1. IA générative
En tête de liste des tendances technologiques émergentes se trouve l’IA générative. L'IA générative est un type d'intelligence artificielle conçue pour générer du nouveau contenu, tel que du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo, en fonction de modèles et d'informations qu'elle a appris à partir de données de formation. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels, qui n’exécutent que des tâches préprogrammées, l’IA générative a la capacité d’être créative et de créer de nouveaux produits à partir de rien ou de données d’entrée.
Cette technologie continue d’être une tendance dominante en 2025, avec son incroyable capacité à créer du contenu de type humain, du texte, des images, de l’audio aux simulations complexes.
Le développement de plateformes d'IA génératives grand public telles que Google Bard et ChatGPT d'OpenAI alimente la forte croissance du marché. Selon Bloomberg Intelligence (BI), ce marché devrait passer de 137 milliards USD en 2024 à 1,3 billion USD au cours de la prochaine décennie.
Les innovations en matière de modélisation générative, notamment les GPT et les systèmes multimodaux, ouvrent de nouvelles possibilités dans des domaines tels que la génération de contenu, la conception automatisée et les expériences interactives immersives.
Cette technologie transformatrice améliore non seulement l’efficacité, mais modifie également les stratégies commerciales en matière de résolution de problèmes, d’engagement client et de développement de l’innovation. D’ici 2025, les organisations intégreront de plus en plus l’IA générative dans leurs opérations, stimulant l’innovation et fournissant des services personnalisés à grande échelle.
2. Agent IA
Alors que l’IA générative favorise l’adoption croissante de l’IA dans les entreprises, l’IA agentive devrait entraîner des changements révolutionnaires dans tous les secteurs.
L'IA agentique est un type d'intelligence artificielle capable d'agir de manière indépendante et d'effectuer des tâches automatiquement sans intervention humaine constante. Ce système d’IA peut prendre des décisions et effectuer des actions dans un environnement spécifique pour atteindre les objectifs pour lesquels il a été programmé ou appris.
Selon Emergen Research, le marché des agents d'IA devrait atteindre 30,89 milliards de dollars d'ici 2024, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste de 31,68 %.
L’Agent AI marque une avancée majeure dans l’intelligence artificielle, permettant aux systèmes de fonctionner avec un plus grand degré d’autonomie. Ces systèmes sont conçus pour effectuer des tâches complexes de manière autonome, prendre des décisions et s’adapter à de nouveaux défis sans supervision humaine.
Contrairement aux outils d’IA actuels et aux grands modèles de langage, l’IA agent ouvre un nouveau paradigme. Il permet aux systèmes de planifier et d'agir de manière proactive pour atteindre les objectifs définis par l'utilisateur, ouvrant la voie aux agents virtuels pour augmenter, automatiser et améliorer les charges de travail humaines. personnes ou applications existantes.
3. Plateforme de gouvernance de l'IA
Alors que l’IA s’intègre de plus en plus dans les infrastructures critiques, 80 % des professionnels des données admettent qu’elle accroît les défis en matière de sécurité des données, soulignant la nécessité de cadres de gouvernance et de sécurité solides. Cette tendance souligne l’urgence d’élaborer des normes et des réglementations rigoureuses pour garantir que les systèmes d’IA fonctionnent de manière sûre, fiable et éthique dans tous les secteurs.
Les éléments importants d’un déploiement responsable de l’IA comprennent la minimisation des biais algorithmiques pour éviter des résultats injustes ou préjudiciables, l’amélioration de la transparence pour renforcer la confiance en clarifiant la manière dont les algorithmes prennent les décisions de l’IA, et la garantie de la responsabilité pour maintenir les normes éthiques et juridiques.
Alors que l’IA continue de s’intégrer dans la société, la création d’un environnement d’IA sûr et digne de confiance n’est pas seulement une priorité, mais une nécessité pour maintenir la confiance dans le rôle transformateur de ces technologies.
4. L’Internet des objets (IoT) dans les villes intelligentes
Le marché mondial de l’IoT (Internet des objets) dans les villes intelligentes devrait atteindre 312,2 milliards de dollars d’ici 2026, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) robuste de 19,0 %.
La technologie IoT dans les villes intelligentes intègre des capteurs et des appareils pour collecter des données, contribuant ainsi à gérer efficacement les actifs, les ressources et les services. Cela comprend l’optimisation de la circulation et des transports publics, l’amélioration de l’efficacité énergétique grâce aux réseaux intelligents et le déploiement de systèmes connectés pour la sécurité publique et les interventions d’urgence. À mesure que les zones urbaines s’étendent, l’IoT joue un rôle essentiel pour répondre aux complexités et améliorer la qualité de vie des citoyens.
5. Informatique de pointe
L'Edge computing est un modèle informatique dans lequel les données sont traitées à proximité de l'origine ou du « bord » du réseau (edge), au lieu de devoir envoyer toutes les données vers des centres de données distants (cloud) pour traitement. L’objectif de l’edge computing est de réduire la latence, de réduire la bande passante du réseau et d’augmenter les performances en traitant les données là où elles sont générées, par exemple sur des appareils ou des nœuds de réseau proches de l’utilisateur final.
