El futuro del periodismo

Recientemente, la inteligencia artificial (IA) ha jugado un papel cada vez más importante en la configuración del panorama del periodismo, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenidos y la participación de la audiencia.

El periodismo moderno filtra y domina la IA. (Fuente: Vneconomy)

El contenido generado por IA toca todas las áreas del periodismo de medios, desde artículos y publicaciones en redes sociales, agregación de noticias, texto a voz, generación y reconocimiento de imágenes e incluso creación de videos... Con la capacidad de generar cantidades masivas de contenido en un tiempo récord, lo que crea la IA se convierte en un cambio de juego para muchas organizaciones de noticias. ¿Pero qué significa esta tendencia para el futuro del periodismo?

Si bien la IA está revolucionando la cobertura informativa al permitir contenidos más rápidos, más precisos y más personalizados, también plantea una serie de cuestiones éticas y legales, de responsabilidad y de propiedad intelectual. A medida que la IA continúa evolucionando, es importante que los periodistas y los reguladores comprendan su potencial como herramienta y como amenaza potencial.

Haz un gran avance

La eficiencia en costos y tiempos en la producción de contenidos manteniendo la calidad es una enorme ventaja que aporta la IA al periodismo. La IA puede producir contenido a un ritmo mucho más rápido que los humanos, liberando tiempo y recursos en comparación con la creación manual de contenido. También puede crear contenido durante todo el día sin tomar descansos ni interrupciones, lo que acelera los tiempos de entrega de contenido. Además, la IA también ayuda a las organizaciones de noticias a reducir la necesidad de editores y reporteros, permitiéndoles invertir más en otras áreas.

El New York Times, Associated Press, Reuters y el Washington Post han utilizado IA para crear contenido. La agencia de noticias Press Association (Reino Unido) ahora puede producir 30.000 noticias al mes utilizando IA, en todo tipo de formatos: texto, imágenes, vídeos...

La precisión de la información es la principal ventaja del contenido generado por IA. Mediante algoritmos, las máquinas están diseñadas para seguir un conjunto de reglas que garantizan resultados consistentes y precisos. Las máquinas pueden procesar grandes cantidades de datos de manera más eficiente que los humanos y no se cansan ni cometen errores debido al estrés. Esto garantiza que el resultado sea objetivo y no esté influenciado por emociones o sesgos humanos.

La precisión del contenido generado por IA depende de la calidad de los datos utilizados para entrenar la IA y de los algoritmos utilizados durante el entrenamiento. Los algoritmos de IA pueden procesar enormes cantidades de información rápidamente, lo que puede mejorar la precisión del contenido basado en datos y el análisis estadístico, superando el desempeño humano.

Según el estudio de la Comisión de Prensa Catalana “Algoritmos en la redacción: Retos y recomendaciones para una inteligencia artificial con valores éticos del periodismo” se demuestra que las agencias de prensa aplican la IA en casi todas las etapas de la producción de contenidos. De los cuales, la tasa de uso de IA en tareas específicas como identificar y recomendar contenido es de hasta más del 76%, mientras que el apoyo a la agrupación y el análisis del comportamiento del lector es de hasta el 60%.

La inteligencia artificial tiene el potencial de cambiar la forma en que se distribuyen y publican las noticias, ofreciendo experiencias personalizadas adaptadas a cada lector. Al analizar los intereses, hábitos, comportamiento de navegación e interacciones en las redes sociales de los usuarios, los algoritmos de IA pueden recomendar artículos de noticias y temas de interés relevantes. Esto aumenta la participación de la audiencia y permite a los periodistas crear contenido adaptado a audiencias específicas, aumentando el número de lectores y fomentando conexiones más estrechas entre los periodistas y sus lectores.

Desafíos que plantea la IA

Uno de los mayores desafíos del contenido generado por IA es su falta de creatividad y sensibilidad. Los modelos de IA se entrenan con datos y patrones existentes, lo que limita su capacidad para crear contenido verdaderamente original. Son excelentes para reconocer y replicar patrones y estructuras en su base de datos existente, pero tienen dificultades para generar ideas nuevas e innovadoras.

Además, la IA carece de la sensibilidad y la sutileza de un periodista, que es la capacidad de comprender y responder a las emociones y comportamientos humanos. Esto significa que el contenido generado por IA puede no capturar los matices de una situación particular o comprender el contexto cultural de un contenido, lo que genera un resultado potencialmente insensible o inapropiado e incluso, en algunos casos, engañoso.

Como resultado, muchos argumentan que si bien el contenido generado por IA puede ser útil para ciertas tareas, no debería reemplazar la creatividad y la intuición humanas en industrias como el periodismo. Los periodistas humanos pueden aprovechar sus perspectivas y experiencias únicas para crear contenido que sea preciso y atractivo, adaptándose al mismo tiempo a las necesidades y expectativas cambiantes de sus audiencias.

Por lo tanto, aunque la IA es ahora una herramienta extremadamente poderosa, que supera a los periodistas en algunos aspectos, eso no significa que el papel de los periodistas en la producción y distribución de periódicos deba eliminarse por completo. Debe utilizarse junto con la experiencia humana para crear contenido verdaderamente atractivo, relevante y receptivo para los lectores.

El contenido generado por IA puede ser sesgado o inexacto si los algoritmos no están diseñados correctamente. Por ejemplo, si el conjunto de datos de entrenamiento está sesgado o si el algoritmo está programado para favorecer ciertos elementos, esto puede generar contenido inexacto o engañoso. La posibilidad de sesgo algorítmico y discriminación es una preocupación importante. Los periodistas y los desarrolladores deben trabajar juntos para garantizar que los sistemas de IA sean transparentes, responsables y se basen en conjuntos de datos diversos y representativos.

Existen consideraciones éticas y legales al producir contenido generado por IA, ya que se diferencia del periodismo tradicional que se basa en el juicio humano. Los modelos de IA dependen de grandes conjuntos de datos para su entrenamiento, y la recopilación y el uso éticos de datos son cruciales. Pueden surgir problemas relacionados con la privacidad, el consentimiento y la propiedad de los datos cuando se utiliza información personal o sensible sin consentimiento o sin las garantías adecuadas. Proteger la privacidad del usuario y garantizar prácticas éticas de datos son consideraciones esenciales en el contenido generado por IA.

En algunos casos, la IA puede incluso ser manipulada con fines maliciosos, como los Deepfakes, medios sintéticos que alteran o falsifican de manera convincente contenido, como videos o grabaciones de audio. Los deepfakes se pueden utilizar para difundir información errónea, manipular la opinión pública o dañar la reputación de personas. Es necesario realizar evaluaciones y controles éticos, incluso contra el uso indebido de la tecnología de IA y desarrollar mecanismos para verificar y detectar incidentes maliciosos para prevenirlos a tiempo.

Aliados valiosos y responsables

La inteligencia artificial ha surgido como una herramienta poderosa en el periodismo, transformando varios aspectos del campo, desde la recopilación de noticias hasta la creación de contenidos y la participación de la audiencia. Si bien ofrece oportunidades sin precedentes en términos de eficiencia, precisión y personalización, también conlleva desafíos éticos que requieren una cuidadosa consideración.

La cuestión es que los reguladores, así como los tecnólogos y los creadores de contenido, necesitan trabajar juntos para aprovechar las oportunidades que presenta la IA y abordar de manera responsable los desafíos que plantea, garantizando que la IA sirva como un aliado valioso para los periodistas y al mismo tiempo defendiendo los principios básicos del periodismo: verdad, precisión y brindar información de la manera más ética y confiable y, sobre todo, servir al público de la manera más responsable.

Fuente: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html