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Viettel AI domina el método de escalar la IA 5 veces

En la conferencia líder mundial sobre IA, ICLR 2025, Viettel AI anunciará la tecnología que está aplicando Meta, xAI..., que ayuda a ampliar la escala de los modelos de IA cinco veces sin reducir la velocidad de procesamiento.

VietnamPlusVietnamPlus23/04/2025

A medida que la inteligencia artificial (IA) desempeña un papel cada vez más importante en todos los campos, escalar los modelos de IA, es decir, aumentar la capacidad de los modelos de IA para procesar información sin comprometer el rendimiento, es un desafío importante.

Las técnicas avanzadas de fusión de modelos permiten a los desarrolladores de IA combinar las fortalezas de múltiples modelos, mejorando la precisión sin necesidad de volver a entrenar.

CAMEx es un método de fusión de modelos de IA investigado conjuntamente por Viettel AI y la Universidad Nacional de Singapur (NUS).

Viettel AI anunciará este método en ICLR 2025 (Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje), una de las principales conferencias internacionales de prestigio en el campo de la inteligencia artificial.

En el contexto de modelos de lenguaje de gran tamaño que se expanden cada vez más en escala y los costos de entrenamiento aumentan rápidamente, según el representante de Viettel AI, este método ayuda a resolver el difícil problema: crear un modelo con una escala 5 veces mayor sin utilizar demasiados recursos ni afectar la velocidad de procesamiento. Como resultado, el modelo no sólo procesa los datos tan rápidamente como las versiones más pequeñas, sino que también mejora drásticamente la precisión, la expresividad y la eficiencia a la hora de resolver tareas complejas.

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CAMEx es un nuevo método de fusión de modelos de IA que escala los modelos de IA hasta 5x. (Captura de pantalla)

Mientras que los métodos tradicionales de fusión de modelos de lenguaje pierden fácilmente información importante y reducen la precisión de los modelos, CAMEx preserva estos factores al máximo, al tiempo que ahorra recursos, reduce los costos computacionales y amplía la aplicabilidad de los modelos en muchos campos.

Un representante del equipo de investigación de Viettel AI dijo que los resultados experimentales muestran que este método tiene un potencial significativo para mejorar el rendimiento en muchas tareas de procesamiento del lenguaje natural, como el modelado del lenguaje, la clasificación de texto y la inferencia; en áreas como clasificación de imágenes, detección de objetos, moderación de contenidos…

ICLR 2025 es uno de los eventos más prestigiosos del mundo en el campo de la IA y el aprendizaje profundo, que tendrá lugar en Singapur del 24 al 28 de abril de 2025.

La conferencia está organizada por destacados científicos y expertos en el campo y patrocinada por las principales empresas tecnológicas del mundo como Google Research, Meta, Microsoft... para presentar avances tecnológicos y servir como plataforma de lanzamiento para proyectos pioneros que aplican la IA en la práctica en muchos campos como la ciencia de datos, el reconocimiento de voz o la visión por computadora.

(Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/viettel-ai-lam-chu-phuong-phap-mo-rong-quy-mo-ai-gap-5-lan-post1034451.vnp


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