'hôpital peut encore les utiliser pour des consultations.

L'hôpital dispose également d'une application de visites en chambre permettant aux médecins et aux infirmières de suivre les patients hospitalisés. De plus, la prise de rendez-vous en ligne contribue à réduire la charge de travail et à fluidifier le flux de patients, et le paiement sans espèces est pratiqué depuis de nombreuses années.

Actuellement, 40 % des patients quotidiens de l'hôpital reçoivent des rendez-vous et des rappels de rendez-vous précis à la minute près.

À l'hôpital Bach Mai, bien qu'il s'agisse d'un système récemment mis en place, selon le professeur agrégé Dr Vu Van Giap, directeur adjoint de l'hôpital, en 2024, l'hôpital s'efforcera de mettre en œuvre de nombreux projets efficaces, notamment dans le domaine de la transformation numérique et de l'application de l'intelligence artificielle (IA) dans l'examen et le traitement.

Selon M. Giap, actuellement, les médecins hospitaliers n'ont besoin que d'une tablette contenant toutes les données, des résultats d'examens et d'imagerie aux dossiers médicaux des patients et aux médicaments utilisés.

En particulier, l'utilisation de signatures numériques dans l'ensemble du système a contribué à simplifier la tenue des dossiers des patients, libérant ainsi du temps consacré aux procédures administratives lors des examens et traitements médicaux.

Applications de l'IA pour le dépistage précoce du cancer.

M. Giap a également indiqué qu'en plus de la mise en œuvre de la transformation numérique dans tous les processus métier, l'application de l'IA dans l'examen et le traitement s'est avérée efficace, car de nombreux signes pathologiques ne peuvent pas être détectés par les procédures d'examen conventionnelles.

M. Giap a cité un exemple : récemment, un patient de 49 ans s'est présenté à l'hôpital Bach Mai pour un bilan complet de ses problèmes sous-jacents d'hypertension et d'infarctus du myocarde, et s'est fait implanter trois stents.

Le patient ne présentait aucun symptôme et les radiographies n'ont révélé qu'une opacité pulmonaire. Même des examens paracliniques complémentaires, tels qu'une bronchoscopie et une endoscopie pharyngée, n'ont rien donné de particulier.

Cependant, lorsque les indicateurs du patient ont été saisis dans le logiciel et analysés par l'IA, il a été déterminé que le patient présentait une lésion dans le lobe pulmonaire droit et qu'il était à risque de cancer malin.

Les résultats du scanner thoracique ont confirmé que le patient présentait des signes précoces de cancer du poumon.

Grâce à un dépistage précoce, ce patient a subi une intervention chirurgicale pour retirer la totalité de la tumeur pulmonaire, suivie d'un examen histopathologique, et a ainsi évité la biopsie pulmonaire (une biopsie invasive pouvant provoquer des saignements et un pneumothorax).

Selon le professeur agrégé Dr Dao Viet Hang, du Centre d'endoscopie de l'hôpital universitaire de médecine de Hanoï et responsable du Réseau mondial des jeunes intellectuels vietnamiens, l'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée dans le domaine de la santé, facilitant ainsi le dépistage des maladies.

Outre l'imagerie par rayons X, de nombreux hôpitaux utilisent désormais des logiciels intégrant des algorithmes d'intelligence artificielle pour faciliter la détection et le diagnostic du cancer du foie à partir de scanners ou d'IRM (à l'instar de la stadification du cancer colorectal). En endoscopie et en anatomopathologie, de nombreux outils permettent également d'améliorer le diagnostic et de minimiser les erreurs d'interprétation des lésions.

Il existe actuellement plusieurs applications disponibles pour les patients atteints de diabète, d'hypertension, d'hépatite B, etc.

Dans le domaine de la gastro-entérologie, l'IA a permis de rappeler aux patients de prendre leurs médicaments, de générer des questionnaires pour stratifier les risques des patients et d'identifier les signes avant-coureurs de complications.

Cela crée un canal permettant aux patients d'accéder plus rapidement aux établissements médicaux ou aux médecins.

Source : https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm