Avertissement sur les risques pour la sécurité du réseau électrique grâce à l'intelligence artificielle

Actuellement, l’intelligence artificielle (IA) ouvre un nouveau tournant dans de nombreux secteurs à l’échelle mondiale, notamment celui de l’électricité. Le développement rapide de l’IA a apporté des améliorations significatives dans l’automatisation des processus, augmentant la précision et l’efficacité dans la gestion, l’exploitation et la maintenance des systèmes électriques.

Le groupe d'auteurs de PC Quang Tri a reçu le deuxième prix lors de la cérémonie de clôture et de remise des prix du 17e Concours national d'innovation technique - Photo : TUAN VIET

Auparavant, l’inspection du réseau nécessitait beaucoup d’efforts et de temps et n’atteignait souvent pas la précision souhaitée en raison de la dépendance aux facteurs humains. Afin de promouvoir les réalisations dans l'utilisation de véhicules aériens sans pilote dans les domaines de gestion, en se concentrant sur la recherche de drones volants UAV et l'application de l'IoT dans la programmation et la configuration d'itinéraires de vol, le contrôle automatique des vols pour collecter des données (images, vidéos) via des systèmes d'IA, le groupe d'auteurs de Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) a construit le sujet « Recherche et application de la technologie IoT intégrée à la base de données SIG pour configurer le mode de vol automatique des appareils UAV, collecter et traiter les données d'image du réseau de distribution, avertir automatiquement des risques de sécurité du réseau à l'aide de l'intelligence artificielle ».

Le projet présidé par le directeur de PC Quang Tri, Phan Van Vinh, vient de remporter le deuxième prix du 17e Concours national d'innovation technique (2022-2023) organisé par l'Union vietnamienne des associations scientifiques et technologiques et le Fonds vietnamien de soutien à l'innovation technique (VIFOTEC) et est un exemple typique d'application de l'IoT pour résoudre les défis spécifiques de l'industrie électrique.

Ce sujet aborde le problème de manière globale, créative et ciblée, en appliquant l'IoT et l'IA au domaine de la gestion et de la maintenance du réseau électrique, en se concentrant sur l'application de l'IoT dans le système de contrôle de vol automatique flaycam, en combinant l'IA pour identifier les objets anormaux sur le réseau électrique.

La nouveauté de ce sujet vient de la combinaison de deux domaines principaux : l’IA et la programmation de vol autonome des drones. Dans l’environnement en constante évolution des technologies de l’information, l’IA a joué un rôle important dans le traitement des données et l’analyse d’images/vidéos. Les drones sont de plus en plus utilisés dans la surveillance et la gestion des infrastructures du réseau électrique, mais le traitement des données provenant des drones nécessite toujours une intervention humaine.

La combinaison des drones avec l’IA améliore l’automatisation et réduit la dépendance aux humains. L’utilisation de drones/UAV programmés pour voler de manière autonome pour la collecte d’images/vidéos permet de réduire le temps et les coûts par rapport aux méthodes traditionnelles. Combinée à l’IA, la détection des risques de sécurité peut être effectuée rapidement et efficacement, améliorant ainsi la capacité à réagir et à résoudre les problèmes de sécurité plus rapidement.

L’inspection des réseaux électriques et la détection des risques pour la sécurité nécessitent souvent que les employés travaillent dans des environnements dangereux. L’utilisation de drones/UAV et d’IA permet de réaliser ces opérations à distance et de réduire les risques pour le personnel. Les drones/UAV ont la capacité de voler vers des zones difficiles d’accès ou dangereuses.

L’utilisation de l’IA permet un traitement et une analyse plus automatiques et plus précis des images/vidéos collectées à partir de drones/UAV. Cela permet de réduire les erreurs humaines et d’augmenter la capacité à détecter efficacement les risques potentiels. La technologie des drones/UAV et l’IA peuvent étendre l’échelle et le champ d’application à de nombreuses régions et zones différentes, des zones urbaines aux zones rurales, contribuant ainsi à améliorer la capacité à détecter et à répondre aux problèmes de sécurité sur le réseau électrique mondial.

Les drones sont utilisés pour effectuer des missions de surveillance complètes du réseau électrique, détectant ainsi les faiblesses, les dommages ou les risques potentiels sur les lignes électriques, les sous-stations et les structures électriques. L’IA combinée aux drones permet de détecter rapidement les dommages après des catastrophes naturelles telles que les tempêtes, les tremblements de terre et les glissements de terrain, aidant ainsi les agences de gestion à disposer d’informations complètes et précises pour déployer des mesures correctives en temps opportun. La programmation de vol autonome combinée à l’IA peut effectuer des inspections, évaluer l’état des poteaux électriques, mesurer les paramètres environnementaux et les données pour détecter précocement les problèmes potentiels.

De plus, avec le développement de plus en plus rapide de la technologie, les nouveaux modèles d'IA et les algorithmes d'apprentissage profond s'améliorent de plus en plus en précision, tandis que la communication avec les drones/UAV via les systèmes IoT se développe de plus en plus et devient plus complète, avec une automatisation élevée. Cela rend la recherche sur la construction de nouveaux systèmes sur de nouvelles plateformes technologiques, l'amélioration de la précision, l'automatisation et en même temps la maîtrise de la technologie pour le développement extrêmement nécessaire. Le déploiement de ces drones pour collecter des données d’image/vidéo et appliquer l’IA est non seulement facile mais également efficace pour améliorer la gestion et la maintenance de la sécurité du réseau électrique.

Avec les caractéristiques du réseau de distribution, les attributs et les objets sont différents des études précédentes des unités, le groupe de recherche s'est donné pour tâche de créer une application IoT combinée à un modèle d'IA pour détecter les anomalies sur le réseau de distribution.

En particulier, l'accent est mis sur l'automatisation dans la mise en place de missions de vol autonomes et la transmission des données collectées au serveur afin que le système d'IA puisse analyser automatiquement les anomalies sur le réseau de distribution. L’application de l’IA pour identifier les objets anormaux sur le réseau électrique ouvre également de nombreuses nouvelles directions de recherche et applications pour l’IA dans le secteur de l’électricité. Cela contribue non seulement au développement de l’IA et de la technologie, mais crée également des opportunités pour la recherche en IA dans le secteur de l’électricité à l’avenir.

Tan Nguyen

Source : https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm