Les scientifiques sont stupéfaits de voir l'IA accomplir 10 ans de recherche mystérieuse sur les superbactéries en seulement 2 jours

(CLO) Des scientifiques de l'Imperial College de Londres ont découvert comment les bactéries acquièrent du matériel génétique et deviennent résistantes aux antibiotiques après une décennie de recherche. Cependant, grâce au système d'IA de Google, ils ont pu résoudre ce problème en seulement 48 heures.

L’une des dernières innovations de Gemini — un outil d’IA qui génère automatiquement des hypothèses scientifiques — est le système de « copilote scientifique ». Le système ne peut pas encore réaliser d’expériences par lui-même, mais il peut analyser des données et générer des hypothèses en quelques jours seulement, contribuant ainsi à accélérer la recherche biomédicale.

L'IA de Google termine 10 ans de recherche en seulement 2 jours

Selon The Telegraph, le professeur José Penadés et son équipe ont passé des années à étudier comment les bactéries deviennent résistantes aux antibiotiques en accumulant l'ADN d'autres bactéries. Alors que des millions de décès sont susceptibles d’être dus à la résistance aux antimicrobiens (RAM) d’ici 2050, cette découverte a des implications importantes.

Le Dr Tiago Dias da Costa, expert en pathogénèse bactérienne, a souligné qu'en seulement deux jours, l'IA a synthétisé environ dix ans de recherche.

Bien que l'IA de Google offre une grande vitesse et une grande précision, les experts avertissent que des tests supplémentaires sont nécessaires avant que des hypothèses puissent être confirmées. Cette technologie pourrait permettre d’économiser des années de recherche, mais les résultats doivent encore être vérifiés.

Le Dr da Costa soulève une question importante : que se passerait-il si nous disposions d’un compagnon IA qui nous aiderait à éliminer les expériences inefficaces ?

L'IA surpasse les médaillés d'or des Olympiades de mathématiques

Le système de résolution mathématique par IA de Google a également battu les médaillés d'or de l'Olympiade internationale de mathématiques (IMO) en combinant un moteur symbolique avec un modèle de langage pour résoudre des problèmes de géométrie complexes.

Le système « AlphaGeometry2 » (AG2) de Google - une plate-forme d'IA avancée - peut résoudre 84 % des questions de géométrie à l'OMI, tandis que les médaillés d'or ont une moyenne de 81,8 %.

Les scientifiques affirment que le système d'IA développé par Google DeepMind peut résoudre à la fois les problèmes de créativité et de correspondance de modèles. L'annonce intervient seulement un mois après le lancement par Microsoft de rStar-Math, un outil d'IA de raisonnement mathématique avancé capable de résoudre des équations complexes à l'aide de petits modèles de langage (SML).

Selon les auteurs, AlphaGeometry est la dernière version de l'IA mathématique de Google, lancée pour la première fois en janvier 2024, avec une amélioration des performances de 30 % par rapport aux versions précédentes. AG2 est optimisé pour résoudre la géométrie, un domaine qui nécessite une combinaison de logique et de pensée intuitive, plutôt que de se concentrer uniquement sur le calcul et l'algèbre.

Toutefois, les experts avertissent que cette étape importante ne signifie pas l’intelligence artificielle générale (AGI) – un niveau où l’IA peut être plus intelligente que les humains dans de nombreux domaines, pas seulement en mathématiques.

Ha Trang (selon Telegraph, Lagrada)

Source : https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html