Se graduó antes de lo previsto
Khang comenzó como estudiante en la escuela secundaria Nguyen Dinh Chieu para superdotados ( Dong Thap ) y, en 2020, recibió una beca del 50% de Soshi Global Group para estudiar negocios en IPU Nueva Zelanda. Khang dijo que en ese momento, su plan de formación era muy favorable porque podía estudiar directamente en la universidad después de completar el 11.º grado. Sin embargo, el joven decidió rechazar la oportunidad de estudiar en el extranjero para estudiar en una universidad del país.
En 2021, Khang fue admitido en el programa de Ciencias de la Computación, impartido en inglés, de la Universidad Tecnológica de la ciudad de Ho Chi Minh, mediante el método de evaluación de competencias. "Ese año, mi puntuación fue 973 y la puntuación estándar de la industria fue 972", dijo Khang.
Al principio, como muchos otros estudiantes nuevos, Khang estaba bastante confundido con el nuevo entorno. Después de dos semestres, Khang se dio cuenta de que estudiar en la universidad requiere mucha más iniciativa. "Aprendí por experiencia que debo distribuir mi tiempo razonablemente, evitar empollarme y elegir el momento adecuado para estudiar cada materia para optimizar la concentración. Tampoco me preocupo demasiado por obtener una calificación perfecta, pero siempre tengo como principio intentar comprender la esencia del problema", dijo el estudiante.
A pesar de muchas dificultades, Khang todavía se fijó el objetivo de graduarse temprano. Khang compartió: «Desde el principio, decidí que no solo quería completar el programa rápidamente, sino, lo que era más importante, adquirir muchos conocimientos especializados y tener la oportunidad de participar en proyectos prácticos de investigación. Para lograr este objetivo, planifiqué mis estudios con anticipación».
Khang se matriculó en más créditos cada semestre de lo habitual, aprovechó el verano para estudiar materias importantes con antelación y estudió por su cuenta más documentos internacionales para ampliar sus conocimientos. Al mismo tiempo, Khang no se limita a la sala de conferencias, sino que también participa activamente en proyectos de investigación para tener la oportunidad de aplicar la teoría a la práctica, abordando problemas de inteligencia artificial (IA) altamente aplicables.
Con un promedio acumulativo de 8,39/10, Khang se graduó con honores medio año antes de lo previsto. En particular, la puntuación de la tesis de graduación de Khang fue casi perfecta: 9,9/10.
Apasionado por la IA y la ciencia de datos
A partir del tercer año de universidad, Khang se dedicó realmente a la investigación científica. El primer proyecto de investigación en el que participé se centró en la traducción automática, con el tema de la restauración del idioma bahnar mediante la traducción automática neuronal: desafíos, estrategias y resultados prometedores. En este tema, mi equipo de investigación y yo nos centramos en la preservación y el desarrollo del idioma bahnar, una lengua de una minoría étnica en Vietnam, mediante aplicaciones de IA, especialmente la traducción automática neuronal. Posteriormente, el equipo presentó el artículo en la Conferencia AAAI (una de las conferencias más importantes del mundo sobre IA), que fue aceptado y presentado en Canadá, explicó Khang.
Tras ese éxito, Khang comenzó a investigar un proyecto de IA multimodal. Además, un proyecto aplicado que apasiona a Khang es el desarrollo de un chatbot LLM (Large Language Model) para apoyar a los estudiantes de la escuela.
Dado que muchos estudiantes tienen dificultades para encontrar información sobre horarios de exámenes, programas de estudio o trámites administrativos, mi equipo y yo creamos un chatbot para responder automáticamente a preguntas frecuentes. Este chatbot ayuda a los estudiantes a ahorrar tiempo y reducir el estrés cuando necesitan encontrar información. Este proyecto también me ayuda a comprender que la IA no es solo un algoritmo, sino que, más importante aún, cómo ayuda a las personas, resuelve problemas y aporta valor a la comunidad —compartió Khang—.
En el futuro, Khang espera centrarse en tres direcciones de investigación principales: IA multimodal, sistemas de IA multiagente y modelos de lenguaje de gran tamaño. "Todos estos son campos importantes, no solo en investigación, sino también con un gran potencial de aplicación práctica. Quiero participar o desarrollar proyectos con una aplicación clara, tanto para ayudar a verificar las ideas de investigación como para aportar valor práctico al servicio de la comunidad y mejorar la vida de las personas", compartió el joven.
El profesor asociado, Dr. Quan Thanh Tho, jefe del Departamento de Ciencias de la Computación e Ingeniería de la Universidad Tecnológica de la ciudad de Ho Chi Minh, dijo que durante sus estudios, Khang no solo absorbió el conocimiento de las aulas, sino que también participó activamente en proyectos de investigación. Durante su tiempo trabajando con mi grupo de investigación, Khang también publicó numerosos artículos científicos de diversos niveles. Gracias a su incansable esfuerzo, Khang completó sus estudios un semestre antes. Su tesis de graduación obtuvo una calificación casi perfecta, lo que demuestra su gran dedicación y su excepcional calidad investigadora. Con sus logros y su prometedora perspectiva de futuro, Khang promete seguir cosechando éxitos en el futuro, afirmó el profesor asociado Dr. Tho.
Fuente: http://baovinhphuc.com.vn/Multimedia/Images/Id/126071/Secretos para graduarse temprano con puntajes absolutos de un estudiante masculino de Licenciatura en Ciencias
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