Les patients diabétiques seront bientôt pris en charge par le personnel médical de l'IA

Des scientifiques chinois et singapouriens ont collaboré sur un modèle de langage multimodal à grande échelle (LLM) utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour aider les médecins dans les soins primaires pour les patients diabétiques, en particulier dans le diagnostic, ce qui se traduit par de meilleurs résultats de traitement. Il s’agit du premier modèle de ce type au monde et la recherche vient d’être publiée dans la revue Nature Medicine.

L’équipe de recherche applique l’IA pour diagnostiquer et traiter le diabète. (Source : Université Carnegie Mellon)

On estime que plus de 500 millions de personnes dans le monde étaient atteintes de diabète en 2021, principalement dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Ces pays sont souvent confrontés à une pénurie d’agents de santé primaires bien formés et à un dépistage approprié limité de la rétinopathie diabétique, l’une des complications du diabète qui affecte les yeux.

Face à cette réalité, des chercheurs de l'Université Tsinghua, de l'Université Jiao Tong de Shanghai et de l'Université nationale de Singapour ont développé un modèle similaire au modèle de langage GPT-4 de la société de technologie d'intelligence artificielle OpenAI. Ce modèle peut fournir aux médecins de soins primaires des conseils sur la gestion des dossiers médicaux pendant les soins et le traitement des patients diabétiques.

Baptisé DeepDR-LLM, le modèle intègre à la fois le langage et l'image, conçu pour exploiter les fonctionnalités supérieures des grands modèles de langage actuels et de l'apprentissage profond, afin de fournir une solution complète en matière de diagnostic d'image et de recommandations de traitement appropriées.

L’équipe a utilisé un LLM open source avec 371 763 recommandations de gestion réelles provenant de 267 730 participants. En outre, les scientifiques ont également utilisé 21 ensembles de données d’images rétiniennes provenant de sept pays, dont la Chine, Singapour, l’Inde, la Thaïlande, le Royaume-Uni, l’Algérie et l’Ouzbékistan.

Dans une étude rétrospective ultérieure, DeepDR-LLM a montré des performances comparables à celles des travailleurs humains des soins primaires, dans le cas du modèle en mode anglais. Parallèlement, le modèle offre de meilleures performances si la langue chinoise est utilisée.

De plus, en évaluant la tâche d'identification de la rétinopathie diabétique, la précision moyenne des médecins de soins primaires lorsqu'ils étaient soutenus par le modèle est passée à plus de 92 %, soit plus que les 81 % sans utiliser le modèle de l'équipe de recherche.

Source : https://baoquocte.vn/benh-nhan-tieu-duong-sap-duoc-nhan-vien-y-te-ai-cham-soc-280474.html