Los "padrinos de la IA", ganadores del premio VinFuture 2024, creen que los científicos deben garantizar que los escenarios de IA no amenacen la supervivencia de la humanidad.
Hoy, 7 de diciembre, los ganadores del Premio VinFuture 2024 interactuaron con estudiantes y jóvenes científicos de la Universidad VinUni sobre la investigación científica, así como sobre las perspectivas futuras de los campos en los que trabajan. Aquí, los ganadores de los premios principales, científicos brillantes cuyo trabajo innovador sentó las bases para la revolución de la IA actual, hablaron sobre los increíbles avances en IA.
El profesor Yann LeCun (centro) y el profesor Yoshua Bengio (portada izquierda) en la sesión de intercambio
"Nos sentimos como si hubiéramos saltado 10 años hacia el futuro".
El profesor Geoffrey Hinton, de la Universidad de Toronto, Canadá, no viajó a Vietnam para recibir el premio y participó en el intercambio vía video. Él, junto con el profesor Yann LeCun y el profesor Yoshua Bengio, recibieron el Premio Turing (un premio considerado el Premio Nobel en informática) en 2018, y todos ellos son llamados "padrinos de la IA" por los medios internacionales. Ahora, los tres continúan siendo honrados por VinFuture 2024 en el premio principal junto con otros dos científicos, el profesor Fei Fei Li (EE. UU.) y el Sr. Jensen Huang (CEO de NVIDIA).
Según el profesor Hinton, el reciente auge de la IA es el resultado de tres factores. La primera es la investigación destinada a desarrollar métodos más eficientes para permitir que las redes neuronales aprendan, algo que él, el profesor Yoshua, el profesor Yann y muchos otros han hecho. Además, está la potencia de cálculo extremadamente rápida de las unidades de procesamiento gráfico (GPU) y la enorme cantidad de datos que podemos recopilar.
El profesor Geoffrey Hinton comparte a través de un video
“Un aspecto importante de este premio (VinFuture 2024) es el reconocimiento del trabajo del Sr. Jensen Huang como pionero en la creación de placas GPU útiles para la IA. La combinación de la placa GPU de Jensen Huang y los conjuntos de datos del profesor Fei Fei Li desempeñaron un papel importante en el desarrollo moderno de la IA. Es fantástico que su trabajo sea reconocido junto con el de quienes trabajan en algoritmos de redes neuronales”, afirmó el profesor Hinton.
“Descubrimos que cuando usábamos GPU para entrenar redes neuronales, eran 30 veces más rápidas. Fue un salto cuántico. Era como si la velocidad de procesamiento estuviera 10 años adelantada a su tiempo. De repente, estábamos 10 años por delante de la curva en términos de velocidad de procesamiento. Eso fue un cambio radical para la IA, ¡fue asombroso!”, dijo el profesor Hinton.
Hoy en día, los científicos continúan tratando de comprender mejor las conexiones dentro de las redes neuronales. Esto ayudaría a los científicos a crear un tipo de inteligencia artificial más similar a la inteligencia humana, y podría incluso explicar la intuición. El enfoque lógico tradicional nunca hizo eso.
"Estoy empezando a tener miedo de la IA"
El profesor Hinton comentó que las grandes redes neuronales actuales tienen intuición de manera similar a la de los humanos. Desde el año pasado, le preocupa que la IA pueda llegar a ser tan inteligente como los humanos en tan solo cinco a veinte años. “Fue entonces cuando empecé a tener miedo de la IA. Detener el desarrollo no es una opción. Por lo tanto, la única opción es tratar de averiguar cómo asegurarnos de que sea segura cuando se vuelva más inteligente que nosotros”, compartió el profesor Hinton.
“Pero no creo que el fin del mundo sea inevitable”, dice el profesor Hinton. “Pero no se pueden ignorar las posibilidades y tenemos que trabajar duro para prevenirlas. Con suerte, los estudiantes más talentosos elegirán estudiar la seguridad de la IA, abordando una amplia gama de amenazas, desde amenazas a largo plazo como las adquisiciones de IA hasta amenazas a corto plazo como el cibercrimen”.
El profesor Yoshua Bengio y el profesor Yann LeCun
El profesor Yann Lecun dijo que también le preocupa el riesgo de que cuando la IA sea tan inteligente como los humanos, domine a los humanos. Sin embargo, la respuesta actual es no. "Podemos perder jugando al ajedrez con un juguete pequeño que cuesta 30 euros. ¿Es peligroso? La respuesta es no. La IA sólo se vuelve peligrosa cuando creamos motivación (control humano) para la IA. Pero por ahora, la IA sólo tiene conocimiento, no motivación", afirma el profesor Yann.
Según el profesor Yann, crear una IA que sirva activamente a los humanos es sólo un problema técnico. Porque la IA es inteligente, pensar que la IA dominará a los humanos es un prejuicio, porque la realidad demuestra que en la sociedad ha habido muchas personas inteligentes pero no han dominado el mundo. La IA sigue siendo una herramienta, el problema está en los humanos, no en la IA.
Según el profesor Yoshua Bengio, no podemos ser subjetivos, sólo un pequeño problema puede afectar la supervivencia de la humanidad. Los humanos pueden motivar a las máquinas. Por ejemplo, alguien quiere convertir la máquina en un humano, haciendo que la máquina tenga la necesidad de "sobrevivir", queremos apagar la máquina pero no se apaga. "Por supuesto que tenemos que asegurarnos de que ese escenario no ocurra", afirmó el profesor Bengio.
Fuente: https://thanhnien.vn/vinfuture-award-2024-khong-de-ai-de-doa-su-ton-vong-cua-nhan-loai-185241207195331155.htm
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