¿Los médicos perderán sus trabajos a medida que se desarrolle la inteligencia artificial?

Todavía escuchamos que si se desarrolla la IA, los médicos perderán sus trabajos. "No lo creemos, pero los médicos que utilizan IA reemplazarán a los médicos que no la utilizan", afirmó el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, exdirector del Hospital Central del Pulmón.

La IA duplica la eficiencia en la detección de la tuberculosis

Hoy, 1 de marzo, la Universidad Nacional de Hanoi, en colaboración con la Universidad de Tsinghua, una universidad líder en China, organizó una conferencia internacional "Educación superior Vietnam - China: Oportunidades y desafíos de la educación superior en el siglo XXI: la era de la inteligencia digital".

El taller es un foro para que los científicos de las dos universidades compartan y discutan oportunidades de desarrollo para la educación superior en la era del crecimiento explosivo de la inteligencia artificial (IA).

Profesor asociado Nguyen Viet Nhung: "No tememos que los médicos pierdan sus empleos, sino que los médicos que usan IA reemplacen a los que no la usan".

En el taller, el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, jefe de la Facultad de Medicina de la Universidad de Medicina y Farmacia de la Universidad Nacional de Vietnam, Hanoi, ex director del Hospital Central del Pulmón, dijo que hace muchos años, en Vietnam, el gobierno tenía un programa nacional KC 4.0 para promover la investigación y la aplicación de la IA en la medicina.

Según el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, Vietnam ahora cuenta con un software de aprendizaje profundo para apoyar el diagnóstico de tuberculosis pulmonar basado en imágenes de radiografías de tórax. Al utilizar este software, el médico ingresa una fotografía que cumple con los estándares técnicos, luego el software la procesa y da los resultados. Predicciones de software con más del 95% de precisión.

La aplicación de la IA ha duplicado la eficacia de la detección temprana de la tuberculosis en comparación con antes de la aplicación de la IA. La tecnología de inteligencia artificial está conectada a las máquinas de rayos X y tiene un software para ayudar a leer películas de rayos X. La IA ayudará a los médicos a encontrar pacientes sospechosos de tener tuberculosis basándose en las lesiones. A partir de ahí, el médico prescribirá una prueba más precisa para encontrar la bacteria de la tuberculosis.

Hace muchos años, en el Hospital Central de Pulmón, dirigí un proyecto de investigación sobre la aplicación de la IA en el diagnóstico y la predicción de la epidemiología de la tuberculosis pulmonar, basado en datos de Vietnam. Contamos con una base de datos de 30.018 radiografías que cumplen con los estándares técnicos para el etiquetado de la tuberculosis pulmonar. Estos datos están actualmente disponibles públicamente en todo el país —declaró el profesor asociado Nguyen Viet Nhung—.

Los médicos y los ingenieros de IA necesitan "hablar con una sola voz"

Según el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, la IA se considera la clave para el futuro de la medicina, ya que generará avances en el diagnóstico, el tratamiento y la prevención de enfermedades. Sin embargo, uno de los desafíos actuales es la falta de conexiones interdisciplinarias, especialmente en la formación, entre las ciencias y tecnologías de la salud y las ingenierías.

Los médicos desconocen la IA, y los ingenieros de IA desconocen la labor médica. Para desarrollar la industria de las ciencias de la salud (tanto en formación e investigación como en exámenes y tratamientos médicos), es fundamental que médicos e ingenieros de IA tengan la misma voz, lo que significa que ambas partes deben comprender el trabajo del otro para ayudarse mutuamente a crear herramientas tecnológicas que apoyen eficazmente a los médicos. Por lo tanto, la formación interdisciplinaria para médicos e ingenieros de IA es una solución fundamental», afirmó el profesor asociado Nguyen Viet Nhung.

El profesor asociado Nguyen Viet Nhung añadió: «Seguimos oyendo que, con el desarrollo de la IA, los médicos perderán sus empleos. No lo creemos, sino que los médicos que la utilicen reemplazarán a los que no la utilicen».

El profesor asociado Nguyen Viet Nhung también expresó su deseo de cooperar con la Universidad de Tsinghua en la investigación y capacitación de recursos humanos en IA médica. La forma de cooperación podría ser capacitar a los médicos en el uso de la IA a través de cursos de corta duración, mediante los cuales los médicos vietnamitas aprendan sobre análisis de datos y aplicaciones básicas de la IA; Los ingenieros de IA vietnamitas aprenden sobre conocimientos médicos y diseño de IA eficaz.

La cooperación entre las dos partes también se lleva a cabo a través de programas de intercambio de estudiantes, investigación de posgrado, etc. Existen programas de cooperación para que los estudiantes de posgrado de la Universidad de Tsinghua practiquen en hospitales vietnamitas y para que los estudiantes vietnamitas accedan a tecnología de inteligencia artificial avanzada en la Universidad de Tsinghua.

Según el profesor asociado Nguyen Viet Nhung, el "ardiente deseo" de la Universidad de Medicina y Farmacia de la Universidad Nacional de Vietnam, Hanoi, es tener un centro de simulación médica para la formación preclínica. Actualmente, la formación clínica de los estudiantes de medicina se realiza casi exclusivamente en hospitales. El estudio directo de los pacientes por parte de los estudiantes es riesgoso y actualmente enfrenta dificultades debido a la implementación de la Ley de Examen y Tratamiento Médico.

Según los estándares internacionales de formación médica, la formación preclínica consiste en entrenar con modelos de simulación. Aprender mediante simulación permite a los estudiantes cometer errores y repetirse muchas veces; solo así pueden mejorar rápidamente, afirmó el profesor asociado Nguyen Viet Nhung.

Fuente: https://thanhnien.vn/lieu-bac-si-co-bi-mat-viec-khi-tri-tue-nhan-tao-phat-trien-185250301203855233.htm