La herramienta, que se presentó previamente en agosto, utiliza un “tren de pensamiento” similar al modelo o1 recientemente lanzado por OpenAI, que ayuda al algoritmo a realizar juicios más confiables.

El principio de esta técnica es dividir problemas complejos en pasos lógicos más pequeños, teniendo así el potencial de mejorar la precisión de la respuesta en campos difíciles como la ciencia, la programación y las matemáticas.

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Meta anuncia una serie de nuevos productos de IA. Foto: Bloomberg

Actualmente, los modelos de IA en general todavía tienen que pasar por un aprendizaje de refuerzo a través de la retroalimentación humana. Este proceso suele ser costoso, ineficiente y, a menudo, requiere la participación de expertos humanos para etiquetar con precisión los datos o verificar las respuestas a consultas muy precisas.

"Esperamos que a medida que la IA se acerque a niveles sobrehumanos, pueda autoverificar su propio trabajo", dijo Jason Weston, del equipo de investigación de Meta.

Otras empresas como Google y Anthropic también han publicado investigaciones sobre el concepto de aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación de IA (RLAIF). Sin embargo, hasta la fecha, Meta sigue siendo la única empresa que ha lanzado estos modelos al público.

Además, Meta también lanzó una actualización de su modelo de reconocimiento de imágenes Segment Anything, que acelera la generación de datos que pueden utilizarse en la investigación de nuevos materiales inorgánicos.

La semana pasada, el gigante propiedad de Facebook se asoció con Blumhouse Productions, una productora cinematográfica conocida por franquicias de terror como “The Purge” y “Get Out”, para llevar su modelo de inteligencia artificial de generación de videos Movie Gen a la plataforma de experimentos.

Se dice que Movie Gen puede crear videos y audio realistas, compitiendo con servicios de otras empresas emergentes líderes de la industria como OpenAI y ElevenLabs.

(Según Yahoo Tech)

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