Meta lance un modèle d'IA « d'apprentissage auto-évaluatif »

Le géant des médias sociaux Meta vient d'annoncer un nouveau modèle d'IA avec une fonction d'évaluation d'auto-apprentissage (STE), qui peut réduire l'intervention humaine dans le processus de développement de l'IA.

L'outil, qui a été introduit en août, utilise un « train de pensée » similaire au modèle o1 récemment publié par OpenAI, qui aide l'algorithme à prendre des décisions plus fiables.

Le principe de cette technique est de décomposer des problèmes complexes en étapes logiques plus petites, ce qui permet d’améliorer la précision des réponses dans des domaines difficiles tels que les sciences, la programmation et les mathématiques.

Meta annonce une série de nouveaux produits d'IA. Photo : Bloomberg

Actuellement, les modèles d’IA en général doivent encore passer par un apprentissage par renforcement via un retour d’information humain. Ce processus est souvent coûteux, inefficace et nécessite souvent l’intervention d’experts humains pour étiqueter avec précision les données ou vérifier les réponses à des requêtes très précises.

« Nous espérons qu’à mesure que l’IA approchera des niveaux surhumains, elle sera capable d’auto-vérifier son propre travail », a déclaré Jason Weston de l’équipe de recherche de Meta.

D’autres entreprises comme Google et Anthropic ont également publié des recherches sur le concept d’apprentissage par renforcement à partir du retour d’information de l’IA (RLAIF). Cependant, à ce jour, Meta reste la seule entreprise à proposer ces modèles au public.

De plus, Meta a également publié une mise à jour de son modèle de reconnaissance d'images Segment Anything, qui accélère la génération de données pouvant être utilisées dans la recherche sur de nouveaux matériaux inorganiques.

La semaine dernière, le géant appartenant à Facebook s'est associé à Blumhouse Productions, une maison de production cinématographique connue pour des franchises d'horreur comme « The Purge » et « Get Out », pour mettre à l'épreuve son modèle d'IA de génération de vidéos Movie Gen.

Movie Gen serait capable de créer des vidéos et des sons réalistes, rivalisant ainsi avec les services d'autres startups leaders du secteur comme OpenAI et ElevenLabs.

(Selon Yahoo Tech)

Google construit 7 réacteurs nucléaires pour fournir de l'énergie à la course à l'IA Google vient de conclure un accord avec la startup Kairos Power pour construire 7 petits réacteurs nucléaires aux États-Unis afin de fournir de l'énergie aux centres de données au service de la course à l'IA.

Source : https://vietnamnet.vn/meta-ra-mat-mo-hinh-ai-tu-danh-gia-hoc-hoi-2333881.html