(NLĐO) - L'IA peut personnaliser le processus d'apprentissage et évaluer l'efficacité des apprenants. Dans le domaine de la santé , elle est utilisée pour améliorer la précision des diagnostics.
Le 8 janvier, l'Université internationale de Saigon (SIU) a organisé un atelier intitulé « Systèmes d'IA appliqués à l'éducation et aux soins de santé », avec la participation de scientifiques, d'experts en technologie, d'éducateurs et de professionnels de la santé de premier plan issus d'instituts de recherche, d'universités et d'entreprises technologiques renommés, tant au niveau national qu'international.
Le professeur Do Phuc, de l'Université des technologies de l'information (Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville), a présenté son article lors de la conférence.
Le professeur Do Phuc, de l'Université des technologies de l'information (Université nationale du Vietnam à Hô Chi Minh-Ville), a indiqué que chaque année, un processus d'évaluation des titres universitaires est organisé et que chaque candidat soumet un dossier détaillé présentant ses nombreuses réalisations en matière de recherche et d'enseignement. Le traitement de ce grand nombre de dossiers dans un délai restreint représente une tâche intellectuellement exigeante et chronophage.
Dans sa présentation intitulée « Recherche sur l'application du TAL (Traitement Automatique du Langage Naturel) assisté par l'IA et la visualisation des données pour faciliter le traitement des profils de candidats », le professeur Do Phuc a présenté l'application de plusieurs avancées du TAL assisté par l'IA pour soutenir le processus d'évaluation des profils. Pour ce faire, il a automatisé l'extraction d'informations à partir des formulaires de candidature et utilisé des outils de traitement automatique du langage naturel basés sur l'IA pour analyser les données. Ces outils comprennent l'extraction de mots-clés pour identifier les sujets de recherche, la reconnaissance des noms d'auteurs étrangers, la synthèse du contenu des articles et le regroupement des articles par titre afin de détecter les doublons.
De plus, la présentation du professeur Do Phuc a utilisé des outils visuels pour illustrer les résultats de l'analyse de nombreux profils de candidats, mettant en évidence les réalisations de chaque candidat.
L'atelier « Systèmes d'IA appliqués à l'éducation et à la santé » a rassemblé 27 communications, dont 9 présentations données en direct par des experts de premier plan dans les domaines de la technologie, de la santé et de l'éducation.
Dans le domaine de l'éducation, la conférence s'est concentrée sur des questions importantes telles que l'utilisation de l'IA pour personnaliser l'apprentissage et améliorer l'efficacité de l'enseignement ; l'intégration de la technologie de l'IA dans la gestion scolaire et l'évaluation des élèves ; et l'application de ChatGPT et d'autres outils d'IA dans la planification des cours et la conception des conférences.
Dans le secteur de la santé, les présentations ont mis en lumière le rôle de l'IA dans le diagnostic des maladies, l'analyse des images médicales et les traitements personnalisés ; l'application de l'IA pour améliorer les processus de soins aux patients et le développement pharmaceutique ; et l'éthique de l'IA en médecine : gestion des risques et protection de la vie privée.
Des représentants de l'Université internationale de Saigon ont déclaré que la conférence visait à créer un forum permettant aux scientifiques nationaux et internationaux d'échanger des connaissances académiques, de partager leur expertise, de discuter des défis pratiques auxquels sont confrontés l'éducation et la santé, et d'explorer le potentiel de l'intelligence artificielle pour apporter des solutions novatrices. La conférence devrait renforcer les capacités de recherche scientifique des enseignants, des étudiants de premier cycle et des doctorants, et encourager la créativité dans la recherche scientifique afin de produire des travaux d'envergure internationale.
Source : https://nld.com.vn/ai-khoi-nguon-dot-pha-cho-giao-duc-va-y-te-196250108140609506.htm







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