Con la llegada de los ordenadores con inteligencia artificial, los fabricantes buscarán iniciar un nuevo ciclo de actualización. Pero, ¿qué es exactamente un ordenador con IA y en qué se diferencia de un ordenador convencional?
Los ordenadores con inteligencia artificial son la tendencia del futuro.
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¿Qué es la IA para PC?
Piensa en la IA para PC como un ordenador personal inteligente, diseñado con el hardware y el software adecuados para gestionar tareas de IA y aprendizaje automático como una herramienta profesional. El objetivo es proporcionar herramientas para tareas de IA y aprendizaje automático, como el procesamiento numérico o el filtrado de datos.
Estas tareas abarcan una amplia gama de cargas de trabajo, con programas de IA integrados como la "difusión estable", chatbots inteligentes, análisis de datos exhaustivo, entrenamiento de modelos de IA y ejecución de simulaciones complejas y aplicaciones sofisticadas basadas en IA.
Esto requerirá una combinación de CPU y GPU para ofrecer capacidades multitarea, junto con una amplia memoria RAM y opciones de almacenamiento rápido. Pero, aún más importante, los ordenadores con IA requerirán una nueva función llamada NPU, diseñada para acelerar las tareas de IA, lo que permitirá un procesamiento de IA más rápido y eficiente energéticamente, eliminando la necesidad de enviar datos a servidores de IA en la nube para su procesamiento. Esto garantiza que los sistemas puedan operar independientemente de la conexión a internet y mejora la seguridad al mantener los datos localmente.
¿Qué es una NPU?
La NPU, abreviatura de Unidad de Procesamiento Neuronal, es un procesador especializado diseñado específicamente para gestionar cargas de trabajo pesadas en tareas de IA, que normalmente se asignan a las GPU. Si bien las GPU pueden ejecutar grandes cargas de trabajo de IA, consumen una cantidad considerable de energía, lo cual no es ideal para portátiles que necesitan una buena autonomía de batería ni eficiente para ordenadores de sobremesa.
Intel y AMD han lanzado chips con unidades de procesamiento neuronal (NPU) integradas.
Actualmente, las NPU no están preparadas para reemplazar por completo a las GPU; en cambio, se trata más bien de una relación de colaboración en la que ambas trabajan en paralelo para reducir el tiempo de procesamiento y, al mismo tiempo, limitar el consumo de energía.
Pero esto es solo el principio, y las NPU de próxima generación podrían acelerar las tareas de IA por sí solas, permitiendo que las GPU se centren en lo que mejor saben hacer.
Compañía de Desarrollo NPU
Intel y AMD están logrando avances significativos en el ámbito de la IA para PC, con líneas como Core Ultra o Ryzen 8000G, cada una con una NPU para gestionar diversas cargas de trabajo de IA. El resultado es una productividad, eficiencia y colaboración notablemente mejoradas.
De hecho, Apple se adelantó con su serie M en 2020, que incluía una NPU dedicada. Apple fue aún más allá, presentando el chip A11 Bionic en septiembre de 2017, convirtiéndolo en el primer chip con una NPU. Varios chips Snapdragon también incorporaron NPU en 2018. Si bien Intel y AMD no fueron los primeros, sí que marcaron un antes y un después.
IA para PC y Windows 12
Los fabricantes de PC esperan que Windows 12 impulse significativamente la inteligencia artificial en PC en el futuro. De ser así, la IA será la base de Windows 12, y de esta forma Microsoft podrá dotar a Copilot de más funciones y reducir la brecha entre Windows y macOS.
Windows 12 se centrará en gran medida en la inteligencia artificial.
Grandes fabricantes como Dell, Lenovo y HP están lanzando sistemas de PC con inteligencia artificial, equipados con procesadores NPU integrados de Intel y AMD. Sin embargo, la pregunta sigue en pie: ¿es un buen momento para comprarlos?
Por un lado, el verdadero potencial de los ordenadores con IA podría no quedar del todo claro hasta el lanzamiento de Windows 12, que solo nos da una idea de lo que la IA podría ser capaz de hacer. Pero si estás pensando en comprar un ordenador nuevo, elegir uno con IA parece una decisión acertada. No solo garantiza tu inversión a futuro, sino que también ofrece muchas ventajas, como desenfocar el fondo de las videollamadas y resumir rápidamente documentos extensos.
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