Nvidia se ha convertido en el primer fabricante de chips gráficos en alcanzar una capitalización de mercado de 2,2 billones de dólares. Las GPU de la compañía están desempeñando un papel clave en la explosión de modelos de inteligencia artificial (IA) sintética. Además del hardware, la fortaleza de la empresa también proviene de su plataforma de software de programación CUDA, que actualmente es utilizada por más de 3 millones de programadores en todo el mundo para desarrollar IA y otras aplicaciones.

"Estamos mostrando a los desarrolladores cómo salir de la plataforma Nvidia", dijo Vinesh Sukumar, director de IA y aprendizaje automático de Qualcomm.

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Nvidia está dominando el campo de la IA tanto con hardware (chips gráficos) como con software (plataforma de programación CUDA). Foto: AIM

La Fundación UXL, una alianza tecnológica lanzada en septiembre de 2023, planea construir una nueva plataforma y un conjunto de herramientas de programación, basado en OneAPI, una tecnología desarrollada por Intel, destinada a programar muchos tipos de chips de IA. Este proyecto de código abierto tiene como objetivo proporcionar código informático que pueda ejecutarse en dispositivos con cualquier chip y hardware.

"El desafío es cómo crear un ecosistema abierto en aprendizaje automático que pueda impulsar el rendimiento y adaptarse a una variedad de hardware", afirmó Bill Hugo, director de la unidad de computación de alto rendimiento de Google. El gigante de las búsquedas es miembro fundador de UXL y proporciona orientación técnica para el proyecto.

Según la hoja de ruta de desarrollo, UXL anunciará las especificaciones básicas en la primera mitad de este año y el producto final podría completarse en la segunda mitad del año, dijo Reuters .

Además de las empresas fundadoras originales, el grupo también está pidiendo a Amazon, Microsoft y otros fabricantes de chips que se unan a la “alianza”. Desde su creación en septiembre de 2023, UXL ha recibido contribuciones técnicas de terceros, además de miembros organizativos y personas interesadas en utilizar tecnología abierta. A largo plazo, la plataforma UXL también soportará hardware y código de programación de Nvidia.

El proyecto de la Fundación UXL es uno de varios esfuerzos destinados a reducir el dominio de Nvidia en el software de programación impulsado por IA. Los capitalistas de riesgo y los empresarios han invertido más de 4.000 millones de dólares en 93 proyectos distintos, según la firma de datos PitchBook.

El interés en vencer a Nvidia a través del software ha ido ganando terreno desde el año pasado. La compañía de gráficos ha proyectado una sombra tan grande que pocas empresas emergentes han podido lograr un avance, cuando CUDA es en teoría un software atractivo y rico en características que Nvidia y la comunidad de programación desarrollan constantemente.

“Lo importante es que la gente ha estado usando CUDA durante más de 15 años y utilizando esta plataforma para crear otros códigos de programación”, comentó Jay Goldberg, CEO de la firma de consultoría financiera y estratégica D2D Advisory.

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