 |
| Le journalisme moderne filtre et maîtrise l’IA. (Source : Vneconomy) |
Le contenu généré par l'IA touche tous les domaines du journalisme médiatique, des articles et publications sur les réseaux sociaux, à l'agrégation de nouvelles, à la synthèse vocale, à la génération et à la reconnaissance d'images, et même à la création de vidéos… Avec la capacité de générer des quantités massives de contenu en un temps record, ce que l'IA crée devient un élément déterminant pour de nombreux organismes de presse. Mais que signifie cette tendance pour l’avenir du journalisme ?
Alors que l’IA révolutionne le reportage d’actualité en permettant un contenu plus rapide, plus précis et plus personnalisé, elle soulève également un certain nombre de questions éthiques et juridiques, de responsabilité et de propriété intellectuelle. Alors que l’IA continue d’évoluer, il est important que les journalistes et les régulateurs comprennent son potentiel à la fois en tant qu’outil et en tant que menace potentielle.
Faire une percée
L’efficacité en termes de coûts et de temps dans la production de contenu tout en maintenant la qualité est un énorme avantage pour le journalisme qu’apporte l’IA. L’IA peut produire du contenu à un rythme beaucoup plus rapide que les humains, libérant ainsi du temps et des ressources par rapport à la création manuelle de contenu. Il peut également créer du contenu 24 heures sur 24 sans pause ni repos, ce qui accélère les délais d'exécution du contenu. De plus, l’IA aide également les organismes de presse à réduire le besoin de rédacteurs et de journalistes, leur permettant ainsi d’investir davantage dans d’autres domaines.
Le New York Times, Associated Press, Reuters et le Washington Post ont utilisé l’IA pour créer du contenu. L'agence de presse Press Association (Royaume-Uni) peut désormais produire 30 000 articles d'actualité par mois en utilisant l'IA, sous toutes ses formes, textes, images, vidéos…
L’exactitude des informations est le principal avantage du contenu généré par l’IA. À l’aide d’algorithmes, les machines sont conçues pour suivre un ensemble de règles qui garantissent un résultat cohérent et précis. Les machines peuvent traiter de grandes quantités de données plus efficacement que les humains, et elles ne se fatiguent pas et ne font pas d’erreurs à cause du stress. Cela garantit que le résultat est objectif et non influencé par les émotions ou les préjugés humains.
La précision du contenu généré par l’IA dépend de la qualité des données utilisées pour former l’IA et des algorithmes utilisés pendant la formation. Les algorithmes d’IA peuvent traiter rapidement d’énormes quantités d’informations, ce qui peut améliorer la précision du contenu basé sur les données et de l’analyse statistique, surpassant les performances humaines.
Selon l’étude de la Commission de presse catalane « Algorithmes dans la salle de rédaction : défis et recommandations pour l’intelligence artificielle avec les valeurs éthiques du journalisme », les agences de presse appliquent l’IA dans presque toutes les étapes de la production de contenu. Parmi ceux-ci, le taux d'utilisation de l'IA dans des tâches spécifiques telles que l'identification et la recommandation de contenu s'élève à plus de 76 %, tandis que la prise en charge du regroupement et de l'analyse du comportement des lecteurs s'élève à 60 %...
L’intelligence artificielle a le potentiel de changer la façon dont les informations sont distribuées et publiées, en offrant des expériences personnalisées adaptées à chaque lecteur. En analysant les intérêts, les habitudes, le comportement de navigation et les interactions sur les réseaux sociaux des utilisateurs, les algorithmes d'IA peuvent recommander des articles d'actualité pertinents et des sujets d'intérêt. Cela augmente l’engagement du public et permet aux journalistes de créer du contenu pertinent pour des publics spécifiques, augmentant ainsi le lectorat et favorisant des liens plus étroits entre les journalistes et leurs lecteurs.
Les défis posés par l'IA
L’un des plus grands défis du contenu généré par l’IA est son manque de créativité et de réactivité. Les modèles d’IA sont formés sur des données et des modèles existants, ce qui limite leur capacité à créer du contenu véritablement original. Ils excellent dans la reconnaissance et la reproduction de modèles et de structures dans leurs bases de données existantes, mais ont du mal à générer des idées nouvelles et innovantes.
