« Je pense que les journalistes doivent être parmi les citoyens les mieux informés sur l’IA. Nous le devons à nos lecteurs », a déclaré Nikita Roy, membre du Centre international pour le journalisme (ICFJ).
Le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) a suscité à la fois optimisme et inquiétude dans le secteur de l’information, amenant de nombreuses personnes à réfléchir à l’avenir du journalisme. Malgré les risques, l’IA s’est avérée utile sur le lieu de travail.
Roy cite une étude menée par le Boston Consulting Group qui a révélé que les personnes utilisant GPT-4 développé par OpenAI produisaient des produits de qualité 40 % supérieure dans un large éventail de domaines.
Le développement rapide de l’IA change l’avenir du journalisme. Photo : iStock
APPLICATIONS DE L'IA POUR LE JOURNALISTIE D'AUJOURD'HUI
Générer des suggestions de titres
Roy met en avant un outil gratuit sur Slack appelé YESEO qui peut aider les utilisateurs à créer des titres et des descriptions d'articles optimisés pour le référencement.
Résumé du fichier PDF
L’IA créative peut aider les journalistes à résumer efficacement les informations des articles et rapports PDF. ChatwithPDF est un outil qui fournit cette fonctionnalité. Roy dit qu'il est important que les utilisateurs vérifient les résultats avec le PDF lui-même.
Visualisation des données
Le plugin ChatGPT daigr.am peut créer efficacement des graphiques organisés et concis à partir de données brutes.
Analyse du contenu vidéo
Les journalistes peuvent utiliser Google Gemini, entre autres, pour résumer et analyser les informations contenues dans des vidéos. « Vous pouvez apprendre beaucoup de choses simplement en utilisant une vidéo YouTube comme source », explique Roy.
Analyse de Big Data
La fonction d'analyse de données avancée de ChatGPT est très précise car elle utilise des langages de codage tels que Python. Les utilisateurs peuvent également poser des questions sur les données en langage clair.
Écrire un texte alternatif
ChatGPT et Microsoft Copilot offrent tous deux des fonctionnalités permettant d'écrire rapidement et avec précision un texte alternatif détaillé pour les images, rendant ainsi le contenu multimédia plus accessible.
Trouvez des sources de recherche pour votre article
Roy met en évidence un certain nombre de moteurs de recherche qui peuvent aider les journalistes dans leurs articles de recherche approfondis.
Par exemple, Perplexity aide les utilisateurs à démarrer leurs recherches en identifiant les sources d’information, en vérifiant si des informations fausses ou inexactes sont générées.
L'outil Consensus peut fournir aux utilisateurs des informations et des caractéristiques clés des articles de recherche, telles que les résultats et leur large diffusion.
Elicit analyse les articles de recherche pour extraire des données, résumer et organiser les résultats.
Audio vers texte
L'outil Oasis AI permet aux utilisateurs de convertir l'audio en texte écrit.
Travailler avec des images et des vidéos
L'assistant IA d'Adobe offre la possibilité de modifier les arrière-plans ou d'ajouter des détails au multimédia. Les fonctionnalités d'IA d'Adobe peuvent également créer des transcriptions et des storyboards pour les vidéos, ainsi que générer des séquences B (séquences supplémentaires) à partir d'un clip vidéo.
Pour ceux qui souhaitent en savoir plus sur les outils d'IA pour les images et les vidéos, Roy recommande d'envisager de rejoindre la Lemon AI Academy.
GRANDS MODÈLES DE LANGAGE : QUELS USAGES ET QUELS RISQUES ?
Les grands modèles linguistiques, un sous-ensemble de l’IA générative, sont formés pour comprendre le texte d’entrée, prédire le mot suivant dans la séquence et dialoguer avec l’utilisateur. ChatGPT et GPT-4 développés par Open AI en sont des exemples populaires.
« Ce sont des modèles de langage énormes. Il faut beaucoup de temps, d'argent et de ressources techniques pour les former. C'est pourquoi seules quelques-unes des plus grandes entreprises le font, comme Microsoft et Google », a déclaré Roy. Elle prévient également : « Les grands modèles linguistiques sont des générateurs de texte – ils ne sont pas des générateurs de connaissances. »
Roy donne quatre règles aux journalistes qui utilisent de grands modèles linguistiques dans l’article :
N'utilisez pas de grands modèles de langage pour rechercher des informations ou générer des connaissances. L’IA est formée pour prédire le texte et a donc parfois tendance à donner de mauvaises réponses.
Les grands modèles linguistiques sont formés à partir d’informations provenant d’Internet et il existe un risque qu’ils produisent des résultats obsolètes ou incorrects.
N'entrez pas de données sensibles, car ces modèles mémorisent des informations et peuvent partager des informations personnelles avec d'autres utilisateurs.
Ne publiez pas sans vérifier le plagiat. En raison de leur fonction de mémoire, les grands modèles linguistiques ont également tendance à partager des informations qui ont peut-être déjà été publiées.
Hoai Phuong (selon IJNet)
Source : https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html
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