Investigadores israelíes han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial llamada scNET que analiza cómo responden las células a los cambios en su entorno biológico, incluida su respuesta a las terapias farmacológicas, anunció la Universidad de Tel Aviv el 1 de abril.
A diferencia de las tecnologías de secuenciación genética actuales, que tienen dificultades para identificar cambios importantes en la actividad genética en células individuales, como las células tumorales, debido a datos ruidosos, scNET puede manejar el ruido para detectar patrones biológicos ocultos mediante la combinación de datos genómicos de células individuales con redes de interacción genética.
En experimentos centrados en las células T inmunes, que desempeñan un papel clave en la lucha contra el cáncer, scNET descubrió cómo las terapias contra el cáncer aumentaban la capacidad de las células para matar tumores, un efecto que era difícil de detectar debido al ruido de los datos.
Esta herramienta de IA podría acelerar el desarrollo de fármacos y mejorar la comprensión de las enfermedades, según la revista Nature Methods.
Además, los investigadores destacaron cómo las herramientas de IA como scNET pueden ayudar a decodificar el comportamiento celular complejo y diseñar terapias específicas.
Fuente: https://www.vietnamplus.vn/israel-phat-trien-cong-cu-ai-giai-ma-phan-ung-cua-te-bao-doi-voi-thuoc-post1024284.vnp
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