Si 2023 a un mot-clé, c'est « IA générative ». Lorsque Chat GPT a été lancé et que l’effet médiatique a créé une vague mondiale d’IA, le Vietnam a également rejoint cette vague. Pour la première fois, nous voyons un produit d’IA convivial que tout le monde peut utiliser. Beaucoup de gens voient que l’histoire du développement de l’IA n’est pas loin, mais qu’elle a commencé à pénétrer les coins et recoins de la vie.
La première vague de l’IA touche à sa fin
La vague de l’IA générative a eu un fort impact sur de nombreux domaines de la vie, impactant même fortement les entreprises technologiques qui fabriquent l’IA. Mon ami qui travaille dans une entreprise de technologie à Ho Chi Minh-Ville m'a raconté que, dans son entreprise, il n'avait eu besoin que de passer quelques heures à faire des recherches, puis, en 2 heures de traitement des données, il a pu créer un chatbot pour servir sa propre entreprise. Par conséquent, les entreprises vietnamiennes d’IA seront affectées par de grands modèles comme Chat GPT. Même lorsqu'on leur a demandé quel était l'impact de Chat GPT sur les entreprises d'IA, presque toutes ont répondu qu'elles ne savaient pas si leur entreprise devait exister ou non.
Il s’agit toutefois d’une formidable opportunité de mettre l’IA au service des entreprises. Nous voyons l’IA générative dans son potentiel illimité d’application, car elle peut générer des informations presque aussi bien que les humains peuvent les générer.
Je pense que l’histoire du modèle d’IA générative nécessite un investissement énorme mais a également un impact important sur ce marché et il est relativement bien défini avec environ 5 à 7 « grands acteurs » dans le monde. L’IA générative ouvre d’énormes opportunités pour les applications de l’IA pour la société, mais les outils originaux ne seront qu’entre les mains de quelques grandes entreprises technologiques.
Ainsi, la première vague d’IA a pris forme dans le monde. Cela a été prédit en 2018-2019, car c'est le jeu des entreprises technologiques avec beaucoup d'argent et de bonnes ressources humaines.
À l’avenir, l’IA aura un impact sur tous les secteurs, car elle traite les informations à la place du cerveau humain. Il existe même des cas où l’IA traite les données plus rapidement et traite la logique et la sémantique mieux que les humains. Mais la mise en œuvre de l’IA ne dépend pas seulement de la technologie, des données, mais aussi du droit, de l’éthique… Il ne s’agit donc pas seulement de l’histoire de l’IA, mais du rôle dont dépend l’IA. Par exemple, les applications d’IA générative auront un impact sur le secteur du journalisme lorsqu’il s’agira de générer de grandes quantités de contenu de qualité moyenne.
Se préparer à la deuxième vague de l’IA
Actuellement, certaines entreprises vietnamiennes d’IA se concentrent sur leurs points forts en vietnamien. Mais le développement d’outils natifs comme Chat GPT est une histoire mondiale. La concurrence dans le domaine de l’IA sera féroce et il sera difficile pour les entreprises de survivre sans un produit différencié. Si nous imitons les technologies d’IA de base pour que le monde entier les utilise comme le font les « grands » OpenAI, nous ne serons pas en mesure de rivaliser. Mais si vous suivez le chemin du développement d’applications d’IA, c’est une autre histoire.
Sans un grand modèle de langage, il est impossible d’avoir une grande plateforme comme Chat GPT, mais même si nous avons un grand modèle de langage, obtenir un modèle comme Chat GPT reste une histoire difficile.
Nous pouvons voir que des pays comme le Japon ou la Corée ne développent pas de grandes plateformes et modèles d’IA, mais se concentrent sur les applications. Cela signifie que toutes les entreprises vietnamiennes qui se concentrent sur l’IA générale courront de nombreux risques. Nous devrions donc nous concentrer sur les applications basées sur les plateformes des « géants » de la technologie.
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La question ici est de savoir s’il faut construire une plateforme pour concurrencer ou appliquer de grandes plateformes d’IA ? Je pense que nous le faisons seulement lorsque nous y sommes obligés et qu’il n’y a pas d’autre choix, comme dans les candidatures à la sécurité nationale ou dans des domaines spécifiques. Sinon, nous devrions nous concentrer sur la question de l’application, car il est très difficile de fabriquer des produits qui rivalisent ou surpassent Chat GPT.
Actuellement, pour réaliser un grand modèle linguistique dans le monde, il existe environ 8 entreprises, dont 5 sont des entreprises américaines et 3 sont des entreprises chinoises. La Chine doit bien sûr le faire parce qu’elle représente un marché très vaste.
Cependant, nous disposons également d’applications d’IA spécialisées qui pourraient exploser l’année prochaine, et des géants de la technologie comme Google y travaillent. Nous voyons que Google aura des modèles qui permettront des applications commerciales avec des données spécifiques. Ce sera une opportunité pour des pays comme le Vietnam.
La prochaine vague d’IA après l’IA générative sera l’application de l’IA aux entreprises. À ce moment-là, chaque entreprise disposera d'une application d'IA qui fonctionnera comme un composant et aura des fonctions comme un employé dans l'entreprise, pourra participer à toutes les étapes de l'entreprise, de la comptabilité, de la gestion de la production aux ressources humaines...
Un ami qui est membre du personnel chargé des achats d'équipements médicaux dans un hôpital de Hanoi a déclaré qu'il utilise Chat GPT pour rechercher des équipements et comparer les types d'équipements à titre de référence au lieu d'aller sur des sites Web pour obtenir des informations.
Cet exemple montre que la plupart des IA à large spectre comme Chat GPT ne sont appliquées qu’individuellement et ne sont pas encore devenues un système dans les entreprises pour changer les modèles commerciaux et créer des avantages concurrentiels. C’est le marché et l’opportunité que visent les entreprises vietnamiennes d’IA.
Le Vietnam peut se préparer de manière proactive à accueillir la deuxième vague d’IA avec ses propres capacités, en prenant les mesures appropriées. Si nous préparons les ressources et les bonnes politiques, nous pouvons aller plus vite dans la deuxième vague de l’IA.
Professeur associé, Dr. Nguyen Xuan Hoai - Directeur de l'Institut de recherche en intelligence artificielle du Vietnam
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