De plus, l’IA n’a pas la sensibilité et la subtilité d’un journaliste, c’est-à-dire la capacité de comprendre et de répondre aux émotions et aux comportements humains. Cela signifie que le contenu généré par l’IA peut ne pas saisir les nuances d’une situation particulière ou comprendre le contexte culturel d’un élément de contenu, ce qui donne lieu à un résultat potentiellement insensible ou inapproprié, et même, dans certains cas, trompeur.
Par conséquent, beaucoup soutiennent que même si le contenu généré par l’IA peut être utile pour certaines tâches, il ne devrait pas remplacer la créativité et l’intuition humaines dans des secteurs comme le journalisme. Les journalistes humains peuvent s’appuyer sur leurs perspectives et expériences uniques pour créer un contenu à la fois précis et engageant, tout en s’adaptant aux besoins et aux attentes changeants de leur public.
Ainsi, si l'IA est aujourd'hui un outil extrêmement puissant, surpassant à certains égards les journalistes, cela ne signifie pas que le rôle des journalistes dans la production et la distribution des journaux doive être complètement éliminé. Elle doit être utilisée en conjonction avec l'expertise humaine pour créer un contenu véritablement engageant, pertinent et réactif pour les lecteurs.
Le contenu généré par l’IA peut être biaisé ou inexact si les algorithmes ne sont pas conçus correctement. Par exemple, si l’ensemble de données d’entraînement est biaisé ou si l’algorithme est programmé pour favoriser certains éléments, cela peut conduire à un contenu inexact ou trompeur. Le risque de biais algorithmique et de discrimination est une préoccupation majeure. Les journalistes et les développeurs doivent travailler ensemble pour garantir que les systèmes d’IA sont transparents, responsables et construits sur des ensembles de données diversifiés et représentatifs.
La production de contenu généré par l’IA implique des considérations éthiques et juridiques, car elle diffère du journalisme traditionnel qui repose sur le jugement humain. Les modèles d’IA s’appuient sur de grands ensembles de données pour leur formation, et la collecte et l’utilisation éthiques des données sont cruciales. Des problèmes liés à la confidentialité, au consentement et à la propriété des données peuvent survenir lorsque des informations personnelles ou sensibles sont utilisées sans consentement ou sans garanties appropriées. La protection de la confidentialité des utilisateurs et la garantie de pratiques éthiques en matière de données sont des considérations essentielles dans le contenu généré par l’IA.
Dans certains cas, l’IA peut même être manipulée à des fins malveillantes, comme les Deepfakes – des médias synthétiques qui modifient ou falsifient de manière convaincante le contenu, comme des vidéos ou des enregistrements audio. Les deepfakes peuvent être utilisés pour diffuser de fausses informations, manipuler l’opinion publique ou nuire à la réputation des individus. Il est nécessaire de procéder à des évaluations et des contrôles éthiques, notamment contre l’utilisation abusive de la technologie de l’IA et de développer des mécanismes permettant de vérifier et de détecter les incidents malveillants afin de les prévenir à temps.
Des alliés précieux et responsables
L’intelligence artificielle est devenue un outil puissant dans le journalisme, transformant divers aspects du domaine, de la collecte d’informations à la création de contenu et à l’engagement du public. Bien qu’il offre des opportunités sans précédent en matière d’efficacité, de précision et de personnalisation, il s’accompagne également de défis éthiques qui nécessitent une réflexion approfondie.
Le fait est que les régulateurs, ainsi que les technologues et les créateurs de contenu, doivent travailler ensemble pour tirer parti des opportunités offertes par l’IA et relever de manière responsable les défis posés par l’IA, en veillant à ce que l’IA serve d’allié précieux aux journalistes tout en respectant les principes fondamentaux du journalisme : la vérité, l’exactitude et la fourniture d’informations de la manière la plus éthique et la plus fiable, et surtout, en servant le public de la manière la plus responsable.
Source
Comment (0)