L'IA de Google aide à lutter contre le chômage

Selon Gizmodo, le système d'IA basé sur le cloud utilisé par l'État du Nevada analysera les dossiers et recommandera une décision quant à l'acceptation ou non d'une demande d'allocation chômage. Il s’agit d’une nouvelle étape dans l’utilisation de la technologie pour soutenir les décisions liées à la protection sociale du gouvernement.

L'IA a été formée sur les lois et les politiques de chômage du Nevada, selon le Nevada Independent.

Après avoir analysé les procès-verbaux d'audience en ligne, le système donnera les résultats. Toutefois, un employé de l’État examinera attentivement ce résultat pour s’assurer qu’il n’y a pas d’erreurs avant de décider de l’approuver ou non.

Cette technologie remplace le processus de traitement actuel du Département de l'emploi, de la formation et de la réadaptation du Nevada (DETR), qui prend en moyenne trois heures à un employé.

Le système d'IA de Google, qui utilise la plateforme cloud Vertex, peut prendre une décision en seulement cinq minutes, selon Carl Stanfield, administrateur informatique chez DETR. « Cela permet de gagner beaucoup de temps », a expliqué M. Stanfield.

Il n’est pas difficile de comprendre pourquoi le Nevada a décidé d’adopter cette nouvelle technologie. En juin, l’État avait un arriéré de plus de 10 000 demandes d’allocations chômage, dont environ 1 500 liées à la pandémie.

Si la technologie fonctionne correctement et que le personnel détecte ses erreurs potentielles à temps, le processus sera beaucoup plus rapide et plus efficace.

Certains experts s’inquiètent toutefois de l’utilisation de l’IA dans des décisions aussi sensibles. Michele Evermore, ancienne directrice adjointe chargée de la modernisation de la politique de chômage au ministère du Travail des États-Unis, a averti que les travailleurs humains pourraient être contraints d’« approuver rapidement » les décisions de l’IA sans mûre réflexion.

Un comité de surveillance se réunira chaque semaine pendant que l'État peaufine le modèle d'IA, a ajouté Stanfield, puis tous les trimestres une fois que le système sera pleinement opérationnel. L’objectif des réunions est de suivre les erreurs « illusoires » et les problèmes liés aux biais dans la prise de décision.

Un législateur du Nevada a exprimé ouvertement ses inquiétudes concernant l’utilisation de l’IA dans les décisions liées à l’aide sociale. « Sommes-nous en train de perdre la tête ? » a demandé le sénateur d'État Skip Daly. Il a exprimé son scepticisme quant à la dépendance excessive aux algorithmes et aux ordinateurs et a souligné que la prudence est de mise lors de l’application de cette technologie. Il a également averti que donner la priorité à la vitesse n’était peut-être pas la bonne direction.

Avec l’essor de l’IA dans le soutien des services publics comme le traitement des demandes d’emploi, le Nevada est confronté à de nouvelles opportunités et à de nouveaux défis. Bien que ce système ait le potentiel d’être très efficace, garantir l’exactitude et l’équité des décisions de l’IA reste un problème qui doit être étroitement surveillé et contrôlé.

Source : https://laodong.vn/cong-nghe/tri-tue-nhan-tao-google-giup-xu-ly-tinh-trang-that-nghiep-1393524.ldo