Le marché mondial de l'edge computing devrait connaître une croissance significative, passant de 13,66 milliards de dollars en 2024 à 181,96 milliards de dollars en 2032, à un taux de croissance annuel composé (TCAC) impressionnant de 38,2 % au cours de la période de prévision.
L'informatique de pointe traite les données à proximité du point de leur génération, éliminant ainsi le besoin de centres de données centralisés. Cette approche est cruciale pour les applications qui nécessitent un traitement en temps réel et des décisions rapides, évitant les retards généralement rencontrés dans le cloud computing. Les principales applications comprennent les véhicules autonomes, l’IoT industriel et la gestion des données dans les zones reculées.
L'edge computing joue un rôle clé dans les véhicules autonomes en permettant le traitement des données en temps réel directement dans le véhicule. Des entreprises comme Tesla et Waymo utilisent cette technologie pour améliorer la sécurité et garantir des opérations efficaces.
6. Réseau 5G
Les réseaux 5G continuent d’être déployés à l’échelle mondiale, créant une infrastructure de connectivité rapide et fiable capable de fournir une transmission à haut débit et une faible latence pour les services et les applications. Le marché de la 5G devrait atteindre une valeur de 667,90 milliards de dollars d'ici 2027, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 43,9 % au cours de la période 2020-2027.
À mesure que les réseaux 5G deviennent plus omniprésents, l’adoption généralisée d’applications telles que la réalité virtuelle (VR), la réalité augmentée (AR) et les services cloud en temps réel deviendra une réalité. Les entreprises peuvent tirer parti de la 5G pour améliorer l’efficacité du travail, augmenter la productivité et réduire les coûts d’exploitation.
La 5G entraînera une explosion des applications IoT, avec des appareils connectés capables d'interagir en temps réel, tout en prenant en charge des technologies avancées telles que les voitures autonomes et les services de santé à distance.
7. Technologie Blockchain et monnaie numérique
La technologie Blockchain continuera d’avoir un fort impact en 2025, non seulement dans le secteur financier, mais également dans de nombreux autres secteurs tels que la santé, la chaîne d’approvisionnement et la gestion des identités. La blockchain fournit un système de stockage de données décentralisé et transparent, qui contribue à réduire la fraude et à améliorer la sécurité.
Les monnaies numériques, en particulier les monnaies des banques centrales, continueront également de croître fortement. Les gouvernements et les banques centrales du monde entier expérimentent et mettent en œuvre des monnaies numériques pour améliorer les paiements internationaux, réduire les coûts de transaction et accroître l’efficacité du système financier.
La technologie Blockchain peut également prendre en charge les plateformes de contrats intelligents, contribuant ainsi à automatiser les transactions et à réduire la dépendance vis-à-vis des intermédiaires.
8. Technologie de réalité augmentée (AR) et de réalité virtuelle (VR)
Les technologies AR et VR changent la façon dont nous interagissons avec les mondes numérique et réel. Les applications de réalité augmentée dans le commerce de détail, l’éducation et le divertissement continueront de se développer, permettant aux utilisateurs d’interagir avec des objets 3D et de découvrir des environnements virtuels.
Le marché de l'AR/VR devrait atteindre 296 milliards de dollars d'ici 2025, stimulant la croissance des applications dans des domaines tels que la formation, la santé, les voyages et la fabrication. Cette technologie aidera non seulement les utilisateurs à expérimenter des simulations complexes, mais soutiendra également les activités professionnelles et éducatives via des environnements virtuels.
La réalité augmentée et la réalité virtuelle ont toutes deux le potentiel de changer l’industrie du jeu, les jeux devenant plus immersifs et plus réalistes que jamais.
9. Robots et technologies d'automatisation
L’automatisation devenant de plus en plus importante dans des domaines tels que la fabrication, la logistique et les soins de santé, les robots autonomes continueront de prospérer. Les systèmes robotiques modernes peuvent non seulement effectuer des tâches simples, mais également des tâches complexes telles que la chirurgie, le nettoyage et même participer au processus créatif.
Selon certaines prévisions, le marché des robots industriels atteindra 80 milliards de dollars d'ici 2027, avec une forte croissance des robots au service d'industries allant des soins de santé à la fabrication et à la logistique.
10. Apprentissage automatique et analyse de données
L’apprentissage automatique et l’analyse de données continueront de prospérer en 2025. Les entreprises utilisent de plus en plus le big data pour prendre des décisions plus intelligentes et optimiser leurs opérations.
Les outils d’analyse de données avancés aideront les entreprises à prévoir les tendances, le comportement des consommateurs et les changements du marché, fournissant ainsi des stratégies opportunes pour maintenir un avantage concurrentiel.
Source : https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html
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