La conception du GPU demande beaucoup de travail et de temps. Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée en apprentissage profond chez Nvidia, a déclaré qu'une puce nécessite près de 1 000 personnes pour être construite, et que chaque personne doit comprendre comment les différentes parties de la conception fonctionnent ensemble.
Le système ChipNeMo utilise un grand modèle de langage développé à partir de Llama 2 de Meta. Selon Insider , le chatbot de ChipNeMo peut répondre aux requêtes liées à la conception des puces, telles que l'architecture GPU et l'écriture de code de conception de puces.
Nvidia profite de l'engouement pour l'IA
En 2023, la fièvre de l'IA a fait entrer Nvidia dans le « club des entreprises à mille milliards de dollars », avec une capitalisation atteignant la barre des 1 000 milliards de dollars. Les analystes de Goldman Sachs s'attendent à ce que l'action de Nvidia continue de grimper jusqu'au premier semestre 2025.
Depuis le lancement de ChipNeMo en octobre 2023, Nvidia affirme que le système d'IA a été utile pour résumer les notes et former les nouveaux ingénieurs de conception de puces. L'entreprise s'efforce d'augmenter sa production pour répondre à la demande croissante de puces.
En janvier, Mark Zuckerberg a annoncé son intention de dépenser des milliards de dollars pour acheter 350 000 GPU Nvidia H100 supplémentaires pour alimenter la course à l'IA. Si d'autres modèles de puces sont inclus, Meta accumulera 600 000 puces d'ici la fin de 2024.
Plusieurs autres géants de la technologie cherchent également à remédier à la pénurie de puces.
En juillet 2023, la division DeepMind de Google a créé un système d'IA pour accélérer la conception de sa dernière puce personnalisée, selon le Wall Street Journal . Parallèlement, Synopsys, société leader dans la conception de puces, a lancé un outil d'IA conçu pour aider les ingénieurs en puces à augmenter leur productivité.
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