Ucrania y Rusia entrenan modelos de IA a partir de datos de vehículos aéreos no tripulados para el combate

(CLO) A medida que la inteligencia artificial (IA) se aplica cada vez más en el campo de batalla, tanto Ucrania como Rusia poseen un recurso invaluable: millones de horas de imágenes de vehículos aéreos no tripulados (UAV). Estos datos se utilizarán para entrenar modelos de IA capaces de tomar decisiones tácticas en el campo de batalla.

Tanto Ucrania como Rusia han desplegado IA en el conflicto, especialmente para identificar objetivos y analizar imágenes mucho más rápido que los humanos.

Oleksandr Dmitriev, fundador de OCHI, un sistema digital ucraniano sin fines de lucro que recopila y analiza datos de más de 15.000 tripulaciones de vehículos aéreos no tripulados de primera línea, dijo que su sistema ha recopilado 2 millones de horas de video del campo de batalla desde drones desde 2022. Eso es 228 años de datos y proporcionará un valioso tesoro de datos para que la IA aprenda.

"Este es el 'alimento' para la IA. Si quieres enseñarle IA, dedícale dos millones de horas de video y se convertirá en una herramienta sobrenatural", dijo Dmitriev.

Los militares de una unidad de artillería ucraniana se entrenan en el uso de drones. Fotografía: Dmytro Smolienko

Las imágenes de los drones se pueden utilizar para entrenar modelos de IA para reconocer tácticas de combate, detectar objetivos y evaluar la eficacia de los sistemas de armas. “La experiencia se puede convertir en matemáticas”, dijo Dmitriev. “Un programa de IA puede estudiar la trayectoria y el ángulo en el que un arma funciona con mayor eficacia”.

El sistema OCHI se desarrolló originalmente en 2022 con el objetivo de proporcionar a los comandantes militares una descripción general del campo de batalla al mostrar imágenes de vehículos aéreos no tripulados de todas las tripulaciones cercanas en una sola pantalla.

Después del despliegue, el equipo de OCHI se dio cuenta de que estas filmaciones no sólo eran útiles para la gestión táctica sino también un recurso importante para registrar todo el proceso de combate. Entonces decidieron archivar estos vídeos.

Según Dmitriev, el sistema recopila un promedio de 5 a 6 terabytes de datos de combate cada día, lo que proporciona una enorme cantidad de información para entrenar la IA.

La calidad de la imagen y el tamaño del conjunto de datos son factores importantes para que la IA identifique los objetivos con precisión. Esas grandes cantidades de datos serán invaluables para entrenar los sistemas de IA, ayudándolos a identificar con precisión los objetivos y las situaciones tácticas que enfrentan, dijo Samuel Bendett, miembro senior del Centro para una Nueva Seguridad Estadounidense.

Los humanos pueden reconocer situaciones visualmente, pero las máquinas no. Hay que entrenarlas para que reconozcan elementos como carreteras, obstáculos naturales o emboscadas, explicó.

Kateryna Bondar, investigadora del Centro Wadhwani de IA en el Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales, destacó que la calidad de las imágenes y la escala de los datos son extremadamente importantes para que la IA aprenda a reconocer objetivos en función de la forma, el color y otras características.

Además de OCHI, Ucrania cuenta con otro sistema llamado Avengers, desarrollado por el Ministerio de Defensa, que también recopila y analiza vídeos de vehículos aéreos no tripulados y cámaras de vigilancia. Si bien el Ministerio de Defensa de Ucrania no proporcionó detalles sobre el sistema, anteriormente reveló que Avengers es capaz de detectar 12.000 dispositivos rusos por semana a través de su motor de reconocimiento de inteligencia artificial.

Además de utilizar inteligencia artificial en la recopilación de datos y la identificación de objetivos, Ucrania también está desarrollando tecnología de vehículos aéreos no tripulados autónomos. Los drones pueden volar hacia objetivos sin control humano. Además, la IA se está aplicando en misiones de limpieza de minas, lo que ayuda a reducir los riesgos para las fuerzas militares y los civiles.

Rusia también ha desplegado IA en el campo de batalla, especialmente en la identificación de objetivos para los vehículos aéreos no tripulados de ataque Lancet. Estos vehículos aéreos no tripulados han demostrado ser eficaces para atacar vehículos blindados ucranianos.

Hoai Phuong (según Reuters, WP, TASS)

Fuente: https://www.congluan.vn/ukraine-va-nga-dao-tao-mo-hinh-ai-tu-du-lieu-uav-de-phuc-vu-chien-dau-post326670.html