La inteligencia artificial adivina más del 90% de las contraseñas a partir del sonido de las teclas

Investigadores líderes a nivel mundial han creado un sistema de inteligencia artificial que utiliza grabaciones de audio para adivinar más del 90% de las veces qué teclas está escribiendo un usuario.

El hecho de que la inteligencia artificial pueda realizar predicciones tan precisas podría abrir la puerta a ciberataques. A medida que las herramientas de videoconferencia como Zoom y los dispositivos con micrófonos incorporados se vuelven más populares, el riesgo de ciberataques basados en audio también aumenta, dicen los expertos.

Trí tuệ nhân tạo có thể đoán phím nào đang được gõ với độ chính xác trên 90% chỉ nhờ vào âm thanh.

La inteligencia artificial puede adivinar qué tecla se está presionando con más del 90% de precisión solo con el sonido.

Por ello, los investigadores han creado un sistema de inteligencia artificial que puede adivinar qué tecla se está pulsando en el teclado de un ordenador portátil con una precisión sorprendente de más del 90%, basándose únicamente en grabaciones de audio.

El Dr. Ehsan Toreini, coautor del estudio en la Universidad de Surrey (Reino Unido), comentó que la precisión de los modelos, así como los ataques cibernéticos, aumentarán. En su opinión, es necesario un debate público sobre la cuestión de la gobernanza de la inteligencia artificial (IA), especialmente ahora que los dispositivos inteligentes equipados con micrófonos se vuelven cada vez más familiares en los hogares.

El Sr. Toreini y sus colegas también utilizaron algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar un sistema de inteligencia artificial que puede determinar qué teclas se presionan en una computadora portátil según el sonido.

En concreto, en el estudio, presionaron cada una de las 36 teclas del MacBook Pro, incluidas tanto las numéricas como las de caracteres, 25 veces seguidas, utilizando diferentes dedos y fuerzas de presión. El audio se grabó tanto a través de la llamada de Zoom como en un teléfono inteligente colocado cerca del teclado.

Luego, el equipo ingresó los datos en un sistema de aprendizaje automático de inteligencia artificial que aprendió a reconocer las características de las señales de audio asociadas con cada tecla. Los resultados mostraron que el sistema podía asignar una clave a un audio con un 95% de precisión al grabar durante una llamada telefónica y un 93% al grabar durante una llamada de Zoom.

Si bien el estudio es puramente demostrativo y no se utiliza para descifrar contraseñas ni se lleva a cabo en un entorno del mundo real, los autores dicen que las personas deben estar alerta, especialmente porque las computadoras portátiles usan teclados similares y a menudo se usan en lugares públicos como cafeterías. El método de escucha clandestina se puede aplicar a cualquier teclado.

Los investigadores también ofrecen varias maneras de reducir el riesgo de ser atacado vía audio, como optar por el inicio de sesión biométrico si está disponible o habilitar la verificación en dos pasos.

Además, los usuarios deben utilizar la tecla Shift para combinar letras minúsculas y mayúsculas, números y símbolos en la contraseña. Joshua Harrison, uno de los autores, comentó que era difícil determinarlo utilizando la tecla Shift.

Mientras tanto, el profesor Feng Hao de la Universidad de Warwick advirtió a los usuarios que no ingresen mensajes confidenciales, incluidas contraseñas, en el teclado durante las llamadas de Zoom. “Además del sonido, las imágenes visuales de pequeños movimientos del hombro y la muñeca también pueden revelar información periférica sobre qué teclas se están presionando, incluso cuando el teclado no es visible en la cámara”, compartió.

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