L'IA de Google peut aider à prévenir des inondations 4 jours à l'avance

L'intelligence artificielle (IA) de Google peut prédire les inondations même dans les zones où les données sur le débit d'eau sont limitées.

La plupart des voies navigables du monde ne disposent pas de jauges de débit précises, ce qui rend la prévision des inondations difficile. Les pays à faible revenu souffrent de manière disproportionnée du manque de données, tandis que les rivières et les lacs des pays à revenu élevé sont souvent mieux mesurés et donc prévus avec plus de précision en matière d’inondations.

Le système de prévision des inondations de Google peut désormais prévoir les inondations jusqu'à quatre jours à l'avance dans les régions pauvres en données comme l'Amérique du Sud et l'Afrique, tandis qu'il peut prévoir jusqu'à sept jours à l'avance dans les régions riches en données comme l'Europe et les États-Unis.

Le système de prévision des inondations de Google peut désormais prédire les inondations jusqu'à quatre jours à l'avance dans des zones où les données manquent comme l'Amérique du Sud et l'Afrique.

En 2018, Google a lancé un système de prévision des inondations basé sur l'intelligence artificielle pour l'Inde et le Bangladesh, deux des pays les plus exposés aux inondations au monde. Google a ensuite élargi le nombre de pays et lancé un site Web appelé Flood Hub. Le système a un pouvoir prédictif élevé pour certains pays et permet d’avertir les personnes qui y vivent des risques d’inondation possibles.

Dans le cadre de l’utilisation de l’intelligence artificielle pour lutter contre la crise climatique, Google AI a désormais étendu ses capacités de prévision des inondations à 80 pays.

À partir d'octobre 2022, avec l'ajout de territoires dans 60 nouveaux pays d'Afrique, d'Asie- Pacifique , d'Europe, d'Amérique du Sud et d'Amérique centrale, la plateforme Flood Hub couvre désormais certains des territoires où la proportion de la population la plus élevée est exposée au risque d'inondation et connaît des événements météorologiques plus extrêmes, affectant 460 millions de personnes dans le monde.

Google travaille à étendre les alertes d'inondation dans la recherche et sur Maps afin de fournir ces informations aux utilisateurs lorsqu'ils en ont le plus besoin.

Pour développer le modèle d'IA de Google, les chercheurs l'ont alimenté avec des données de débit accessibles au public collectées par l'Organisation météorologique mondiale, ainsi qu'avec des prévisions météorologiques antérieures au sol et par satellite. L'IA de Flood Hub utilise diverses sources de données accessibles au public. La technologie combine ensuite deux modèles : un modèle hydrologique, qui prédit la quantité d'eau qui coulera dans la rivière, et un modèle d'inondation, qui prédit quelles zones seront touchées et quelle sera la profondeur de l'eau.

De 1984 à 2021, les chercheurs ont testé leur modèle sur plus de 5 000 mesures de débit de cours d'eau dans le monde entier et ont constaté que les prévisions précises de Google AI étaient jusqu'à quatre jours à l'avance, alors que les meilleurs systèmes de prévision traditionnels ne pouvaient prédire que deux jours à l'avance.

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