Rechercher et appliquer activement l'intelligence artificielle dans la gestion et l'exploitation du réseau électrique

Au fil des années, Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) a activement recherché, construit et appliqué la science et la technologie dans les domaines de l'automatisation de l'exploitation, de l'inspection, de l'évaluation de la qualité du réseau électrique, de la gestion des investissements de construction et du service client, contribuant à améliorer la production et les activités commerciales de l'entreprise.

Quelques images de réseaux électriques dangereux détectés par des drones/UAV - Photo : TN

PC Quang Tri est une unité pionnière du Vietnam Electricity Group (EVN) participant à la recherche et au développement et reconnue pour son initiative avec une version intégrée du logiciel d'information sur le terrain et du logiciel de gestion technique du réseau électrique. En particulier, la société a mené des recherches dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) en automatisation pour détecter les anomalies dans les lignes électriques et les postes de transformation du réseau en exploitation à l'aide d'images.

Certains de ces programmes incluent : la vérification automatique des objets d’intérêt dans les images capturées et stockées sur le système de gestion des investissements de construction (EVN-IMIS). Ce programme a permis d’automatiser l’inspection et l’analyse des photos prises chaque année dans le cadre de projets d’investissement ; ou un programme d'application d'intelligence artificielle qui détecte automatiquement la chaleur anormale à l'aide d'images prises à partir d'appareils sous tension sur le réseau. Le programme analyse automatiquement et émet des avertissements pour aider le personnel technique à trouver des solutions appropriées pour gérer ces anomalies afin de prévenir d'éventuels incidents électriques.

En 2022, PC Quang Tri a étudié et appliqué l'IA pour détecter les risques de sécurité du réseau électrique à partir d'images/vidéos collectées par des drones volants. Bien que l'industrie de l'électricité ait appliqué de nombreux programmes pour servir la gestion et l'exploitation du réseau électrique tels que le logiciel de gestion du réseau électrique (PMIS), l'inspection sur le terrain moyenne tension (KTHT) dans le but de numériser l'inspection des lignes électriques et des postes de transformation, cependant, la détection de l'existence selon les images des programmes PMIS et KTHT se fait toujours à l'œil nu.

Avec cette méthode, il faut beaucoup de temps pour détecter à partir d’images et de vidéos. Par conséquent, les images et vidéos collectées à partir d'appareils flycam/drones seront synchronisées dans le programme PMIS-AI et analysées et détectées automatiquement les risques pour la sécurité du réseau électrique au lieu que les travailleurs effectuent des inspections visuelles avec des jumelles. Par conséquent, l’application de modèles d’IA à la détection des risques de sécurité du réseau à partir d’images/vidéos collectées par des drones volants a eu des effets positifs sur la gestion de l’exploitation du réseau.

Afin que le système fonctionne avec une grande précision, en plus de construire des modèles, de normaliser les données, d'étiqueter les objets et de former le programme de reconnaissance d'objets, la société a appliqué la solution de modèle Yolov5 au programme PMIS-AI.

Avec ce modèle, le traitement d'une image de 4 Mo ne prend que 1/10 seconde. Par conséquent, PC Quang Tri est une unité qui a fait un pas en avant en participant à la recherche dans ce domaine, notamment avec de nombreuses solutions proposées pour une mise en œuvre généralisée. En règle générale, le programme d'application de l'intelligence artificielle à la reconnaissance d'images dans les étapes de construction du domaine de la gestion des investissements de construction, la reconnaissance automatique des caméras thermiques pour les unités de la Central Power Corporation est très apprécié et appliqué efficacement dans la pratique.

En 2024, le thème « Recherche et application de l'intelligence artificielle pour détecter les risques d'insécurité du réseau électrique à partir d'images/vidéos collectées par des drones/UAV lors de missions de vol » du groupe d'auteurs : Maîtres Phan Van Vinh, Nguyen Van Tai, Le Cong Hieu, Le Van Minh, Nguyen Xuan Thuy du PC Quang Tri a remporté le deuxième prix du 17e Concours national d'innovation technique (2022-2023) organisé par l'Union vietnamienne des associations scientifiques et technologiques, Fonds vietnamien de soutien à l'innovation technique (VIFOTEC) dans les domaines suivants : technologies de l'information, électronique, télécommunications.

Avec la solution d'application d'IA pour détecter les risques d'insécurité du réseau électrique à partir d'images/vidéos collectées par des drones/UAV, la programmation de trajectoires de vol automatiques en fonction des tâches de vol du PC Quang Tri appartient à la catégorie des logiciels de reconnaissance d'IA combinés à l'analyse de données pour donner des avertissements et détecter les risques d'insécurité du réseau électrique à partir d'images/vidéos collectées par des drones volants.

Application du modèle d'intelligence artificielle Yolov8, d'autres outils de support (LabelMe pour l'étiquetage, Google Colab pour la formation) pour détecter l'existence/les anomalies des lignes 110 kV, 22 kV à travers des images et des vidéos collectées à partir de flycam/drones, en se concentrant spécifiquement sur la détection d'objets de conducteurs nus effilochés, de colliers en porcelaine desserrés, d'isolants sales, cassés, fissurés et d'autres objets anormaux sur le réseau.

La programmation autonome de trajectoire de vol pour les drones survolant le réseau électrique est une technologie avancée dans le domaine de la sécurité et de l'efficacité de la surveillance du réseau électrique. Le système est conçu pour surveiller le réseau électrique de manière automatique et continue et fournir des informations complètes pour détecter les risques de sécurité du réseau. Solution pour augmenter l’efficacité de la surveillance de la sécurité du réseau ; économies de coûts; réduire les coûts de surveillance ; augmenter la précision ; accroître l’efficacité opérationnelle ; réduire le temps et la main d'œuvre

Dans le but de maximiser la puissance de la technologie numérique pour améliorer l'efficacité de la gestion technique et garantir la sécurité des opérations du réseau, la recherche et l'application de l'IA dans la gestion technique sont une tendance inévitable. Car cela contribuera grandement à améliorer la productivité du travail et l’efficacité de la gestion de la qualité de l’électricité. De là, fournir une source d’énergie stable et sûre pour servir le développement socio-économique local.

Tan Nguyen

Source : https://baoquangtri.vn/tich-cuc-nghien-cuu-ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-van-hanh-luoi-dien-189890.htm