Sous l’impact de l’IA, le premier défi auquel les universités sont confrontées est d’établir des règles et des limites claires sur l’application de l’IA dans le milieu universitaire. Les écoles doivent définir clairement si les apprenants sont autorisés à utiliser l’IA dans l’apprentissage et la recherche, et si oui, comment l’utiliser pour garantir les objectifs de formation. Sans ces règles, les résultats d’apprentissage peuvent être affectés négativement. Cependant, il n’existe actuellement aucune règle unifiée parmi les universités du monde entier sur cette question.
Une autre tâche importante consiste à adapter l’orientation et les programmes de formation aux changements rapides du marché du travail dus à l’impact de l’IA. Les emplois impliquant la création de contenu ou des tâches répétitives sont susceptibles d’être automatisés, ce qui entraînera une réduction des besoins d’embauche. Par conséquent, l’ajustement des programmes de formation doit être orienté sous deux formes : une vision stratégique, une prévision à long terme et un suivi étroit des besoins réels du marché du travail.
En conséquence, les écoles doivent prévoir des changements majeurs dans les besoins en formation et en ressources humaines à l’avenir. L’État et les associations professionnelles jouent un rôle important dans l’élaboration des politiques et l’orientation professionnelle, en aidant les écoles à ajuster leurs stratégies de formation. En outre, les écoles doivent appréhender de manière spécifique les changements dans la demande de l’industrie et les postes vacants au moyen d’enquêtes périodiques auprès des parties prenantes, notamment des employeurs et des apprenants. Il s’agit également d’une exigence importante dans les normes de test internationales.
En termes de formation, le programme doit intégrer davantage de compétences générales telles que l’apprentissage continu, la pensée critique, la créativité et la gestion. Ces compétences aident les étudiants à développer leur flexibilité et leur adaptabilité aux changements des industries et des marchés du travail sous l’impact de l’IA.
Un autre défi est de savoir comment les ressources humaines en IA du Vietnam peuvent-elles répondre aux besoins de développement de la réalité ?
Dans le cadre du projet de formation de ressources humaines de niveau international dans le secteur de l'IA présidé par l'Université des Sciences Naturelles de Ho Chi Minh-Ville, nous avons proposé 8 tâches et solutions principales sur la formation formelle du niveau universitaire au niveau doctoral, la formation non formelle, l'investissement dans les infrastructures, la création de ressources d'apprentissage ouvertes, le développement du personnel, l'octroi de bourses et la promotion de l'intégration internationale.
Parmi ces solutions, la formation de ressources humaines hautement qualifiées au niveau doctoral et la rétention des talents pour répondre aux besoins de développement national sont considérées comme une solution fondamentale.
Si ces solutions ne sont pas bien mises en œuvre, le Vietnam ne sera pas en mesure de posséder une technologie de base et des plateformes d’IA importantes. En conséquence, nous devrons dépendre des technologies, des solutions et de l’inférence en tant que service d’IA fournis par de grandes entreprises étrangères, et nous nous concentrerons uniquement sur la pointe de l’iceberg, qui consiste à développer des applications basées sur des plateformes d’IA existantes.
Source: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
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