Équipe d'ingénierie et de développement de produits AI Works pour l'industrie pétrolière et gazière

L'équipe d'ingénierie d'AI Works recherche et applique des outils d'intelligence artificielle (IA) pour développer des produits pour l'industrie pétrolière et gazière.

AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company, une startup affiliée à l'Institut vietnamien du pétrole (VPI), recherche et applique des outils d'intelligence artificielle (IA) dans les domaines de la recherche scientifique, de l'application et de la formation.

M. Le Ngoc Anh - Directeur des données de l'Institut vietnamien du pétrole, président du conseil d'administration d'AI Works - Photo : QN

L’un des produits clés d’AI Works est iLab, un outil de conception expérimentale qui utilise l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle (IA/ML) pour aider les scientifiques à optimiser les processus expérimentaux.

Partageant l'applicabilité d'iLab dans le secteur du pétrole et du gaz et l'orientation du développement de produits, M. Le Ngoc Anh - Directeur des données VPI, Président du conseil d'administration d'AI Works a déclaré qu'iLab est conçu pour combiner la méthode de conception d'expériences (Design of Experiments - DoE) avec l'intelligence artificielle (IA). L’objectif est d’améliorer les processus de recherche et de développement de produits grâce à l’utilisation de données historiques et de documents connexes.

iLab est capable de prédire les résultats avec une bonne précision, de gérer les données historiques et d'optimiser les procédures expérimentales. Au lieu d'effectuer toutes les expériences selon les plans traditionnels, lors de l'utilisation d'iLab, les utilisateurs n'ont besoin d'effectuer que les premières expériences. iLab vous accompagnera ensuite et vous proposera des paramètres pour les expériences ultérieures afin d'obtenir les résultats finaux plus rapidement.

Ce produit aide les chercheurs à économiser du temps et des ressources et fournit une analyse des relations entre les composants d'une expérience. L’économie de ressources expérimentales permet de réduire les coûts de mise en œuvre, de réduire la pression sur le traitement des déchets après l’expérience et de contribuer à la protection de l’environnement.

« Dans l'industrie pétrolière et gazière, iLab peut prendre en charge de nombreux aspects. Par exemple, dans le domaine de la chimie et des matériaux, iLab peut aider les chercheurs et les ingénieurs à optimiser le processus de développement de nouveaux matériaux. Le produit a la capacité de prédire et d'optimiser la composition des composés, ce qui permet d'économiser du temps et des coûts dans la recherche » , a déclaré M. Le Ngoc Anh.

En outre, iLab peut également soutenir l’optimisation des processus de production et le contrôle qualité dans les raffineries. En analysant les données historiques et en appliquant des algorithmes d’IA, iLab peut recommander des ajustements pour améliorer l’efficacité de la production et garantir la qualité des produits.

Selon M. Le Ngoc Anh, iLab combine la conception d'expériences (DoE), l'intelligence artificielle (IA) et les modèles d'apprentissage automatique pour apporter de nombreux avantages dans l'optimisation des processus expérimentaux. Tout d’abord, iLab augmente l’efficacité en optimisant la conception expérimentale, réduisant ainsi le nombre d’expériences à réaliser.

De plus, l’IA et les modèles d’apprentissage automatique sont utilisés pour analyser les données, en identifiant les relations entre les facteurs qui influencent les résultats expérimentaux. iLab automatise également plusieurs étapes du processus expérimental, aidant ainsi les utilisateurs à réduire leurs efforts et leur temps.

M. Le Ngoc Anh a cité un exemple concret : « Récemment, AI Works a appliqué iLab dans un projet de recherche sur le développement d'additifs pour lubrifiants. Ce processus nécessite généralement des centaines d'expériences différentes. Avec le soutien d'iLab, nous avons réduit le nombre d'expériences nécessaires d'environ 70 %. Le système analyse les données historiques des études précédentes, combinées à de nouveaux paramètres d'entrée pour suggérer des combinaisons expérimentales au potentiel optimal. »

En conséquence, l’entreprise a économisé environ 40 % de temps de recherche et a considérablement réduit la quantité de matières premières utilisées. Cela permet non seulement de réduire les coûts, mais contribue également à la protection de l’environnement en réduisant les déchets.

iLab réduit le nombre d'expériences nécessaires, économisant ainsi du temps et des ressources

Concernant le projet de développement de nouvelles fonctionnalités pour iLab, M. Le Ngoc Anh a informé que l'Institut vietnamien du pétrole et AI Works prévoient de s'intégrer à de grands modèles linguistiques tels que ChatGPT pour créer une interface plus conviviale où les utilisateurs peuvent interagir en langage naturel.

Nous explorons la possibilité d'étendre iLab pour automatiser certaines procédures expérimentales, y compris la connexion directe à des dispositifs expérimentaux pour collecter des données en temps réel et effectuer des ajustements en temps opportun. En outre, nous développons également des modules spécialisés pour des domaines spécifiques de l’industrie pétrolière et gazière tels que l’analyse géologique, les processus de forage ou la gestion de la production.

Au cours du développement et du perfectionnement du produit, l’équipe a été confrontée à plusieurs défis majeurs. Premièrement, il s’agit d’intégrer l’intelligence artificielle et les algorithmes d’apprentissage automatique dans le processus traditionnel de conception expérimentale, tout en garantissant que les prédictions et les recommandations sont pertinentes pour la pratique.

De plus, l’équipe a également eu du mal à créer une interface conviviale tout en garantissant un haut niveau de professionnalisme. Enfin, un défi tout aussi important est la question de la sécurité et de la gestion sécurisée des données lorsque l’on travaille avec des informations sensibles.

M. Le Ngoc Anh a déclaré que l’IA change la façon dont la recherche scientifique est menée. Grâce à sa capacité à traiter de grandes quantités de données, l’IA aide les scientifiques à accélérer le processus de recherche et à trouver de nouvelles directions.

S'adressant aux jeunes qui souhaitent participer à ce nouveau domaine, M. Le Ngoc Anh a déclaré qu'il est nécessaire de se doter de connaissances de base sur l'industrie pétrolière et gazière, de mettre à jour régulièrement ses connaissances sur l'IA et l'apprentissage automatique et d'appliquer l'IA à des projets réels. L’IA est un outil d’assistance et non un substitut complet aux humains. Les jeunes doivent développer leurs capacités d’analyse et de pensée critique parallèlement à leur apprentissage de l’IA.

« La combinaison de l'expérience dans l'industrie pétrolière et gazière avec la technologie de l'IA créera des améliorations utiles. AI Works et iLab sont les premiers efforts, et nous sommes impatients de contribuer au développement de l'industrie pétrolière et gazière du Vietnam », a déclaré M. Le Ngoc Anh.

Source : https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html