La mayoría de las vías fluviales del mundo no cuentan con medidores de caudal precisos, lo que dificulta la previsión de inundaciones. Los países de bajos ingresos sufren desproporcionadamente debido a la falta de datos, mientras que los ríos y lagos en los países de mayores ingresos suelen poder medirse mejor y, por lo tanto, se pueden pronosticar inundaciones con mayor precisión.
El sistema de pronóstico de inundaciones de Google ahora puede predecir inundaciones con hasta cuatro días de anticipación en regiones con escasos datos, como América del Sur y África, mientras que puede predecirlas con hasta siete días de anticipación en regiones con muchos datos, como Europa y Estados Unidos.
En 2018, Google presentó un sistema de pronóstico de inundaciones basado en inteligencia artificial para India y Bangladesh, dos de los países más propensos a inundaciones del mundo. Luego, Google amplió el número de países y lanzó un sitio web llamado Flood Hub. El sistema tiene un alto poder de predicción para algunos países y ayuda a advertir a las personas que viven allí de posibles riesgos de inundaciones.
Como parte del uso de inteligencia artificial para abordar la crisis climática, Google AI ha ampliado sus capacidades de pronóstico de inundaciones a 80 países.
A partir de octubre de 2022, con la incorporación de territorios en 60 nuevos países de África, Asia- Pacífico , Europa, América del Sur y América Central, la plataforma Flood Hub ahora cubre algunos de los territorios con la mayor proporción de su población en riesgo de inundaciones y de experimentar eventos climáticos más extremos, que afectan a 460 millones de personas en todo el mundo.
Google está trabajando para ampliar las advertencias de inundaciones en Búsqueda y Mapas para que las personas puedan obtener esta información cuando más la necesitan.
Para desarrollar el modelo de inteligencia artificial de Google, los investigadores lo alimentaron con datos de caudal disponibles públicamente recopilados por la Organización Meteorológica Mundial, así como con pronósticos meteorológicos anteriores terrestres y satelitales. La inteligencia artificial de Flood Hub utiliza diversas fuentes de datos disponibles públicamente. La tecnología combina dos modelos: un modelo hidrológico, que predice cuánta agua fluirá en el río, y un modelo de inundación, que predice qué áreas se verán afectadas y qué tan profunda será el agua.
Entre 1984 y 2021, los investigadores probaron su modelo en más de 5.000 mediciones de caudal de ríos de todo el mundo y descubrieron que los pronósticos precisos de Google AI tenían una anticipación de hasta cuatro días, mientras que los mejores sistemas de pronóstico tradicionales solo podían predecir con dos días de anticipación.
[anuncio_2]
Fuente
![[Foto] El primer ministro Pham Minh Chinh preside una reunión sobre la implementación del proyecto ferroviario Lao Cai-Hanoi-Hai Phong.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/5/20/0fa4c9864f63456ebc0eb504c09c7e26)
Kommentar (0)