Llama 2 a gagné en popularité après l'explosion de ChatGPT fin 2022. C'est également le LLM derrière les assistants virtuels et les intégrations sur les casques VR que Mark Zuckerberg a lancés lors de la conférence annuelle Connect de l'entreprise le mois dernier.
« Puzzle » pour Wall Street
Bien qu'il ait créé de l'enthousiasme dans le monde de la technologie, Llama constitue un problème difficile pour les investisseurs de Wall Street, car il est difficile à valoriser et provoque une certaine confusion.
Les coûts d’infrastructure et de formation de l’IA étant actuellement élevés, Meta a dépensé « une tonne d’argent » pour développer la première version de Llama, avant de passer à Llama 2 en juillet.
Ainsi, en rendant ce LLM open source, Meta offre gratuitement les résultats de ses recherches aux développeurs, une approche qui diffère considérablement du modèle traditionnel de licence et d'abonnement de logiciels.
Ce n’est pas sans rappeler la façon dont Facebook a utilisé son activité de marketing numérique pour devenir un géant de l’Internet.
Lors de l'annonce de Llama 2, Meta a déclaré que la nouvelle version aurait une licence commerciale qui permettrait aux entreprises de l'intégrer dans leurs produits et services. Zuckerberg insiste sur le fait qu'il ne cherche pas à gagner de l'argent directement avec Llama 2, mais Meta a reçu un montant d'argent non divulgué de sociétés cloud comme Microsoft et Amazon.
Le métaverse, comme s'appelle l'entreprise, reste un objectif clé du développement futur du géant des médias sociaux. Mais l’ascension fulgurante de l’IA générative a laissé Zuckerberg incapable de rester assis. Meta positionne Llama et l'écosystème autour de ce LLM comme une alternative open source à GPT (ChatGPT d'OpenAI) ou PaLM 2 (Bard AI de Google).
Les experts affirment que Llama occupe une position similaire dans le domaine de l'IA générative à celle de Linux, le rival open source de Microsoft Windows, sur le marché des systèmes d'exploitation informatiques.
Linux joue un rôle important dans le monde Internet moderne et a pénétré et est devenu un élément important des serveurs d'entreprise dans le monde entier. Et c’est probablement aussi l’objectif de Meta avec le développement de Llama en tant que plate-forme numérique potentielle pour soutenir la prochaine application d’IA.
Donner et recevoir
En juillet, Zuckerberg a déclaré que les améliorations apportées à Llama par des développeurs tiers pourraient « augmenter l'efficacité », ce qui rendrait l'exécution du logiciel d'IA de Meta moins coûteuse.
Meta a déclaré qu'elle s'attend à ce que les dépenses d'investissement pour 2023 soient comprises entre 27 et 30 milliards de dollars, contre 32 milliards de dollars l'année dernière.
Ce chiffre devrait augmenter d'ici 2024, en partie en raison des investissements liés aux centres de données et à l'IA, a déclaré la directrice financière Susan Li.
L'entreprise parie que des développeurs tiers mettront régulièrement à jour Llama 2 et son logiciel d'IA associé pour le rendre plus efficace, une manière de confier la recherche et le développement à une armée de bénévoles.
De plus, la communauté populaire LLM apporte également une influence positive. Par exemple, lorsque les meilleurs chercheurs en IA du monde utiliseront Llama, Meta aura facilement accès au recrutement d’ingénieurs qualifiés.
Cela a déjà été fait avec Facebook, qui a pour habitude d’utiliser des projets open source, tels que le framework de codage PyTorch pour les applications d’apprentissage automatique, comme outil pour attirer les talents technologiques à rejoindre l’entreprise.
Aux côtés des outils de cloud computing tels que Microsoft Azure et Amazon Web Services, Hugging Face est l'un des partenaires clés choisis par Meta pour Llama 2.
Cela permet aux développeurs, aux chercheurs en IA et à des milliers d'entreprises utilisant la plateforme Hugging Face de partager du code, des ensembles de données et des modèles, ce qui en fait l'une des plus grandes communautés du secteur.
Cela dit, Meta ne « donne » pas ses recherches entièrement gratuitement. L'entreprise exige que les développeurs tiers demandent l'approbation pour utiliser Llama 2 s'ils l'intègrent dans un produit ou un service comptant « plus de 700 millions d'utilisateurs mensuels ». Cette mesure aurait pour but de tenir à distance des concurrents directs comme Snap ou TikTok.
Selon une récente enquête de TC Cowen auprès de 680 entreprises du secteur du cloud computing, les entreprises qui investissent dans l’IA préfèrent utiliser des LLM disponibles dans le commerce.
L'enquête a révélé que 32 % des répondants ont utilisé ou prévoient d'utiliser des LLM commerciaux comme le logiciel GPT-4 d'OpenAI, tandis que 28 % se concentrent sur des LLM open source comme Llama et Falcon. Seuls 12 % des répondants prévoient d’utiliser le LLM en interne.
(Selon Bloomberg, CNBC)
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