Ante el impacto de la IA, el primer desafío que enfrentan las universidades es construir reglas y límites claros para la aplicación de la IA en el ámbito académico. Las escuelas deben definir claramente si los estudiantes pueden usar IA en el aprendizaje y la investigación y, de ser así, cómo usarla para garantizar los objetivos de capacitación. Sin estas reglas, los resultados del aprendizaje pueden verse afectados negativamente. Sin embargo, actualmente no existe una norma unificada entre las universidades de todo el mundo sobre este tema.
Otra tarea importante es adaptar la orientación y los programas de formación a los rápidos cambios en el mercado laboral debido al impacto de la IA. Es probable que se automaticen los trabajos que implican la creación de contenido o tareas repetitivas, lo que conducirá a una reducción en las necesidades de contratación. Por tanto, el ajuste de los programas de formación debe orientarse en dos vertientes: visión estratégica, previsión a largo plazo y seguimiento estrecho de las necesidades reales del mercado laboral.
En consecuencia, las escuelas necesitan prever cambios importantes en las necesidades de formación y recursos humanos en el futuro. El Estado y las asociaciones profesionales desempeñan un papel importante en la formulación de políticas y la orientación profesional, apoyando a las escuelas en el ajuste de sus estrategias de formación. Además, las escuelas necesitan comprender específicamente los cambios en la demanda de la industria y los puestos de trabajo a través de encuestas periódicas realizadas a las partes interesadas, incluidos empleadores y estudiantes. Este también es un requisito importante en los estándares de pruebas internacionales.
En términos de formación, el programa necesita integrar más habilidades blandas como el aprendizaje permanente, el pensamiento crítico, la creatividad y la gestión. Estas habilidades ayudan a los estudiantes a desarrollar flexibilidad y adaptabilidad a los cambios en las industrias y los mercados laborales bajo el impacto de la IA.
Otro desafío es ¿cómo pueden los recursos humanos de IA de Vietnam satisfacer las necesidades de desarrollo de la realidad?
En el marco del proyecto para formar recursos humanos a nivel internacional en la industria de IA presidido por la Universidad de Ciencias Naturales de Ciudad Ho Chi Minh, hemos propuesto 8 tareas y soluciones principales sobre formación formal desde el nivel universitario hasta el doctorado, formación no formal, inversión en infraestructura, creación de recursos de aprendizaje abierto, desarrollo de personal, concesión de becas y promoción de la integración internacional.
Entre estas soluciones, la formación de recursos humanos altamente calificados a nivel de doctorado y la retención del talento para atender las necesidades de desarrollo interno se considera una solución fundamental.
Si estas soluciones no se implementan bien, Vietnam no podrá poseer tecnología central ni plataformas de inteligencia artificial importantes. Como resultado, tendremos que depender de tecnologías de IA, soluciones e inferencia como servicio proporcionadas por grandes corporaciones extranjeras, y solo nos centraremos en la punta del iceberg, que es el desarrollo de aplicaciones basadas en plataformas de IA existentes.
Fuente: https://thanhnien.vn/de-viet-nam-phat-trien-nhan-luc-ai-185250205222636675.htm
Kommentar (0)