Le journal VietNamNet souhaite présenter aux lecteurs un article de Mme Chau Do, cofondatrice d'Unikon Vietnam, partageant l'histoire de la nouvelle génération d'IA lors d'un événement organisé à Ho Chi Minh-Ville fin août.

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L’IA autonome sera la prochaine génération d’IA. Photo : Unikon

Vous connaissez sûrement la bataille quotidienne qui se déroule dans la cuisine de chaque famille : « Qui fait la vaisselle ? » Ensuite, vous achetez un lave-vaisselle en pensant que le problème est résolu. Mais non ! La question devient simplement : « Qui va charger la vaisselle dans le lave-vaisselle ? » Ta mère refuse de l'utiliser car elle peut faire la vaisselle avec moins d'eau et sans électricité. Votre fils adolescent jette simplement la vaisselle dans le lave-vaisselle en désordre, et ce n'est pas mieux que de la laver à la main. Au final, le meilleur lave-vaisselle reste celui qui doit charger la vaisselle dans le lave-vaisselle.

La même chose se produit dans le monde de l’IA. L'intelligence artificielle est née avec le lancement de nombreuses plateformes commerciales telles que ChatGPT, Mid Journey, Stable Diffusion… chaque plateforme a été créée dans un but différent de création de contenu. Mais ce sont toujours essentiellement des lave-vaisselle, vous avez toujours besoin de quelqu'un pour charger correctement la vaisselle, ce qui signifie créer des invites et un processus pour que la machine vous donne un résultat propre.

Le problème est que la création de telles invites et processus n’est pas aussi simple qu’on pourrait le penser, et les difficultés d’utilisation de chaque plateforme sont différentes, simplement parce que la logique de l’IA n’est pas exactement la même que la logique humaine. L'auteur lui-même a eu du mal à demander à ChatGPT de générer un plan de voyage simple et précis pour son prochain voyage en raison du mauvais calcul de GPT et de sa capacité à mettre à jour de nouvelles données.

Les plateformes de génération d’images IA nécessitent encore plus d’efforts et de compétences. Dans la capture d'écran ci-dessous, vous pouvez voir qu'il a fallu à un expert en diffusion stable au moins 3 000 tentatives pour créer l'image finement détaillée sur la gauche.

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Il faut au moins 3 000 tentatives pour créer une image sophistiquée à l’aide de l’outil d’IA. Capture d'écran

Les chiffres sont peut-être gonflés, mais cela implique que les plateformes d’IA générative ne sont que des outils et que les humains doivent encore apprendre à utiliser correctement ces nouveaux outils. Alors maintenant, les cours sur la création de commandes sur chatGPT ou Mid Journey… fleurissent toujours.

Mais en même temps, les développeurs d’IA se sont rapidement tournés vers un nouveau problème pour résoudre ce problème d’IA générative, c’est-à-dire créer un lave-vaisselle capable de mettre lui-même la vaisselle dans le lave-vaisselle : les gens ont juste besoin de donner un objectif à l’IA, et ce modèle d’IA gérera tous les outils et plateformes nécessaires pour atteindre cet objectif. Cette nouvelle génération d’IA s’appelle Agentic AI.

L’IA autonome est un type de système d’IA conçu pour agir comme des « individus » autonomes, capables d’effectuer des tâches, de prendre des décisions, d’interagir les uns avec les autres et d’interagir avec l’environnement sans intervention humaine.

Ce type de modèle d’IA peut être axé sur les objectifs, s’exécuter en temps réel et est capable d’auto-apprentissage et d’optimisation des performances grâce à un retour d’information continu ou à une réflexion interne.

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Un exemple d’IA autonome : un département marketing automatisé, où l’IA est divisée en plusieurs « employés » avec des rôles et des responsabilités clairs, formant une équipe qui travaille selon un processus défini et qui est hautement professionnelle.

Cette capacité supérieure de l’IA autonome révolutionnera l’industrie de la robotique et des véhicules autonomes et accélérera le processus de transformation de l’IA dans les grandes entreprises.

Au niveau de l’utilisateur individuel, les modèles d’IA autonomes peuvent faciliter le travail avec l’IA, avec de meilleurs résultats. Vous n'aurez pas besoin de parcourir 3 000 photos générées par l'IA pour en choisir une qui vous plaît, mais simplement d'en parcourir, disons, trois.