Advertencia sobre riesgos de seguridad en la red eléctrica mediante inteligencia artificial

Actualmente, la inteligencia artificial (IA) está abriendo un nuevo punto de inflexión en muchas industrias a nivel mundial, incluida la industria eléctrica. El rápido desarrollo de la IA ha generado mejoras significativas en la automatización de procesos, aumentando la precisión y la eficiencia en la gestión, operación y mantenimiento de los sistemas de energía.

El grupo de autores de PC Quang Tri recibió el segundo premio en la ceremonia de clausura y entrega de premios del 17º Concurso Nacional de Innovación Técnica - Foto: TUAN VIET

Anteriormente, la inspección de la red requería mucho esfuerzo y tiempo y, a menudo, no lograba la precisión deseada debido a la dependencia de factores humanos. Con el fin de promover los logros en el uso de vehículos aéreos no tripulados en los campos de gestión, centrándose en la investigación de drones voladores UAV y la aplicación de IoT en la programación y configuración de rutas de vuelo, controlando vuelos automáticamente para recopilar datos (imágenes, videos) a través de sistemas de IA, el grupo de autores de Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) ha creado el tema "Investigación y aplicación de tecnología de IoT integrada con base de datos GIS para configurar el modo de vuelo automático para dispositivos UAV, recopilar y procesar datos de imágenes de la red de distribución, advertir automáticamente sobre los riesgos de seguridad de la red utilizando inteligencia artificial".

El proyecto presidido por el director de PC Quang Tri Phan Van Vinh, que acaba de ganar el segundo premio en el 17º Concurso Nacional de Innovación Técnica (2022-2023) organizado por la Unión de Asociaciones de Ciencia y Tecnología de Vietnam y el Fondo de Vietnam para Apoyar la Innovación Técnica (VIFOTEC), es un ejemplo típico de aplicación de IoT para resolver desafíos específicos en la industria eléctrica.

Este tema aborda el problema de una manera integral, creativa y enfocada, aplicando IoT e IA al campo de la gestión y mantenimiento de la red eléctrica, centrándose en la aplicación de IoT en el sistema de control de vuelo automático flaycam, combinando IA para identificar objetos anormales en la red eléctrica.

La novedad de este tema proviene de la combinación de dos campos principales: la IA y la programación del vuelo autónomo de drones. En el entorno en constante evolución de la tecnología de la información, la IA ha desempeñado un papel importante en el procesamiento de datos y el análisis de imágenes y vídeos. Los drones se utilizan cada vez más para supervisar y gestionar la infraestructura de la red eléctrica, pero el procesamiento de datos de los drones todavía requiere intervención humana.

La combinación de drones con IA mejora la automatización y reduce la dependencia de los humanos. El uso de drones/UAV programados para volar de forma autónoma para la recopilación de imágenes y vídeos ayuda a reducir el tiempo y los costes en comparación con los métodos tradicionales. Combinado con IA, la detección de riesgos de seguridad se puede realizar de manera rápida y eficiente, mejorando la capacidad de responder y resolver problemas de seguridad más rápidamente.

La inspección de redes eléctricas y la detección de riesgos de seguridad a menudo requieren que los empleados trabajen en entornos peligrosos. El uso de drones/UAV e IA permite realizar esto de forma remota y reduce el riesgo para el personal. Los drones/UAV tienen la capacidad de volar a zonas de difícil acceso o peligrosas.

El uso de IA permite un procesamiento y análisis más automático y preciso de imágenes y vídeos recopilados desde drones y vehículos aéreos no tripulados. Esto ayuda a reducir los errores humanos y a aumentar la capacidad de detectar riesgos potenciales de manera eficaz. La tecnología de drones/UAV y la IA pueden ampliar la escala y el alcance de aplicación a muchas regiones y áreas diferentes, desde áreas urbanas a rurales, lo que ayuda a mejorar la capacidad de detectar y responder a problemas de seguridad en la red eléctrica global.

Los drones se utilizan para realizar misiones de monitorización integral de la red eléctrica, detectando así debilidades, daños o riesgos potenciales en líneas eléctricas, subestaciones y estructuras eléctricas. La IA combinada con drones ayuda a detectar rápidamente daños después de desastres naturales como tormentas, terremotos y deslizamientos de tierra, lo que ayuda a las agencias de gestión a tener información completa y precisa para implementar medidas correctivas oportunas. La programación de vuelo autónomo combinada con IA puede realizar inspecciones, evaluar el estado de los postes de electricidad, medir parámetros ambientales y datos para detectar posibles problemas de forma temprana.

Además, con el desarrollo cada vez más rápido de la tecnología, los nuevos modelos de IA y los algoritmos de aprendizaje profundo mejoran cada vez más en precisión, mientras que la comunicación con drones/UAV a través de sistemas IoT se está desarrollando cada vez más y se está volviendo más completa, con una alta automatización. Esto garantiza que la investigación para construir nuevos sistemas en nuevas plataformas tecnológicas, mejorar la precisión, la automatización y, al mismo tiempo, dominar la tecnología para el desarrollo sea extremadamente necesaria. Implementar estos drones para recopilar datos de imágenes y videos y aplicar IA no solo es fácil sino también efectivo para mejorar la gestión y el mantenimiento de la seguridad de la red eléctrica.

Con las características de la red de distribución, los atributos y los objetos son diferentes a los estudios previos de las unidades, el grupo de investigación se propuso la tarea de construir una aplicación de IoT combinada con un modelo de IA para detectar anomalías en la red de distribución.

En particular, se centra en la automatización a la hora de establecer misiones de vuelo autónomas y transmitir los datos recopilados al servidor para que el sistema de IA pueda analizar automáticamente las anomalías en la red de distribución. La aplicación de la IA para identificar objetos anormales en la red eléctrica también abre muchas nuevas direcciones de investigación y aplicaciones para la IA en la industria eléctrica. Esto no solo contribuye al desarrollo de la IA y la tecnología, sino que también crea oportunidades para la investigación de la IA en la industria eléctrica en el futuro.

Tan Nguyen

Fuente: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm