A los 31 años, mi investigación científica marcó un punto de inflexión. Fue entonces cuando asistí a la Semana Americana de Gastroenterología y a la Semana Europea de Gastroenterología. La sesión científica más interesante fue la aplicación de la IA (inteligencia artificial) en la endoscopia gastrointestinal. En aquel entonces, en Vietnam, este tema era muy novedoso y nunca se había mencionado en el campo de la endoscopia gastrointestinal. Surgieron varias preguntas y escribí una carta a mi profesor en Japón, preocupado por la pregunta: "¿Reemplazará la IA a los endoscopistas?". Su respuesta me cautivó y me emocionó mucho: la IA no puede reemplazar, sino que es una herramienta de apoyo. Cuando la IA esté disponible, se reducirá el tiempo, el esfuerzo y los recursos para diagnosticar cada caso normal; los endoscopistas se centrarán en diagnosticar e intervenir en casos difíciles. Por lo tanto, la IA ayudará a redistribuir la estructura de recursos. Considerando la realidad en Vietnam, creo que la IA puede aplicarse en dos funciones: apoyar la formación para estandarizar la capacidad de los médicos y el control posterior para ayudar a garantizar el proceso de endoscopia, el tiempo, la calidad de la imagen y minimizar... Las lesiones no detectadas serán muy valiosas. Esa es la motivación que me llevó a empezar a implementar la idea de investigar la aplicación de la IA en la endoscopia gastrointestinal, aunque al principio mis colegas y yo lo considerábamos difícil y nos preocupaba su posible aplicación. Esa es la historia de apertura del Profesor Asociado, Dr. Dao Viet Hang, Director Adjunto del Centro de Endoscopia del Hospital Universitario Médico de Hanoi. Luego vino el arduo viaje de aplicar la IA a las técnicas de endoscopia gastrointestinal en Vietnam por parte de ella y sus colegas.

180 DÍAS Y NOCHES DE "VIAJAR Y SONDEAR EL CAMINO"

Vietnam es un país con una gran población de personas que padecen enfermedades digestivas, pero la mayoría de los pacientes, especialmente en las zonas rurales, no tienen acceso a la tecnología para un examen en profundidad de los trastornos digestivos. La capacidad de los centros médicos para diagnosticar y detectar tempranamente lesiones gastrointestinales también es limitada. Según la literatura médica, en los países desarrollados la tasa de lesiones de cáncer gastrointestinal (estómago, esófago) no detectadas en la endoscopia es del 11%, mientras que para los pólipos de colon es del 26%. En nuestro país, si bien no existen estadísticas oficiales, la realidad demuestra que la falta de equipamiento y experiencia médica supone un riesgo de pasar por alto lesiones a la hora de diagnosticar a los pacientes, especialmente en los hospitales locales. Para superar este problema, la mayoría de los médicos coinciden en que se necesita tecnología. Sin embargo, encontraron dificultades debido a la falta de herramientas. En el momento en que la Dra. Hang y sus colegas comenzaron a investigar la IA en la endoscopia gastrointestinal, muchos fabricantes de equipos famosos habían integrado software de IA en los endoscopios, pero el coste era muy elevado y solo compatible con los equipos modernos de la empresa. Mientras tanto, los recursos de equipamiento médico en Vietnam son limitados, especialmente los hospitales provinciales y distritales no pueden tener sistemas tan costosos. El problema de relación coste-eficacia económica que debe resolverse es desarrollar un algoritmo de IA de fabricación vietnamita y desarrollar un sistema que pueda integrar muchos tipos de endoscopios, especialmente en las localidades, ayudando así a los médicos a nivel de base a aumentar su capacidad para detectar lesiones. El equipo de investigación espera que, a partir de un gran conjunto de datos de imágenes que registren lesiones específicas de personas vietnamitas, junto con evaluaciones de endoscopistas vietnamitas, nazca un algoritmo de inteligencia artificial "Hecho en Vietnam" con una precisión equivalente a los informes mundiales. Según el Dr. Hang, después de que un pequeño estudio en 2019 mostrara resultados positivos, a partir de 2020, más de 20 endoscopistas gastrointestinales experimentados en Hanoi, Ciudad Ho Chi Minh y Hue se "reunieron en línea" y trabajaron con colegas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi para realizar investigaciones y desarrollar el producto.

