La « fièvre » de l'IA a aidé l'action de Nvidia à grimper de 25 % lors des échanges du 25 mai, portant la capitalisation boursière de la société à environ 950 milliards de dollars. Auparavant, la capitalisation boursière de Nvidia au 24 mai n'était que de 755 milliards de dollars. Selon CNBC, si les attentes sont réunies, le géant des puces électroniques deviendra la cinquième entreprise américaine à valoir 1 000 milliards de dollars.
Nvidia modifie sa façon de construire des ordinateurs afin d'accroître encore ses profits. Les pièces utilisées pour construire des centres de données pourraient représenter un marché de 1 000 milliards de dollars, a déclaré Huang Jensen.
L'élément le plus important des ordinateurs et des serveurs est l'unité centrale de traitement (CPU). Ce marché est dominé par les rivaux de Nvidia, Intel et AMD. Mais avec l’avènement des applications d’IA qui nécessitent une puissance de calcul importante, Nvidia domine désormais le marché des GPU.
Nvidia gagne beaucoup d'argent grâce au boom de ChatGPT
M. Huang a déclaré que dans le passé, les centres de données utilisaient principalement des processeurs pour récupérer des fichiers, mais qu'à l'avenir, il s'agira de données générales. Au lieu de récupérer des données, vous en récupérerez certaines, mais devrez générer la plupart des données à l'aide de l'IA. Ainsi, au lieu d'utiliser des millions de CPU, vous aurez besoin de beaucoup moins de CPU, mais ils seront connectés à des millions de GPU, a ajouté le PDG de Nvidia.
C'est l'une des raisons pour lesquelles l'activité des centres de données de Nvidia a augmenté de 14 % au premier trimestre 2023. Dans le même temps, le segment des centres de données et de l'IA d'Intel a vu ses revenus chuter de 39 % à 3,7 milliards de dollars, tandis que la croissance d'AMD est restée stable.
De plus, les GPU Nvidia ont tendance à être beaucoup plus chers que les processeurs centraux. La dernière génération de processeurs Xeon d'Intel peut coûter jusqu'à 17 000 $ au prix catalogue. Et une puce Nvidia H100 peut être revendue pour 40 000 $ sur d’autres plateformes comme eBay.
La concurrence à laquelle Nvidia sera confrontée va s’intensifier à mesure que le marché de l’IA se réchauffera. Les deux principaux concurrents, AMD et Intel, ont tous deux leurs propres gammes de GPU. De plus, les géants de la technologie comme Google et Amazon conçoivent également des puces d’IA. Mais les GPU haut de gamme de Nvidia restent la puce de choix pour la formation de l'IA. Les analystes affirment que Nvidia reste le leader des puces d'IA grâce à son logiciel propriétaire qui facilite les applications d'IA.
M. Huang a partagé que le logiciel de l'entreprise ne sera pas facile à copier car il faut concevoir tous les logiciels, toutes les bibliothèques, tous les algorithmes, les intégrer et optimiser les cadres et les optimiser pour l'architecture, pas seulement une puce mais l'architecture de l'ensemble du centre de données.
Lien source
Comment (0)