L'Ukraine et la Russie entraînent des modèles d'IA à partir de données de drones pour le combat

(CLO) Alors que l’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus utilisée sur le champ de bataille, l’Ukraine et la Russie possèdent toutes deux une ressource inestimable : des millions d’heures de séquences vidéo provenant de véhicules aériens sans pilote (UAV). Ces données seront utilisées pour former des modèles d’IA capables de prendre des décisions tactiques sur le champ de bataille.

L’Ukraine et la Russie ont toutes deux déployé l’IA dans le conflit, notamment pour identifier des cibles et analyser des images beaucoup plus rapidement que les humains.

Oleksandr Dmitriev, fondateur d'OCHI, un système numérique ukrainien à but non lucratif qui collecte et analyse les données de plus de 15 000 équipages de drones de première ligne, a déclaré que son système avait collecté 2 millions d'heures de vidéo de champ de bataille à partir de drones depuis 2022. Cela représente 228 ans de données et fournira une mine de données précieuses dont l'IA pourra tirer des leçons.

« C'est la "nourriture" de l'IA. Si vous voulez enseigner l'IA, donnez-lui 2 millions d'heures de vidéo ; elle deviendra un outil surnaturel », a déclaré Dmitriev.

Des militaires d'une unité d'artillerie ukrainienne s'entraînent à l'utilisation de drones. Photo : Dmytro Smolienko

Les images de drones peuvent être utilisées pour former des modèles d’IA à reconnaître les tactiques de combat, à détecter des cibles et à évaluer l’efficacité des systèmes d’armes. « L’expérience peut être transformée en mathématiques », a déclaré Dmitriev. « Un programme d’IA peut étudier la trajectoire et l’angle sous lesquels une arme fonctionne le plus efficacement. »

Le système OCHI a été développé à l'origine en 2022 dans le but de fournir aux commandants militaires une vue d'ensemble du champ de bataille en affichant des images de drones de tous les équipages à proximité sur un seul écran.

Après le déploiement, l’équipe OCHI a réalisé que ces images étaient non seulement utiles pour la gestion tactique, mais aussi une ressource importante pour l’enregistrement de l’ensemble du processus de combat. Ils ont donc décidé d’archiver ces vidéos.

Selon Dmitriev, le système collecte en moyenne 5 à 6 téraoctets de données provenant des combats chaque jour, fournissant une énorme quantité d'informations pour former l'IA.

La qualité de l’image et la taille de l’ensemble de données sont des facteurs importants pour que l’IA identifie avec précision les cibles. De telles quantités de données seront d'une valeur inestimable pour la formation des systèmes d'IA, les aidant à identifier avec précision les cibles et les situations tactiques auxquelles elles sont confrontées, a déclaré Samuel Bendett, chercheur principal au Center for a New American Security.

« Les humains peuvent reconnaître visuellement des situations, mais pas les machines. Elles doivent être entraînées à reconnaître des éléments comme les routes, les obstacles naturels ou les embuscades », a-t-il expliqué.

Kateryna Bondar, chercheuse au Centre Wadhwani pour l'IA au Centre d'études stratégiques et internationales, a souligné que la qualité des images et l'échelle des données sont extrêmement importantes pour que l'IA apprenne à reconnaître les cibles en fonction de la forme, de la couleur et d'autres caractéristiques.

En plus de l'OCHI, l'Ukraine dispose d'un autre système appelé Avengers, développé par le ministère de la Défense, qui collecte et analyse également les vidéos des drones et des caméras de surveillance. Bien que le ministère ukrainien de la Défense n'ait pas fourni de détails sur le système, il a précédemment révélé qu'Avengers est capable de détecter 12 000 appareils russes par semaine grâce à son moteur de reconnaissance IA.

En plus d’utiliser l’IA dans la collecte de données et l’identification des cibles, l’Ukraine développe également une technologie de drone autonome. Les drones peuvent voler vers des cibles sans contrôle humain. En outre, l’IA est utilisée dans les missions de déminage, contribuant ainsi à réduire les risques pour les forces militaires et les civils.

La Russie a également déployé l’IA sur le champ de bataille, notamment pour l’identification des cibles des drones d’attaque Lancet. Ces drones se sont avérés efficaces pour attaquer les véhicules blindés ukrainiens.

Hoai Phuong (selon Reuters, WP, TASS)

Source : https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html