Profesor asociado, Dr. Dao Viet Hang. Foto: Hoang Ha

El mayor desafío al crear este algoritmo fue construir el conjunto de datos de imágenes. El profesor asociado Hang afirmó: «Con la IA, lo más importante es un conjunto de datos de imágenes lo suficientemente grande, que puede alcanzar millones de imágenes, y que además debe ser diverso en morfología y estar etiquetado y zonificado con precisión. Sin embargo, el proceso de recopilación de imágenes no es sencillo debido a la heterogeneidad del sistema de endoscopia en Vietnam. A nivel mundial , para publicar informes en 2018, los grupos de investigación internacionales tuvieron que empezar hace entre 5 y 7 años». Al recordar la experiencia de los primeros días, compartió: «Siempre recuerdo los primeros seis meses de exploración. Tuvimos que encontrar una voz común entre los especialistas, consensuar la localización de las lesiones en las imágenes endoscópicas y nombrarlas correctamente; y encontrar la manera de interpretar el lenguaje con el grupo de ingenieros informáticos. Ese tiempo nos enseñó una perseverancia y una paciencia sin precedentes. Si no fuera por el bien común de la industria vietnamita de la endoscopia digestiva y de los pacientes, los médicos, con sus apretadas agendas y los pacientes esperando en largas filas, no habrían podido dedicar tiempo, día o noche, a dibujar cada imagen con detalle para su análisis». Con el horario de trabajo "vertiginoso" de un médico, profesor, instructor científico y gerente, la Dra. Hang nunca pierde ninguna llamada de sus colegas, incluso a las 3 o 4 de la mañana. En ese momento, inmediatamente encendió la luz, abrió el zoom para analizar cada imagen endoscópica recolectada con sus colegas. Podría ser una conversación con un médico que acaba de realizar una intervención endoscópica de emergencia y la discusión debe terminar antes de las 6 am para continuar con el nuevo día con un cronograma de citas temprano. Inspirados por sus colegas, la Dra. Hang y sus colegas también se sintieron empoderados por la curiosidad, el entusiasmo y las expectativas de los pacientes por una herramienta que pudiera ayudar a aumentar la capacidad de detectar lesiones gastrointestinales.

LOGROS INICIALES

Hasta ahora, la eficacia del software de inteligencia artificial implementado por el Dr. Hang y sus colegas ha demostrado inicialmente que la tasa de detección de pólipos de colon y de clasificación de lesiones benignas y malignas en el tracto digestivo inferior es del 98 - 99%. En el tracto digestivo superior, incluido el cáncer de esófago y el cáncer gástrico, los algoritmos de detección de lesiones logran una precisión del 80 al 85 %. Para las lesiones del tracto gastrointestinal inferior, especialmente los pólipos de colon, los médicos han completado el desarrollo de un algoritmo para detectar pólipos y el paso 2 es clasificar las lesiones como benignas o malignas para que los médicos puedan intervenir inmediatamente durante la endoscopia. “Esperamos que, en el futuro, el producto no solo sea una máquina utilizada en centros médicos , sino también una rica base de datos de imágenes para la capacitación y la creación de un sistema de aprendizaje electrónico, de modo que los médicos de niveles inferiores puedan mejorar sus habilidades y conocimientos sin importar dónde trabajen”, expresó el Dr. Hang. Además, el equipo de investigación también lanzó dos aplicaciones para teléfonos inteligentes que atienden directamente a los pacientes, entre ellas: una aplicación especializada para ayudar a los pacientes a prepararse para la colonoscopia y una aplicación para ayudar a los pacientes a controlar el reflujo gastroesofágico. Se puede afirmar que cada vez más médicos reconocen la superioridad de la IA. Sin embargo, según el profesor asociado Hang, para aprovechar las fortalezas de esta tecnología en el campo médico en general, Vietnam necesita seguir construyendo soluciones tecnológicas básicas a costos razonables. Además, también necesitamos resolver otro problema importante para que la IA se convierta realmente en un poderoso “asistente” para los médicos. Es la interacción entre el médico (humano) y la IA (sistema de máquina). Si bien los datos publicados hasta la fecha han mostrado resultados bastante positivos, ¿pueden la IA y los médicos concordar y armonizar sus opiniones entre un experto que siempre plantea preguntas y dudas, y un sistema que se actualiza y capacita constantemente? Este es un problema común al que se enfrentan también muchos grandes grupos de investigación en el mundo —comentó el profesor asociado Hang—.
La profesora asociada, Dra. Dao Viet Hang (nacida en 1987) se graduó con honores de la Universidad Médica de Hanoi, defendió con éxito su tesis de doctorado a la edad de 29 años y fue reconocida como profesora asociada 6 años después, convirtiéndose en una de las profesoras asociadas más jóvenes de nuestro país. El Dr. Hang es actualmente subdirector del Centro de Endoscopia del Hospital Universitario Médico de Hanoi, subsecretario general de la Asociación de Gastroenterología de Vietnam y pionero en Vietnam en la aplicación de IA en la endoscopia gastrointestinal. A los 34 años recibió el premio Globo de Oro en el campo de la tecnología médica y el premio al Joven Rostro Prometedor de Vietnam. Actualmente, la doctora es autora de más de 20 artículos internacionales y 60 artículos nacionales y también es Presidenta de la Red Global de Jóvenes Intelectuales Vietnamitas.

Vietnamnet.vn

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