“A la edad de 31 años se produjo un punto de inflexión en mi investigación científica. Fue entonces cuando asistí a la Semana Americana de la Digestión y a la Semana Europea de la Digestión. La sesión científica más interesante fue la aplicación de la IA (inteligencia artificial) en la endoscopia gastrointestinal. En aquel momento en Vietnam, este tema era muy nuevo y nunca se había mencionado en el campo de la endoscopia gastrointestinal. Surgieron una serie de preguntas, le escribí a mi profesor en Japón, preocupado de que "¿La IA reemplazará a los endoscopistas?". Su respuesta me hizo sentir muy interesante y emocionado: la IA no puede reemplazar sino que es una herramienta de apoyo. Con la IA se acortarán el tiempo, el esfuerzo y los recursos necesarios para diagnosticar cada caso normal; Los endoscopistas se centrarán en diagnosticar e intervenir en casos difíciles. De esta forma, la IA ayudará a redistribuir la estructura de los recursos. Mirando la realidad de Vietnam, creo que la IA se puede aplicar en dos roles: apoyar la capacitación para estandarizar la capacidad de los médicos y el control posterior para ayudar al proceso de endoscopia a garantizar el tiempo, la calidad de la imagen y minimizar las lesiones no detectadas, lo que será muy valioso. Esa fue la motivación para mí para comenzar a implementar la idea de investigar la aplicación de la IA en la endoscopia digestiva, aunque al principio mis colegas y yo lo sentíamos difícil y nos preocupaba la posibilidad de aplicación”. Esa es la historia de apertura del Profesor Asociado, Dr. Dao Viet Hang, Director Adjunto del Centro de Endoscopia del Hospital Universitario Médico de Hanoi. Luego vino el arduo viaje de aplicar la IA a las técnicas de endoscopia gastrointestinal en Vietnam por parte de ella y sus colegas.

180 DÍAS Y NOCHES DE “VIAJAR Y SONDEAR EL CAMINO”

Vietnam es un país con una gran población de personas que padecen enfermedades digestivas, pero la mayoría de los pacientes, especialmente en las zonas rurales, no tienen acceso a tecnologías especializadas para examinar los trastornos digestivos. La capacidad de los centros médicos para diagnosticar y detectar tempranamente lesiones gastrointestinales. Según la literatura médica, en los países desarrollados la tasa de lesiones de cáncer gastrointestinal (estómago, esófago) no detectadas en la endoscopia es del 11%, y para los pólipos de colon es del 26%. En nuestro país, aunque no existen estadísticas oficiales, la realidad muestra que la falta de equipamiento y experiencia médica suponen un riesgo de pasar por alto lesiones a la hora de diagnosticar a los pacientes, especialmente en los hospitales locales. Para superar este problema, la mayoría de los médicos coinciden en que se necesita tecnología. Sin embargo, encontraron dificultades debido a la falta de herramientas. En el momento en que la Dra. Hang y sus colegas comenzaron a investigar la IA en la endoscopia gastrointestinal, muchos fabricantes de equipos famosos habían integrado software de IA en los endoscopios, pero el coste era muy elevado y solo era compatible con los equipos modernos de la empresa. Mientras tanto, los recursos de equipos médicos en Vietnam son limitados, especialmente los hospitales provinciales y distritales no pueden tener sistemas tan costosos. El problema de rentabilidad económica que debe resolverse es desarrollar un algoritmo de IA de fabricación vietnamita y desarrollar un sistema que pueda integrar muchos tipos de endoscopios, especialmente en localidades, ayudando así a los médicos a nivel de base a aumentar su capacidad para detectar lesiones. El equipo de investigación espera que, a partir de un gran conjunto de datos de imágenes que registren lesiones específicas de personas vietnamitas, junto con evaluaciones de endoscopistas vietnamitas, nazca un algoritmo de inteligencia artificial "Hecho en Vietnam" con una precisión equivalente a los informes mundiales. Según el Dr. Hang, después de que un pequeño estudio en 2019 mostrara resultados positivos, a partir de 2020, más de 20 endoscopistas gastrointestinales experimentados en Hanoi, Ciudad Ho Chi Minh y Hue se "reunieron en línea" y trabajaron con colegas de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi para realizar investigaciones y desarrollar el producto.

