Ce que le Financial Times a appris de ses expériences avec l'IA

Créer du contenu

La première leçon que l’équipe a apprise a été l’humilité, car il n’était pas certain que l’IA puisse créer des articles d’actualité à la fois informatifs et attrayants.

L'équipe d'AccelerateAI a passé six semaines à former un grand modèle de langage (LLM) et à créer des invites pour lui permettre d'écrire un article d'actualité. Lorsque les résultats n’étaient pas ceux attendus, le groupe de newsletter n’était pas utilisé.

« C'était un échec incroyable, nous en avons beaucoup appris », a déclaré Liz Lohn, chef d'équipe et directrice des produits au FT, lors de la conférence Future of Media Technology jeudi dernier.

Illustration : FT

Extraire des informations

L’expérience suivante consistait à utiliser l’IA pour extraire des informations à partir d’ensembles de données et générer de nouveaux indices d’histoire. Ils ont décidé d’examiner l’histoire des revenus et des dépenses des membres du Parlement.

Cependant, le problème avec l’IA générative est qu’elle invente des choses (des illusions).

« L’illusion est un bug dans les médias et une fonctionnalité dans LLM », a déclaré Lohn, ajoutant que l’IA fonctionnerait mieux comme un outil « d’inspiration » plutôt que comme un outil de création de contenu.

Sam Gould, responsable de l'IA chez FT Strategies, constate trois changements clairs : les informations deviennent multimodales ; le public s’engage dans des expériences dialogiques ; Les outils d’automatisation deviennent un catalyseur.

Produits multimodaux

La vidéo devient une source d’informations en ligne de plus en plus populaire, en particulier auprès des jeunes publics. Les outils basés sur l’IA peuvent désormais générer du texte, des images, de l’audio et de la vidéo, permettant aux éditeurs d’expérimenter différents formats et fonctionnalités dans le cadre de leurs flux de travail internes (transcription, traduction, analyse créative, journalisme de données). Ils impliquent tous la gestion de différents types de données non structurées.

Un exemple concret partagé par Gould était l’analyse d’images provenant d’un rapport en direct sur le terrain, où l’IA a pu traduire instantanément un panneau de signalisation écrit dans une autre langue.

Gould conclut que les outils d’IA sont chargés de tâches de plus en plus complexes, telles que l’écriture de code ou la création de nouvelles applications avec une intervention humaine minimale.

Alors, qu’on l’aime ou qu’on la déteste, l’IA change le journalisme et nous devons être prêts à tirer le meilleur parti des opportunités tout en minimisant les risques.

Ngoc Anh (selon le journalisme)

Source : https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html