Mayor uso de tecnología inteligente
El 15 de diciembre, el South China Morning Post (SCMP) informó que el Ministerio de Transporte de China anunció un plan para aplicar tecnologías inteligentes como 5G, big data e inteligencia artificial en puertos y principales vías fluviales para 2027 en el sitio web oficial de la agencia a principios de este mes.
En consecuencia, el Ministerio de Transporte de China pidió a los puertos de contenedores que incrementen las operaciones automatizadas, utilizando tecnologías como vehículos autónomos, camiones sin conductor e infraestructura de control remoto.
Los funcionarios chinos también pretenden construir redes digitales para las vías navegables interiores del país y los principales puertos, como los de Shanghai, Dalian y Tianjin.
Foto ilustrativa.
Además, el Ministerio de Transporte de China fomenta el uso de tecnología inteligente en el mantenimiento y operación de las actividades de transporte fluvial.
Algunas medidas incluyen el uso de barcos no tripulados para patrullar las vías fluviales y la aplicación de sistemas de información geográfica e Internet de las cosas para digitalizar puertos y vías fluviales.
Además, China también aspira a que los puertos y las vías fluviales avancen hacia el uso de nuevas fuentes y equipos energéticos.
“En comparación con las carreteras y los ferrocarriles, el transporte fluvial es más económico, genera menos emisiones y es más seguro. Por eso, China lleva años trabajando arduamente en el desarrollo del transporte fluvial”, afirmó Dong Yang, profesor asociado de Transporte y Logística de la Universidad de Hong Kong.
Este experto cree que el uso de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones es un paso necesario en el desarrollo de las actividades de transporte acuático en China.
Expectativas de menor dependencia de las carreteras
En las últimas décadas, China ha aprovechado su extensa red fluvial para apoyar el desarrollo económico, creando zonas económicas prósperas en los deltas de los ríos Yangtze y Perla.
El SCMP comentó que el esfuerzo de Beijing por optimizar su sistema de transporte acuático podría ayudar al país a reducir su dependencia de las carreteras. El año pasado, casi tres cuartas partes de las mercancías del país se transportaron por carretera, mientras que sólo el 16,9% de las mercancías se transportaron por agua.
Según el Foro Internacional de Transporte, se estima que el transporte de mercancías por carretera puede emitir 100 veces más CO2 que el transporte de mercancías por agua, basándose en el mismo volumen de mercancías y la distancia recorrida.
“El uso de tecnología inteligente es una tendencia en la industria naviera porque puede aumentar la eficiencia y ser respetuosa con el medio ambiente”, afirmó el experto Yang.
Según SCMP, China se ha centrado en el desarrollo de las vías fluviales después de que el Ministerio de Transporte del país anunciara el 14º Plan Quinquenal para el Transporte Acuático en 2019, enfatizando los objetivos de digitalización y sostenibilidad, siendo respetuoso con el medio ambiente.
La inversión nacional en activos fijos (FAI) de China en transporte acuático ha aumentado un promedio del 12,5% anual durante los últimos tres años, según datos del Ministerio de Transporte de China.
En los primeros 10 meses del año, el total de FAI de China en la red de transporte por carretera y vías navegables fue de 2,57 billones de yuanes (361.400 millones de dólares), un aumento del 4,1 por ciento interanual.
De los cuales, el FAI en carreteras aumentó un 2,9% respecto al mismo período del año anterior, mientras que el FAI en vías navegables aumentó un 25,8%.
China está recurriendo a tecnología de vanguardia, como la inteligencia artificial, para aumentar la eficiencia en sectores como los semiconductores, mientras Beijing enfrenta la presión de cambiar a cadenas de suministro de alto valor en medio de una feroz competencia de países como México e India, según SCMP.
[anuncio_2]
Fuente: https://www.baogiaothong.vn/trung-quoc-muon-ap-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-van-tai-duong-thuy-192231215113332225.htm
Kommentar (0)