Profesor asociado, Dr. Dao Viet Hang. Foto: Hoang Ha

El mayor desafío al crear este algoritmo fue construir el conjunto de datos de imágenes. El profesor asociado Hang dijo: “Con la IA, lo más importante es que el conjunto de datos de imágenes sea lo suficientemente grande, la cantidad puede ser de hasta millones de imágenes, y también debe ser diverso en morfología y estar etiquetado y localizado con precisión. Sin embargo, el proceso de recolección de imágenes no es sencillo porque el sistema de endoscopia en Vietnam es desigual. En el mundo, para poder publicar informes en 2018, los grupos de investigación internacionales tuvieron que empezar hace 5-7 años. Al recordar su recorrido en los primeros días, compartió: “Aún recuerdo los primeros 6 meses de “caminar y explorar el camino”, teníamos que encontrar una voz común entre los especialistas, ponernos de acuerdo sobre el área de la lesión en la imagen endoscópica y llamar a la lesión por el nombre correcto; Tuve que encontrar una manera de interpretar el lenguaje con el equipo de TI. Ese período de tiempo nos enseñó una perseverancia y una paciencia sin precedentes. Si no fuera por el panorama general, por el bien común de la industria de endoscopia gastrointestinal vietnamita y por los pacientes, los médicos con horarios de trabajo ocupados y pacientes esperando en largas filas no podrían dedicar tiempo, día y noche, a hacer el esfuerzo de dibujar cada fotografía en detalle para su discusión. Con el horario de trabajo "vertiginoso" de un médico, profesor, instructor científico y gerente, la Dra. Hang nunca pierde ninguna llamada de sus colegas, incluso a las 3 o 4 de la mañana. En ese momento, inmediatamente encendió la luz, abrió el zoom para analizar cada imagen endoscópica recolectada con sus colegas. Podría ser una conversación con un médico que acaba de realizar una intervención endoscópica de emergencia y la discusión debe terminar antes de las 6 am para continuar con el nuevo día con un cronograma de citas temprano. Inspirados por sus colegas, la Dra. Hang y sus colegas también se sintieron empoderados por la curiosidad, el entusiasmo y las expectativas de los pacientes por una herramienta que pudiera ayudar a aumentar la capacidad de detectar lesiones gastrointestinales.

LOGROS INICIALES

Hasta ahora, la eficacia del software de inteligencia artificial implementado por el Dr. Hang y sus colegas ha demostrado inicialmente que la tasa de detección de pólipos de colon y clasificación de lesiones benignas y malignas en el tracto digestivo inferior es del 98 - 99%. En el tracto digestivo superior, incluido el cáncer de esófago y el cáncer gástrico, los algoritmos de detección de lesiones alcanzan una precisión del 80 al 85 %. Para las lesiones del tracto gastrointestinal inferior, especialmente los pólipos de colon, los médicos han completado el desarrollo de un algoritmo para detectar pólipos y el paso 2 es clasificar las lesiones como benignas o malignas para que los médicos puedan intervenir inmediatamente durante la endoscopia. “Esperamos que en el futuro, el producto no sólo sea una máquina utilizada en instalaciones médicas, sino también una rica fuente de base de datos de imágenes para la formación y la creación de un sistema de aprendizaje electrónico para que los médicos de niveles inferiores puedan mejorar sus habilidades y conocimientos sin importar dónde trabajen”, expresó el Dr. Hang. Además, el equipo de investigación también lanzó dos aplicaciones para teléfonos inteligentes que atienden directamente a los pacientes, entre ellas: una aplicación especializada para ayudar a los pacientes a prepararse para la colonoscopia y una aplicación para ayudar a los pacientes a controlar el reflujo gastroesofágico. Se puede afirmar que cada vez más médicos reconocen la superioridad de la IA. Sin embargo, según el profesor asociado Hang, para aprovechar las ventajas de esta tecnología en el campo médico en general, Vietnam necesita seguir desarrollando soluciones tecnológicas básicas a costes razonables. Además, también necesitamos resolver otro problema importante para que la IA se convierta realmente en un poderoso “asistente” para los médicos. Es la interacción entre el médico (humano) y la IA (sistema de máquina). “Aunque los datos publicados hasta ahora han mostrado resultados bastante positivos, ¿pueden la IA y los médicos ponerse de acuerdo y armonizar en sus evaluaciones entre un experto que siempre plantea preguntas y dudas, y un sistema que se actualiza y entrena constantemente? "Éste es un problema común al que también se enfrentan muchos grandes grupos de investigación en el mundo", comentó el profesor asociado Hang.
La profesora asociada, Dra. Dao Viet Hang (nacida en 1987), se graduó con honores de la Universidad Médica de Hanoi, defendió con éxito su tesis de doctorado a la edad de 29 años y fue reconocida como profesora asociada 6 años después, convirtiéndose en una de las profesoras asociadas más jóvenes de nuestro país. El Dr. Hang es actualmente subdirector del Centro de Endoscopia del Hospital Universitario Médico de Hanoi, subsecretario general de la Asociación de Gastroenterología de Vietnam y pionero en Vietnam en la aplicación de IA en la endoscopia gastrointestinal. A los 34 años recibió el premio Globo de Oro en el campo de la tecnología médica y el premio al Joven Rostro Prometedor de Vietnam. Actualmente, la doctora es autora de más de 20 artículos internacionales y 60 artículos nacionales y también es presidenta de la Red Global de Jóvenes Intelectuales Vietnamitas.

Vietnamnet.vn

Fuente