Les médecins vont-ils perdre leur emploi avec le développement de l’intelligence artificielle ?

« On entend encore dire que si l’IA se développe, les médecins perdront leur emploi. « Nous ne le pensons pas, mais les médecins utilisant l'IA remplaceront les médecins qui n'utilisent pas l'IA », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung, ancien directeur de l'hôpital pulmonaire central.

Grâce à l’IA, l’efficacité de la détection de la tuberculose est doublée

Aujourd'hui, 1er mars, l'Université nationale de Hanoi, en collaboration avec l'Université Tsinghua - une université de premier plan en Chine, a organisé une conférence internationale « Enseignement supérieur Vietnam - Chine : opportunités et défis de l'enseignement supérieur au 21e siècle - l'ère de l'intelligence numérique ».

L'atelier est un forum permettant aux scientifiques des deux universités de partager et de discuter des opportunités de développement de l'enseignement supérieur à l'ère de la croissance explosive de l'intelligence artificielle (IA).

Professeur associé Nguyen Viet Nhung : « Nous n'avons pas peur que les médecins perdent leur emploi, mais que les médecins utilisant l'IA remplacent les médecins qui n'utilisent pas l'IA »

Lors de l'atelier, le professeur associé Nguyen Viet Nhung, chef de la faculté de médecine de l'université de médecine et de pharmacie de l'université nationale du Vietnam à Hanoi, ancien directeur de l'hôpital pulmonaire central, a déclaré qu'il y a de nombreuses années, au Vietnam, le gouvernement avait mis en place un programme national KC 4.0 pour promouvoir la recherche et l'application de l'IA en médecine.

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, le Vietnam dispose désormais d’un logiciel d’apprentissage profond pour soutenir le diagnostic de la tuberculose pulmonaire sur la base d’images radiographiques du thorax. Lors de l'utilisation de ce logiciel, le médecin saisit une photo répondant aux normes techniques, puis le logiciel la traite et donne les résultats. Prédictions logicielles avec une précision de plus de 95 %.

L’application de l’IA a doublé l’efficacité de la détection précoce de la tuberculose par rapport à la situation avant l’application de l’IA. La technologie de l’IA est rattachée aux machines à rayons X et dispose d’un logiciel permettant de prendre en charge la lecture des films radiographiques. L’IA aidera les médecins à trouver les patients suspectés d’être atteints de tuberculose en fonction des lésions. À partir de là, le médecin prescrira un test plus précis pour détecter les bactéries de la tuberculose.

« Il y a de nombreuses années, à l'hôpital pulmonaire central, j'étais à la tête d'un projet de recherche sur l'application de l'IA au diagnostic et à la prévision de l'épidémiologie de la tuberculose pulmonaire, sur la base des données du Vietnam. Nous possédons une base de données de 30 018 films radiographiques qui répondent aux normes techniques d'étiquetage de la tuberculose pulmonaire. Ces données sont actuellement accessibles au public dans tout le pays », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Les médecins et les ingénieurs en IA doivent « parler d’une seule voix »

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, l’IA est considérée comme la clé de l’avenir de la médecine, apportant des avancées dans le diagnostic, le traitement et la prévention des maladies. Cependant, l’un des défis actuels est le manque de liens interdisciplinaires, notamment en matière de formation, entre les sciences de la santé et les technologies et l’ingénierie.

« Les médecins ne connaissent pas l'IA et les ingénieurs en IA ne connaissent pas le travail médical. Pour développer l'industrie des sciences de la santé (dans la formation, la recherche ainsi que l'examen et le traitement médicaux), il est essentiel que les médecins et les ingénieurs en IA aient la « même voix », ce qui signifie que les deux parties doivent comprendre le travail de l'autre, pour s'entraider à créer des outils technologiques qui soutiennent efficacement les médecins. Par conséquent, la formation interdisciplinaire des médecins et des ingénieurs en IA est une solution extrêmement importante », a déclaré le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Le professeur associé Nguyen Viet Nhung a ajouté : « Nous entendons encore dire que lorsque l’IA se développera, les médecins perdront leur emploi. Nous ne le pensons pas, mais plutôt que les médecins utilisant l’IA remplaceront les médecins qui n’utilisent pas l’IA. »

Le professeur associé Nguyen Viet Nhung a également exprimé son désir de coopérer avec l'Université Tsinghua dans la recherche et la formation des ressources humaines en IA médicale. La forme de coopération pourrait consister à former des médecins à l’utilisation de l’IA par le biais de cours de courte durée, au cours desquels les médecins vietnamiens apprendraient l’analyse des données et les applications de base de l’IA ; Les ingénieurs vietnamiens en IA acquièrent des connaissances médicales et une conception efficace de l'IA.

La coopération entre les deux parties s'effectue également par le biais de programmes d'échange d'étudiants, de recherches de troisième cycle, etc. Il existe des programmes de coopération permettant aux étudiants diplômés de l'Université Tsinghua de pratiquer dans les hôpitaux vietnamiens et aux étudiants vietnamiens d'accéder à la technologie d'IA avancée de l'Université Tsinghua.

Selon le professeur associé Nguyen Viet Nhung, le « souhait ardent » de l'Université de médecine et de pharmacie de l'Université nationale du Vietnam, à Hanoi, est de disposer d'un centre de simulation médicale pour la formation préclinique. Actuellement, la formation clinique des étudiants en médecine se déroule presque exclusivement dans les hôpitaux. L'étude directe des patients par les étudiants est risquée et se heurte actuellement à des difficultés en raison de la mise en œuvre de la loi sur l'examen et le traitement médicaux.

« Selon les normes internationales de formation médicale, la formation préclinique est une formation sur des modèles de simulation. L'apprentissage par simulation permet aux étudiants de faire des erreurs et de se répéter plusieurs fois, ce n'est qu'alors qu'ils peuvent s'améliorer rapidement », a expliqué le professeur associé Nguyen Viet Nhung.

Source: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm