(NLDO)- Le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada), lauréat du prix principal Vinfuture 2024, vient de recevoir le prix Nobel de physique 2024.
Il s'agit du 5ème scientifique à recevoir le prix principal Vinfuture à se voir décerner le prix Nobel. Auparavant, le professeur Katalin Karikó et le professeur Drew Weissman, lauréats du prix principal Vinfuture 2021 ; Le Dr Demis Hassabis (Royaume-Uni) et le Dr John Jumper (États-Unis), lauréats du prix principal Vinfuture 2022, ont également reçu le prix Nobel.
Le professeur Geoffrey E. Hinton (Canada), lauréat du prix Vinfuture 2024, vient de recevoir le prix Nobel de physique 2024. Photo : AP
Cela démontre la vision pionnière des fondateurs du Prix Vinfuture - le premier prix international de science et de technologie initié par le peuple vietnamien, affirmant sa marque dans la communauté scientifique internationale après seulement 4 ans de fonctionnement.
Geoffrey Hinton est souvent considéré comme le « parrain de l’apprentissage profond » pour ses énormes contributions aux domaines de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
Les contributions du professeur Geoffrey E. Hinton et de quatre scientifiques : Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun et Fei-Fei Li pour promouvoir les progrès de l'apprentissage profond ont été récompensées par le prix principal, d'une valeur de 3 millions USD (plus de 76 milliards de VND) de VinFuture 2024.
Geoffrey Hinton est souvent appelé le « parrain de l’apprentissage profond » pour ses énormes contributions aux domaines de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.
Le comité du prix l’a récompensé pour son leadership et son travail fondateur sur l’architecture des réseaux neuronaux. Son article de 1986 avec David Rumelhart et Ronald Williams a démontré des représentations distribuées dans les réseaux neuronaux formés par l'algorithme de rétropropagation. Cette méthode est devenue un outil standard dans le domaine de l’intelligence artificielle et a permis des avancées dans la reconnaissance d’images et de la parole.
Né le 6 décembre 1947 à Wimbledon, Londres, Hinton est un descendant du logicien George Boole, qui a jeté les bases de la théorie de la conception des circuits numériques. Il est un psychologue cognitif et informaticien britanno-canadien, largement reconnu pour ses recherches pionnières en intelligence artificielle (IA).
5 scientifiques ont reçu le prix principal Vinfuture 2024 lors de la cérémonie de remise des prix le soir du 6 décembre (le nom et la photo du professeur Geoffrey E. Hinton sont les deuxièmes à l'écran)
L’une des prédictions les plus remarquables de Hinton est que l’IA sera bientôt capable de comprendre et de produire un langage naturel à un niveau comparable à celui des humains. Cette prédiction est basée sur les progrès rapides des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage par renforcement.
Un autre domaine de recherche de Hinton est l’apprentissage non supervisé, un type d’apprentissage automatique où les algorithmes apprennent à partir de données non étiquetées. La plupart des systèmes d’IA actuels sont basés sur l’apprentissage supervisé, où l’algorithme est formé sur un grand ensemble de données étiquetées. Cependant, Hinton soutient que l’apprentissage non supervisé est essentiel pour permettre à l’IA d’imiter plus étroitement la façon dont les humains apprennent. Il développe de nouveaux algorithmes d’apprentissage non supervisé, visant à créer des systèmes d’IA capables d’apprendre de leur environnement comme un enfant.
Dans un clip partagé avec les étudiants de VinUni juste après la cérémonie des VinFuture Awards le 7 décembre, le professeur Geoffrey Hinton a déclaré que l'arrêt du développement n'est pas une option pour garantir la sécurité lorsque l'IA devient plus intelligente que les humains.
« Je suis inquiet, mais je ne pense pas que le « jour du jugement dernier » soit inévitable. Cependant, nous ne pouvons pas ignorer les possibilités et devons travailler dur pour l’empêcher. J’espère que les étudiants les plus talentueux choisiront d’étudier la sécurité de l’IA, trouveront des moyens de la rendre plus sûre et de faire face à une variété de menaces, des menaces à long terme telles que la prise de contrôle de l’IA aux menaces à court terme telles que la cybercriminalité.
Il a dit aux étudiants : « La meilleure façon de faire de la recherche de qualité est de poursuivre un domaine qui vous intéresse vraiment. La curiosité est la force motrice de la recherche de qualité. Vous devez notamment rechercher les domaines dans lesquels tout le monde semble suivre une approche commune et vous avez le sentiment qu'ils s'y prennent mal. Vous avez juste besoin d'une intuition qui vous dit qu'il y a quelque chose qui ne va pas dans la façon dont ils s'y prennent et vous devez l'explorer. Votre intuition peut souvent être fausse, mais parfois elle est juste et si vous persistez, vous découvrirez ce qu'ils font de mal et comment le faire correctement. C'est ainsi que se déroulent les grandes recherches. Si vous pouvez faire cela, vous pouvez faire de la grande recherche. »
Source : https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm
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