'Descodificando' a Nvidia, la mayor empresa de chips del mundo en la actualidad

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Nvidia alguna vez fue conocida como fabricante de chips utilizados en videojuegos, pero en los últimos años ha desplazado su atención hacia el mercado de centros de datos.

La empresa estadounidense de chips rápidamente "hizo una fortuna" durante la pandemia cuando aumentó la demanda de juegos y aplicaciones en la nube y la "fiebre de la minería de monedas" se extendió por todo el mundo . Durante el año fiscal finalizado el 29 de enero, el negocio de chips para centros de datos representó más del 50% de los ingresos de la compañía.

Mientras tanto, el popular chatbot ChatGPT llevó la inteligencia artificial (IA) generativa a un nuevo nivel este año. La tecnología utiliza grandes cantidades de datos existentes para generar contenido nuevo sobre una amplia gama de temas, desde poesía hasta programación informática.

Las acciones de Nvidia se disparan gracias al auge de la IA

Microsoft y Alphabet, dos gigantes tecnológicos que también son grandes actores en el espacio de la IA, creen que la tecnología generativa puede cambiar la forma en que trabajan los humanos. Ambos han iniciado una carrera para integrar la IA en los motores de búsqueda y el software de oficina, con la ambición de dominar esta industria.

Goldman Sachs estima que la inversión estadounidense en IA podría alcanzar cerca del 1% de la producción económica del país en 2030.

Las supercomputadoras utilizadas para procesar datos y ejecutar IA generativa dependen de unidades de procesamiento visual (GPU). Las GPU están diseñadas para manejar cálculos específicos relacionados con la computación de IA, de manera mucho más eficiente que las unidades centrales de procesamiento de otros fabricantes de chips como Intel. Por ejemplo, ChatGPT de OpenAI está potenciado por miles de GPU Nvidia.

Mientras tanto, Nvidia posee alrededor del 80% de la cuota de mercado de GPU. Los principales competidores de Nvidia incluyen Advanced Micro Devices y chips de inteligencia artificial internos de empresas tecnológicas como Amazon, Google y Meta Platforms.

El secreto de la sublimación

El salto adelante de la compañía se debe al H100, un chip basado en la nueva arquitectura de Nvidia llamada “Hopper”, en honor a la pionera de la programación estadounidense Grace Hopper. La explosión de la inteligencia artificial ha convertido al H100 en el producto más codiciado en Silicon Valley.

Los chips de gran tamaño que se utilizan en los centros de datos tienen 80 mil millones de transistores, cinco veces más que los chips de silicio que hacen funcionar los últimos iPhones. A pesar de ser el doble de caro que su predecesor, el A100 (lanzado en 2020), los usuarios del H100 dicen que el chip ofrece tres veces más rendimiento.

Nvidia supera a sus pares de la industria

El H100 ha demostrado ser particularmente popular entre las grandes empresas tecnológicas como Microsoft y Amazon, que están construyendo centros de datos completos centrados en cargas de trabajo de IA, y las nuevas empresas de IA de nueva generación como OpenAI, Anthropic, Stability AI e Inflection AI porque promete un mayor rendimiento, lo que puede acelerar el lanzamiento de productos o reducir los costos de capacitación a lo largo del tiempo.

"Este es uno de los recursos de ingeniería más escasos que existen", dijo Brannin McBee, director de estrategia y fundador de CoreWeave, una startup en la nube basada en IA que fue una de las primeras empresas en recibir envíos de H100 a principios de este año.

Algunos otros clientes no tuvieron tanta suerte como CoreWeave y tuvieron que esperar hasta seis meses para recibir el producto para entrenar sus modelos de datos masivos. Muchas empresas emergentes de inteligencia artificial están preocupadas porque Nvidia no puede satisfacer la demanda del mercado.

Elon Musk también ordenó miles de chips Nvidia para su startup de inteligencia artificial y dijo que "las GPU son más difíciles de conseguir que los medicamentos en este momento".

Los costos de computación se han disparado. El mínimo invertido en hardware de servidor para desarrollar IA creativa ha alcanzado los 250 millones de dólares, compartió el CEO de Tesla.

Si el H100 llega en el momento oportuno, el avance de Nvidia en materia de inteligencia artificial se remonta a dos décadas atrás, gracias a la innovación del software más que al hardware. En 2006, la compañía lanzó el software Cuda, que permite utilizar la GPU como herramienta para acelerar otras tareas además de las gráficas.

“Nvidia vio el futuro antes que nadie y se abocó a las GPU programables. Vieron la oportunidad, apostaron fuerte y superaron constantemente a sus competidores”, afirmó Nathan Benaich, socio de Air Street Capital e inversor en startups de IA .

(Según Reuters, FT)

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