Doctorado vietnamita en Google: Vietnam debería dedicarse al diseño de chips

El Dr. Le Viet Quoc, un científico vietnamita en inteligencia artificial, es conocido por su papel pionero en el campo del aprendizaje profundo en Google. Su investigación innovadora ha contribuido a llevar la inteligencia artificial a aplicaciones prácticas como el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

En la Conferencia Internacional sobre Inteligencia Artificial y Semiconductores (AISC) 2025, el Dr. Le Viet Quoc compartió su perspectiva sobre las estrategias de inversión para desarrollar los campos de semiconductores e IA.

¿Cómo evalúa la opinión de que ésta es una oportunidad histórica para que Vietnam desarrolle tecnología de semiconductores e inteligencia artificial?

Dr. Le Viet Quoc: Estoy de acuerdo con la afirmación de que ésta es una gran oportunidad. La oportunidad está madura cuando no es demasiado temprano ni demasiado tarde. Por ejemplo, ya es demasiado tarde para fabricar teléfonos ahora, porque la gente los ha estado fabricando durante muchos años. Mientras tanto, tecnologías como la IA y los chips todavía son nuevas y tienen mucho potencial.

La ventaja de Vietnam es su buen potencial humano. Todo necesita buena gente. Construyendo las pirámides, yendo a la Luna y ahora creando IA... todo gracias a los humanos. Mientras tanto, Vietnam tiene recursos humanos, STEM es la fortaleza del pueblo vietnamita.

Dr. Le Viet Quoc: científico vietnamita en inteligencia artificial que trabaja en Google. Foto: LQ

Mirando alrededor de Asia, los países que compiten con Vietnam por recursos humanos son Singapur, India y China. Singapur no tiene tantos recursos humanos como Vietnam. China, por otro lado, tiene sus propios problemas ya que enfrenta una confrontación directa con Estados Unidos. El mayor competidor de Vietnam es la India. Si podemos aprovechar esta oportunidad para cambiar el potencial humano, podremos unirnos al “juego” de la IA y los semiconductores.

Con una buena base existente, Vietnam necesita fortalecerla aún más mejorando la calidad de la educación universitaria y de posgrado y desarrollando institutos de investigación para crear un "patio de recreo" para los talentos nacionales.

Con los desafíos existentes, ¿qué políticas debería adoptar Vietnam para participar en este “juego”?

En mi opinión, el campo de los semiconductores requiere muchos recursos, llegando incluso a costar miles de millones de dólares si se desarrolla en la dirección de la producción de chips. Mientras tanto, si Vietnam produce chips baratos, será difícil ya que enfrenta la competencia de muchos países.

Si hay que elegir entre IA y chips, es mejor invertir más en IA, porque en términos de recursos, la IA requiere menos; además, la tecnología de IA todavía tiene un largo camino por recorrer para que Vietnam la alcance y la supere.

En el caso de los semiconductores, Vietnam debería dedicarse al diseño de chips en lugar de a su fabricación. El diseño de chips es más rentable y también más adecuado para los recursos y la mano de obra disponibles de Vietnam.

¿Dónde debemos centrarnos si queremos acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial?

Mi consejo después de un largo día de trabajo es no apresurarse. Si una empresa copiara a DeepSeek, cuando lo alcance, habrá recorrido un largo camino.

Vietnam debería centrarse en nuevas direcciones con más innovación. Por ejemplo, el uso de IA para diseñar chips, que es un nuevo subcampo de la IA, está relacionado con los semiconductores.

Si lo haces al estilo chatbot, debes centrarte en áreas que se puedan innovar. En concreto, los modelos de plataforma tienen muchas debilidades. Si las empresas vietnamitas conocen estas debilidades y se centran en nuevas ideas para cambiar, podrán superar a otras empresas.

Un usuario busca haciendo y respondiendo preguntas con un asistente virtual legal. Foto: TD

¿Tiene Vietnam la ventaja de ser un recién llegado, que se apoya en los hombros de gigantes?

Ser el primero tiene sus ventajas, pero llegar tarde también tiene las suyas. Por ejemplo, muchos corredores de maratón simplemente corren detrás para evitar el viento. El seguidor también puede aprender lecciones de lo que hizo su predecesor.

ChatGPT de Open AI y Gemini de Google tienen muchos usuarios. El problema al que se enfrentan estas empresas es que, debido a que hay demasiados usuarios, la mayoría de los recursos tienen que estar destinados a atender a los usuarios, en lugar de mejorar el modelo de IA.

Mientras tanto, los recién llegados no tienen que gastar recursos para atender a los usuarios, sino que sólo necesitan centrarse en el problema de cómo crear un modelo sintético. Éstas son las ventajas que tiene un corredor al evitar el viento.

¿Puede Vietnam crear productos con poca inversión pero de alta eficiencia como DeepSeek?

Creo que sí. Los modelos más populares del mundo para visión artificial, procesamiento del habla y procesamiento del lenguaje natural (PLN) están disminuyendo rápidamente en costo. El primer modelo puede costar cien millones de dólares, pero el siguiente sólo veinte millones, luego otros cinco millones, y así sucesivamente. Por lo tanto, es completamente factible para Vietnam crear tales modelos.

¡Gracias!

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