Doksuri est le typhon le plus puissant à avoir frappé la Chine jusqu'à présent. « Du 21 au 27 juillet, les prévisions de Fengwu concernant la trajectoire de Doksuri n'étaient que de 38,7 km en moyenne, tandis que le chiffre correspondant du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme était de 54,1 km et celui du Service météorologique national américain de 55 km », a déclaré le laboratoire d'IA de Shanghai à Yicai Global.
Doksuri, le cinquième typhon de l'année en Chine, a touché terre le 28 juillet. Selon les chiffres publiés par l'autorité provinciale de contrôle des inondations du Fujian, plus de 720 000 personnes ont été touchées et les pertes économiques directes se sont élevées à 52,3 millions de yuans (7,3 millions de dollars).
Le modèle Fengwu a été publié par le Laboratoire d'intelligence artificielle de Shanghai et l'Université des sciences et technologies de Chine en avril 2023.
Réduire l'erreur d'un kilomètre en 24 heures peut réduire les pertes économiques directes d'environ 97 millions de yuans (13 millions de dollars), c'est pourquoi une prévision précise des tempêtes est essentielle pour réduire les risques, a déclaré le Shanghai AI Lab.
En outre, des chercheurs chinois ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA) basé sur des algorithmes d’apprentissage profond pour prévoir le développement et la morphologie des phénomènes El Niño dans la région du Pacifique central.
Dans une étude récente publiée dans la revue Advances in Atmospheric, les scientifiques ont déclaré que le phénomène El Niño dans l'océan Pacifique central peut avoir un impact profond sur le climat mondial, de sorte que des prévisions précises seront importantes pour la préparation et la réduction des risques.
En s'appuyant sur la technologie des réseaux neuronaux convolutifs, des chercheurs de l'Institut de physique atmosphérique (IAP) de l'Académie chinoise des sciences ont développé un modèle d'apprentissage profond pour prévoir les anomalies de température de surface de la mer dans l'océan Pacifique équatorial.
« Cette étude démontre le potentiel de l’IA pour améliorer la prévision d’événements météorologiques importants tels qu’El Niño, qui peuvent avoir de graves répercussions mondiales », a déclaré Huang Ping, scientifique à l’IAP et auteur de l’étude.
Selon l’étude, le modèle d’IA a surpassé les modèles dynamiques traditionnels en termes de précision, notamment dans la prévision des anomalies de température de surface de la mer dans le Pacifique équatorial occidental et central.
L’étude montre également que le modèle hybride combinant les prévisions de l’IA et des modèles dynamiques atteint une précision encore plus élevée pour les événements El Niño dans le Pacifique central et oriental.
Duc Dung (selon Yicai Global, rossaprimavera.ru)
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