L’IA : un tournant ou un simple battage médiatique ?

(CLO) La startup chinoise DeepSeek bouleverse la communauté mondiale de l'intelligence artificielle (IA) avec son nouveau modèle d'IA impressionnant, développé à un coût remarquablement bas.

Cependant, si de nombreux experts reconnaissent cette réussite, certains analystes restent prudents et mettent en garde contre le risque de surestimer le succès de DeepSeek.

La guerre de l’IA entre les États-Unis et la Chine devient de plus en plus féroce. Illustration : IA

DeepSeek, basé à Hangzhou, capitale de la province du Zhejiang, a choqué l'industrie de l'IA en annonçant son modèle R1 le 20 janvier. Le modèle serait comparable aux modèles propriétaires d'OpenAI, la société derrière ChatGPT, mais a été développé avec des coûts de formation nettement inférieurs.

Auparavant, DeepSeek avait également lancé son grand modèle de langage V3, dont la formation n'a coûté que 5,5 millions de dollars – un chiffre modeste comparé aux centaines de millions de dollars que dépensent souvent des entreprises comme OpenAI ou Google. Cela a suscité des inquiétudes quant au fait que les entreprises technologiques gaspillent de l'argent dans l'achat de GPU (unités de traitement graphique) pour l'IA, ce qui a conduit à une forte baisse des actions de Nvidia, l'un des principaux fournisseurs de puces d'IA, la semaine dernière.

Réactions des experts

Sam Altman, PDG d’OpenAI, a admis que son entreprise avait peut-être « pris le mauvais virage » en poursuivant une stratégie de code source fermé. Dans une séance de questions-réponses sur Reddit, Altman a déclaré qu'OpenAI devait reconsidérer son approche. Il a toutefois également souligné que ce n’était pas la priorité absolue de l’entreprise.

« OpenAI a adopté une mauvaise approche et doit ajuster sa stratégie open source », a déclaré Altman. Il a toutefois également souligné que ce n’était pas une priorité absolue pour OpenAI à l’heure actuelle.

Dans le même temps, Andrew Ng, ancien directeur de recherche de Google Brain et ancien scientifique en chef de Baidu, a déclaré que la Chine réduisait l'écart avec les États-Unis dans le domaine de l'IA.

« Lors du lancement de ChatGPT en novembre 2022, les États-Unis avaient une avance considérable sur la Chine en matière d'IA générative. Mais ces deux dernières années, cet écart s'est rapidement réduit », a déclaré Andrew Ng sur la plateforme X.

Il a également souligné que de nombreux modèles d'IA chinois, tels que Qwen (Alibaba), Kimi (Moonshot AI) et InternVL (Shanghai AI Lab), font des progrès significatifs, avec des domaines comme la création vidéo où la Chine a dépassé les États-Unis.

Il a également averti que si les États-Unis continuent de restreindre l'open source, la Chine pourrait dominer la chaîne d'approvisionnement de l'IA, ce qui conduirait davantage d'entreprises à utiliser les modèles chinois que les modèles américains.

L'analyste de Morgan Stanley, Shawn Kim, a déclaré que les principales entreprises technologiques américaines soutenaient activement DeepSeek.

Nvidia a intégré le modèle R1 dans son microservice NIM, tandis que l'investisseur OpenAI Microsoft prend également en charge R1 sur sa plateforme de cloud computing Azure et GitHub. Amazon permet également aux clients d’utiliser R1 via Amazon Web Services (AWS).

Ce soutien montre que DeepSeek peut devenir un concurrent redoutable sur le marché de l’IA, non seulement en Chine mais aussi à l’échelle mondiale.

Scepticisme quant à l'avenir de DeepSeek

Malgré les éloges, certains experts restent sceptiques quant au véritable impact de DeepSeek sur l’industrie de l’IA.

Liang Wenfeng, fondateur et PDG de DeepSeek. Photo : Weibo

Yann LeCun, responsable de l'IA chez Meta (Facebook), conteste l'idée selon laquelle DeepSeek serait un signe que la Chine surpasse les États-Unis en matière d'IA.

« La bonne compréhension est la suivante : les modèles d'IA open source surpassent progressivement les modèles propriétaires, et non la Chine surpasse les États-Unis en matière d'IA », a partagé LeCun sur la plateforme Threads.

De plus, de nombreux experts ont également remis en question le coût réel de DeepSeek. Le professeur Zheng Xiaoqing de l'Université Fudan a déclaré que le rapport de DeepSeek sur les coûts de formation V3 n'incluait pas les investissements de recherche antérieurs.

« DeepSeek a réussi grâce à l'optimisation technique, mais cela ne signifie pas qu'il changera le paysage de l'industrie des puces d'IA », a déclaré Zheng.

Cao Phong (selon SCMP, Reuters, NYT)

Source : https://www.congluan.vn/deepseek-buoc-ngoat-ai-hay-chi-la-cuong-dieu-post332892.html