Intel, Google y Qualcomm 'destronarán' a Nvidia con nueva plataforma de programación

Nvidia, el fabricante de chips gráficos valorado en 2,2 billones de dólares, se ha convertido en el elemento vital de los modelos de inteligencia artificial (IA) sintéticos. Además del hardware, la fortaleza de la compañía también proviene de las líneas de código informático desarrolladas durante los últimos 20 años, lo que hace que los competidores que quieran derrocar a Nvidia se muestren cautelosos. Hoy en día, más de 3 millones de desarrolladores en todo el mundo confían en la plataforma CUDA para crear IA y otras aplicaciones.

Basándose en la tecnología desarrollada por Intel, llamada OneAPI, un grupo de empresas tecnológicas, la Fundación UXL, ha planeado construir un nuevo conjunto de software y herramientas capaces de programar una amplia gama de chips de IA. Este proyecto de código abierto tiene como objetivo proporcionar código informático que pueda ejecutarse en dispositivos con cualquier chip y hardware.

La sombra de Nvidia sobre el campo de la IA es demasiado grande.

"El desafío es cómo crear un ecosistema abierto en aprendizaje automático que pueda impulsar el rendimiento y adaptarse a una amplia gama de hardware", afirmó Bill Hugo, director de la unidad de computación de alto rendimiento de Google. El gigante de las búsquedas es miembro fundador de UXL y proporciona orientación técnica para el proyecto.

Reuters dijo que en la primera mitad de este año, UXL se preparará para determinar las especificaciones básicas, antes de transferirlas a los ingenieros para refinarlas y completarlas a finales de año.

Esta alianza tecnológica tampoco descarta la posibilidad de "admitir" más miembros como el gigante de la nube Amazon, Microsoft y otros fabricantes de chips. Desde su creación en septiembre de 2023, UXL ha recibido contribuciones técnicas de terceros, además de miembros organizativos y personas interesadas en utilizar tecnología abierta.

OneAPI de Intel está listo para usar. El siguiente paso es que los expertos creen un modelo de programación estándar específicamente para IA. A largo plazo, UXL también soportará hardware y código de programación de Nvidia.

El proyecto de la Fundación UXL es uno de varios esfuerzos destinados a reducir el dominio de Nvidia en el software de programación impulsado por IA. Los capitalistas de riesgo y los empresarios han invertido más de 4.000 millones de dólares en 93 proyectos distintos, según la firma de datos PitchBook.

El interés en vencer a Nvidia a través del software ha ido ganando terreno desde el año pasado. La compañía de gráficos ha proyectado una sombra tan grande que pocas empresas emergentes han podido lograr un avance cuando CUDA es, en teoría, un software atractivo y rico en funciones que Nvidia y la comunidad de programación desarrollan constantemente.

“Lo importante es que la gente ha estado usando CUDA durante más de 15 años y utilizando esta plataforma para crear otros códigos de programación”, comentó Jay Goldberg, CEO de la firma de consultoría financiera y estratégica D2D Advisory.

El vietnamita (Fuente: Reuters)

Fuente