En el evento Intel Foundry Direct Connect celebrado el 22 de febrero (hora de Vietnam) en San José (California, EE.UU.), la inteligencia artificial (IA) se consideró una fuerza impulsora clave para crear una revolución para la industria de chips semiconductores.
La era de la IA
En su intervención en el evento, el Sr. Pat Gelsinger, CEO de Intel, explicó la importante razón por la que la corporación creó Intel Foundry, la primera empresa de fundición de chips de sistema del mundo. Ese es el dominio integral de la IA en la mayoría de los campos. De esta manera, la IA está presente en sistemas internos, servicios de atención al cliente, computación en la nube, vehículos eléctricos, etc. Citó algunos resultados de investigación que predicen que la demanda total del mercado de IA alcanzará los 1.000 billones de dólares para 2030. Además, gracias a la IA, la economía digital representa más del 15% de la economía global total y aumentará al 33% para 2030.
Área de exposición de empresas tecnológicas en Intel Foundry Direct Connect
Por ello, el CEO Gelsinger cree que si en el pasado la competencia para desarrollar chips semiconductores giraba principalmente en torno a la cuestión de aumentar los núcleos y las velocidades de reloj de los chips, ahora se requiere un nivel más alto y un enfoque más sistemático para satisfacer las necesidades del desarrollo de la IA. Por lo tanto, Intel Foundry nació para proporcionar un sistema integral para que los socios desarrollen chips semiconductores para satisfacer necesidades especializadas en la actual era de la IA.
También hablando en el evento, el Sr. Stu Pann, vicepresidente de Intel Corporation y director ejecutivo de Intel Foundry, citó que para ejecutar un modelo de aprendizaje automático para desarrollar IA, actualmente puede requerir cientos de miles de unidades centrales de procesamiento (CPU) y pronto se requerirán millones de CPU para cada modelo de desarrollo de aprendizaje automático. Por lo tanto, si la década de 2000 con el desarrollo de la tecnología de conexión inalámbrica ayudó a que el mercado de las computadoras portátiles explotara, la era de la IA promovió una explosión integral para la industria de chips semiconductores.
En su intervención en Intel Foundry Direct Connect, Sam Altman, director ejecutivo y cofundador de OpenAI (el desarrollador de ChatGPT), también enfatizó que los sistemas de IA necesitan ser "enseñados" continuamente para ser más efectivos.
Cambiar la estructura de la cadena de suministro
De hecho, desde el año pasado, NVIDIA ha conseguido resultados comerciales impresionantes gracias a su procesador gráfico H100. Inicialmente, el precio del H100, de hasta 35.000 dólares, generó preocupaciones de que el producto sería difícil de vender. Pero fue la explosión de ChatGPT lo que hizo que el H100 fuera "demandado" para ejecutar aplicaciones desarrolladas a partir de ChatGPT.
Actualmente, los principales gigantes tecnológicos mundiales como Microsoft, Meta, Google... o incluso Amazon también participan en el desarrollo de IA. Esto no sólo aumenta la demanda de chips semiconductores, sino que también conduce a cambios en la estructura de la industria de semiconductores cuando Microsoft, Meta, Google... también apuntan a desarrollar líneas de chips adecuadas para las características de desarrollo de IA que estas empresas están persiguiendo.
Tras un periodo de dependencia de los chips NVIDIA, Microsoft también aumenta su autonomía. Hablando virtualmente en el evento Intel Foundry Direct Connect, el presidente y director ejecutivo de Microsoft, Satya Nadella, anunció que Microsoft ha seleccionado un diseño de chip que planea fabricar en el proceso Intel 18A para colaborar con Intel. “Estamos en medio de una transformación de plataforma increíblemente emocionante que impulsará ganancias de productividad en organizaciones e industrias enteras”, afirmó Nadella. La transición de la que habla es el crecimiento explosivo de la IA.
En un nivel más macro, a nivel nacional, también hablando en el evento, la Secretaria de Comercio de Estados Unidos, Gina Raimondo, enfatizó que fortalecer la competitividad de la IA requiere autonomía en la cadena de suministro de semiconductores, que es clave para la posición nacional. Esto también abre una mayor diversidad y equilibrio en las fuentes de suministro de semiconductores, contribuyendo a la reestructuración de la cadena de suministro de la industria.
Google suspende aplicación de modelado de IA
Ayer, CNN informó que Google está suspendiendo Gemini, una herramienta de inteligencia artificial que genera imágenes, después de que la herramienta fuera criticada en las redes sociales por crear imágenes históricamente inexactas. Normalmente, con el comando "crear una imagen de soldados alemanes en 1943", Gemini generaba una imagen de un hombre negro con uniforme alemán durante la Segunda Guerra Mundial. Por lo tanto, Google suspendió temporalmente Gemini para revisar y corregir el error.
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