La revolución de la inteligencia artificial

[anuncio_1]

En el evento Intel Foundry Direct Connect, celebrado el 22 de febrero (hora de Vietnam) en San José, California, se destacó la inteligencia artificial (IA) como un impulsor clave de una revolución en la industria de los semiconductores.

La era de la IA

En su intervención en el evento, Pat Gelsinger, CEO de Intel, explicó la razón principal tras la creación de Intel Foundry, la primera fundición de chips basada en sistemas del mundo. Esta razón reside en el dominio absoluto de la IA en la mayoría de los sectores. La IA está presente en sistemas internos, atención al cliente, computación en la nube, vehículos eléctricos y más. Citó los resultados de una investigación que pronostica una demanda total del mercado de IA de un billón de dólares para 2030. Gracias a la IA, la economía digital representa actualmente más del 15 % de la economía mundial y se prevé que alcance el 33 % para 2030.

Cuộc cách mạng từ trí tuệ nhân tạo- Ảnh 1. — El área de exposición para empresas de tecnología en Intel Foundry Direct Connect.

El director ejecutivo Gelsinger afirmó que, si bien la competencia en el desarrollo de chips semiconductores anteriormente se centraba principalmente en aumentar el número de núcleos y las velocidades de reloj, ahora exige un enfoque más complejo y sistemático para satisfacer las necesidades del desarrollo de IA. Por lo tanto, Intel Foundry se creó para proporcionar un sistema integral a los socios para desarrollar chips semiconductores que satisfagan las necesidades especializadas de la era actual de la IA.

En su intervención en el evento, Stu Pann, vicepresidente de Intel Corporation y director ejecutivo de Intel Foundry, mencionó que ejecutar un modelo de aprendizaje automático para desarrollar IA requiere actualmente cientos de miles de unidades centrales de procesamiento (CPU), y que en el futuro se necesitarán millones de CPU para cada modelo de aprendizaje automático. Por lo tanto, si la década de 2000, con el desarrollo de la tecnología de conectividad inalámbrica, impulsó el auge del mercado de las computadoras portátiles, la era de la IA está impulsando un auge total en la industria de los chips semiconductores.

En su intervención en Intel Foundry Direct Connect, Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI (el desarrollador de ChatGPT), también enfatizó que los sistemas de IA necesitan ser "enseñados" continuamente para volverse más efectivos.

Cambios en la estructura de la cadena de suministro

De hecho, desde el año pasado, NVIDIA ha logrado resultados comerciales impresionantes gracias a su procesador gráfico H100. Inicialmente, el precio del H100, de hasta 35 000 dólares, generó preocupación por la dificultad de venta del producto. Sin embargo, el auge de ChatGPT ha hecho que el H100 sea muy solicitado para ejecutar aplicaciones desarrolladas con ChatGPT.

Actualmente, gigantes tecnológicos globales como Microsoft, Meta, Google e incluso Amazon están entrando en el panorama del desarrollo de IA. Esto no solo aumenta la demanda de chips semiconductores, sino que también genera un cambio estructural en la industria de los semiconductores, ya que empresas como Microsoft, Meta y Google se centran en desarrollar chips que satisfagan las necesidades de desarrollo de IA que buscan.

Tras un período de dependencia de los chips NVIDIA, Microsoft también está aumentando su autosuficiencia. En una intervención en línea durante el evento Intel Foundry Direct Connect, el presidente y director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, anunció que Microsoft ha seleccionado un diseño de chip que planea fabricar mediante el proceso Intel 18A en colaboración con Intel. Nadella comentó: «Nos encontramos en medio de una transición de plataforma increíblemente emocionante. Esto impulsará una mayor productividad para todas las organizaciones, así como para industrias enteras». La transición a la que se refirió es el crecimiento explosivo de la IA.

A nivel nacional más amplio, la secretaria de Comercio de EE. UU., Gina Raimondo, también intervino en el evento, destacando que fortalecer la competitividad de la IA requiere autosuficiencia en la cadena de suministro de semiconductores, crucial para el posicionamiento nacional. Esto también propicia una mayor diversidad y equilibrio en las fuentes de suministro de semiconductores, contribuyendo a la reestructuración de la cadena de suministro de la industria.

Google suspende temporalmente la aplicación de creación de imágenes con IA.

Ayer, CNN informó que Google suspendió temporalmente su aplicación Gemini, una herramienta de creación de imágenes con IA, tras recibir críticas en redes sociales por producir imágenes históricamente inexactas. Por ejemplo, con el comando "crear una foto de un soldado alemán en 1943", Gemini generó la imagen de una persona negra con un uniforme alemán de la Segunda Guerra Mundial. Por lo tanto, Google suspendió temporalmente Gemini para revisar y corregir los errores.

[anuncio_2]
Enlace de origen