Le marché mondial des puces semi-conductrices devient de plus en plus passionnant, car un concepteur de puces qui travaillait pour Intel, AMD et Tesla s'efforce de réduire le prix des applications d'IA en concevant des puces plus efficaces que le géant NVIDIA, selon Nikkei.
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| NVIDIA est le premier fabricant mondial de puces graphiques GPU. (Source : VCG) |
Puce « légendaire » ?
Jim Keller, PDG de Tenstorrent - une startup américaine de conception de puces d'IA, est également connu comme un concepteur de puces de renommée mondiale en tant que concepteur principal de la gamme de puces graphiques Zen d'AMD, aidant l'entreprise à « renaître » après une longue période de lutte pour suivre Intel à la fin des années 2010.
Il est un pionnier dans le développement du système d'exploitation d'un ensemble de puces (chipset) pour Autopilot - le logiciel de conduite autonome de la société de voitures électriques Tesla et est qualifié de « légende » par la communauté mondiale de conception de puces.
S'adressant aux médias, M. Keller a déclaré qu'il existe de nombreux marchés que NVIDIA n'a pas bien servis. Alors que de plus en plus d'applications d'IA sont intégrées dans des appareils de haute technologie comme les smartphones, les véhicules électriques et les services de stockage en nuage, les entreprises recherchent des solutions moins chères, a-t-il déclaré, et il y a « beaucoup de petites entreprises qui ne veulent pas payer 20 000 $ » pour une unité de traitement graphique (GPU) haut de gamme de NVIDIA, qui est actuellement considérée comme la meilleure option sur le marché.
Approches « nouvelles » et « différentes »
La société Tenstorrent du PDG Keller, fondée en 2016, se prépare à vendre ses puces d'IA à usage général de deuxième génération plus tard cette année. Dans certains domaines, les produits de Tenstorrent ont une meilleure puissance de traitement et de meilleures performances que les produits GPU AI de NVIDIA, a déclaré la société. Le système Galaxy de la société est trois fois plus efficace et 33 % moins cher que le système de serveur d'IA populaire de NVIDIA, DGX.
Tenstorrent conçoit actuellement ses produits pour qu’ils soient « aussi rentables que possible ». Cependant, le PDG Keller a admis qu'il faudra de nombreuses années pour briser la structure de l'industrie actuelle des puces « géantes », qui est dominée par quelques « acteurs » comme NVIDIA.
Tenstorrent vise à créer une technologie qui s'intègre dans une large gamme de produits, a révélé Keller. Dans un chipset d’IA typique, le GPU envoie des données à la mémoire chaque fois qu’un processus est exécuté. Cela nécessite les capacités de transfert de données à haut débit de la mémoire à large bande passante (HBM) – un composant clé pour les puces d’IA synthétiques et qui a joué un rôle clé dans le succès des produits NVIDIA. Cependant, le HBM est souvent très énergivore et coûteux.
Pour surmonter cette faiblesse, Tenstorrent a conçu des puces qui se concentrent sur la réduction de l’énergie et la diminution des coûts des produits. M. Keller a affirmé qu'avec cette nouvelle approche, la conception de puce de son entreprise peut remplacer à la fois le GPU et le HBM dans certains domaines de développement avec des applications d'IA.
Source : https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
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